自2022年底生成式AI爆發以來,全球科技業與投資市場將所有目光都鎖定在GPU算力上。然而,全球NAND Flash控制IC龍頭群聯電子(Phison)董事長潘健成,卻以其浸淫記憶體產業數十年的敏銳直覺,提出了顛覆傳統的洞察。
面對當前AI科技革命與瞬息萬變的市場,群聯電子正從儲存控制IC供應商,進化為「AI運算與儲存架構的重要參與者」。潘健成以極具前瞻性的策略布局與「親自下海」的鐵血執行力,重新定義了AI時代的記憶體遊戲規則。
重新定義AI瓶頸:GPU只是表象,DRAM裝不下才是高牆
「大家都以為AI的瓶頸在GPU,其實不是。真正的問題在DRAM。」潘健成一針見血地指出。
DRAM(動態隨機存取記憶體)價格極其高昂,且單一主機所能容納的容量非常有限,這使得中小型企業在部署AI大型語言模型時,面臨難以逾越的成本高牆。許多應用因為硬體成本過高,遲遲無法落地擴展。
為了解決這個「算力雖夠,記憶體卻不夠裝」的痛點,群聯打破傳統運算架構,推出了顛覆性的aiDAPTIV混合型AI固態硬碟(SSD)方案與aiDAPTIV Hybrid Claw(混合型龍蝦)。

這項創新架構利用高性價比的SSD來補足DRAM的硬體缺口。透過軟硬體協同設計,把原本需要塞進極昂貴DRAM的運算資料,轉移到SSD上,讓系統「以為」自己擁有近乎無限的記憶體。
這項架構變革帶來了極其顯著的商業價值:AI主機成本大幅下降,成功降低了約70%的符元(Token)成本。
「主機變便宜了,AI應用自然就更容易普及。一旦成本下降、市場擴大,推論產生的資料量就會暴增。所以,AI的收入,最終是跟儲存容量成正比的。」潘健成說。
NAND Flash的結構性質變:「不是會不會缺,而是怎麼缺」
在傳統半導體市場中,快閃記憶體(NAND Flash)被視為典型的景氣循環股。但在AI時代,潘健成看到了市場底層邏輯的徹底質變:
「過去是景氣循環,現在是結構性需求。我現在看不到供需的平衡點。」
他用了一個生動的比喻:想像一個平衡運作、擁有100萬人口的社區,突然之間,每個人的「胃口」變成了原本的五倍,但社區的糧食資源(晶圓廠產能)並沒有增加,整個生態系統必然面臨嚴重的失衡。
AI推論對儲存需求的拉動,正是如此恐怖的「大胃口」:
1.資料爆炸性生成:過去人類生成影音、文字需要大量時間;現在AI在幾分鐘內就能自動生成巨量的影音與數據,而「資料一旦生成,就必須被儲存」。
2.與雲端業者營收正相關:雲端服務商(CSP)的營收直接來自AI的運算與推論。對他們而言,「有記憶體儲存資料才能賺錢」,因此即便記憶體價格上漲,他們也必須持續採購。
3.沒有崩盤,只有「不夠用」:當零售現貨市場因為短期貿易商資金調整、拋售庫存而出現價格波動時,外行的人會以為市場要崩盤了;但真正懂產業的大戶卻在趁機撿便宜。 (相關報導: 低價買回大同出售光電場 掀開張榮華接手泰資股份盤算 | 更多文章 )
「未來儲存市場的關鍵,不是會不會缺貨,而是『怎麼缺』的問題。」潘健成強調,AI對記憶體的需求是剛性且持續累積的,未來只會更大,絕不會消失。





















































