隨著生成式AI與社群演算法快速發展，網路詐騙型態也持續升級。行政院打擊詐欺指揮中心日前指出，Meta旗下Facebook、Instagram與Threads等平台，近期出現大量原生用戶詐騙內容，對民眾財產安全與商家營運造成威脅，並要求平台應主動調整演算法與偵測系統，從源頭降低重複性詐騙貼文擴散。
銘傳大學犯罪防治系助理教授、台灣民間反詐騙協會廣宣教育委員會主委林書立表示，近年社群平台上的「限時鬼貼」已成為AI詐欺投放的新型工具。若現行法制仍聚焦於傳統付費廣告管理，恐難有效因應快速散播、短時間即消失的新型態詐騙內容。
限時內容與短影音 成詐騙擴散新管道
林書立指出，近年電信與網路詐騙高度集中於社群平台，詐騙模式也從過去較容易辨識的假廣告、假粉專，逐步轉向「多點式主動散播連結」。
詐欺集團大量利用Facebook Reels、Instagram限時動態及Threads貼文等機制，包裝成限時優惠、快閃活動與分享資訊，並透過高頻曝光吸引用戶點擊。此類內容通常在24小時內自動消失，使被害人事後難以追查原始內容，也增加受害商家即時澄清與止損難度。
他認為，這類「幽靈式內容」已成為社群詐騙的新風險來源。
演算法與數據分析 恐成精準投放工具
林書立分析，此類詐騙未必以付費廣告形式出現，但仍可能透過平台演算法與使用者行為資料，達到高度精準推播效果。
社群平台長期累積使用者點閱、停留時間、互動偏好與興趣標籤等數據，建立完整用戶輪廓；詐欺集團則利用「限時」「優惠」「最後名額」等誘因，將詐騙連結推送至較容易點擊的潛在目標。
他指出，詐騙模式已從過去「被動等待上鉤」，逐漸轉向「主動式精準獵捕」。原本用於提升廣告效益與平台黏著度的AI技術，若缺乏適當監管，可能反而成為詐騙集團提高觸及率與轉換率的重要工具。
學者建議參考國際法制 建立平台責任機制
林書立表示，現行《詐欺犯罪危害防制條例》第32條雖規範網路廣告涉及詐欺時，平台應限期下架，但問題在於，多數新型詐騙內容並非以傳統廣告形式存在，而是偽裝成一般貼文、限時動態、分享文或短影音。
他認為，若治理標準仍停留在「是否為廣告」，將形成監管漏洞，包括未付費貼文是否納管、帳號驗證機制是否完善，以及平台透明度報告能否協助分析詐騙來源等，都需要進一步討論。
林書立建議，台灣可參考歐盟《數位服務法》及各國線上安全法制發展方向，強化大型平台對違法內容、詐欺風險與演算法擴散效果的管理責任，建立更完整的事前偵測、即時下架、來源追蹤與資訊揭露機制。 （相關報導： 馬斯克新兆元企業SpaceX S-1文件震撼公開 史上最大IPO完整藍圖首度曝光 ｜ 更多文章 ）
台灣民間反詐騙協會也呼籲，面對AI詐欺快速演化，政府除提升民眾識詐能力外，也應推動平台治理責任制度化，從數位平台源頭降低詐騙內容擴散風險，維護數位交易安全與市場信任。
