華爾街日報》美國企業已經愛上DeepSeek？高性能、低成本模型衝擊市場，矽谷科技巨頭壓力山大！
2025年1月28日。手機版DeepSeek應用程式頁面。（AP）
中國人工智慧（AI）公司DeepSeek發布的「R1」模型震驚了世界，該模型的性能似乎與美國領先模型不相上下，而訓練成本卻低得多。
這給現有的科技巨頭帶來不確定性，並引發人們對美國競爭力的質疑，但過去兩年一直對AI高昂成本感到沮喪的企業卻對這一進展相當樂觀。
一些資訊長已在測試R1模型在商業案例中的有效性。另一些人則對數據安全問題和該模型的中國所有權保持警惕，但他們仍對該模型可能降低美國AI成本的前景感到興奮。
Reynolds American資訊長艾倫・格溫納（Aaron Gwinner）表示：「我認為這對企業來說是件好事，也許對OpenAI或一些科技巨頭來說不是，但對普通的企業資訊長來說是好事。」
格溫納表示，出於對數據安全的考慮，他不打算直接測試DeepSeek，但他希望這家中國公司用來構建該模型的技術能夠被微軟（Microsoft）等美國供應商複製，最終降低企業技術領導者的成本。
由於訓練模型所需的算力成本高昂，使用AI的成本一直居高不下。格溫納說，對Reynolds而言，這甚至阻礙了AI在公司內部的推廣。
由於美國政府實施出口限制，DeepSeek在獲取輝達（Nvidia）最高端AI晶片方面受限，因此該公司採取了不同於美國競爭對手的做法。DeepSeek表示，其最新模型之一的訓練成本為560萬美元。相比之下，AI公司Anthropic執行長達里奧・阿莫戴（Dario Amodei）去年給出的模型訓練成本數字是1億至10億美元。
格溫納說：「即使他們的成本是我們的十分之一，如果我們在美國也能想辦法做到，那真的是顛覆性的改變。」
一些企業領導者正在積極推進使用DeepSeek的技術。
紐約人壽保險公司（New York Life） 數據和分析長Don Vu表示，該公司正探索使用DeepSeek的AI模型。Vu說，紐約人壽有一個框架來評估不同模型在不同案例中的有效性，包括OpenAI的GPT、Anthropic的Claude和Meta Platforms的Llama模型。該公司現在將測試DeepSeek的新模型在服務和理賠等領域的使用效果。
Vu表示，紐約人壽不會使用現有的DeepSeek應用程式，因為這會引發數據安全問題。該公司將下載開源版本並開始進行試驗。
德國軟體公司SAP財務長多米尼克・阿薩姆（Dominik Asam）對《華爾街日報》（The Wall Street Journal）表示，如果DeepSeek等中國公司開發的AI模型能夠滿足成本、可靠性和數據隱私方面的某些要求，SAP願意使用這些模型。
「任何能夠降低成本的工具都是有用的，」他說，但補充說，在涉及中國產品時，處理數據隱私法和可靠性問題可能會很棘手。
對於一些資訊長來說，中國背景明顯構成障礙，否則他們可能會考慮利用這項技術，而他們仍對該技術可能會給美國科技公司帶來壓力持樂觀態度。
Emergent Software技術長馬克・科米什（Marc Kermisch）表示，科技領導者應考慮阻止過度熱心的員工使用這款應用程式，這些員工可能會無意中將公司數據輸入其中。不過他說，他正在一個受控環境中試用該應用程式。科米什說，鑑於DeepSeek是一家中國公司，他對DeepSeek的模型能否被美國公司廣泛使用持懷疑態度。但他說，他仍然希望這款應用程式能夠推動向美國模型製造商施壓以降低成本。
「讓我感到興奮的是，在這個領域出現了更多競爭，坦白說，他們是在叫板大型科技公司，」科米什說。「我認為美國市場會出現一些定價壓力。」
領導力諮詢公司RHR International資訊長布萊恩・格林伯格（Brian Greenberg）說，他認為DeepSeek的新模型「很棒，值得探索」。但這種興奮應該有所克制。格林伯格說，要在該公司內部使用開源版本的DeepSeek，需要進行嚴格的網路安全審查。
數位技術和資訊技術服務公司UST首席AI架構師阿德南・馬蘇德（Adnan Masood）說：「令人擔憂的是，你正將敏感的公司數據輸入一個源自戰略對手的系統，無論其工程設計多麼巧妙。」
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