中國人工智慧（AI）公司DeepSeek發布的「R1」模型震驚了世界，該模型的性能似乎與美國領先模型不相上下，而訓練成本卻低得多。
這給現有的科技巨頭帶來不確定性，並引發人們對美國競爭力的質疑，但過去兩年一直對AI高昂成本感到沮喪的企業卻對這一進展相當樂觀。
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一些資訊長已在測試R1模型在商業案例中的有效性。另一些人則對數據安全問題和該模型的中國所有權保持警惕，但他們仍對該模型可能降低美國AI成本的前景感到興奮。
Reynolds American資訊長艾倫・格溫納（Aaron Gwinner）表示：「我認為這對企業來說是件好事，也許對OpenAI或一些科技巨頭來說不是，但對普通的企業資訊長來說是好事。」
格溫納表示，出於對數據安全的考慮，他不打算直接測試DeepSeek，但他希望這家中國公司用來構建該模型的技術能夠被微軟（Microsoft）等美國供應商複製，最終降低企業技術領導者的成本。
由於訓練模型所需的算力成本高昂，使用AI的成本一直居高不下。格溫納說，對Reynolds而言，這甚至阻礙了AI在公司內部的推廣。
由於美國政府實施出口限制，DeepSeek在獲取輝達（Nvidia）最高端AI晶片方面受限，因此該公司採取了不同於美國競爭對手的做法。DeepSeek表示，其最新模型之一的訓練成本為560萬美元。相比之下，AI公司Anthropic執行長達里奧・阿莫戴（Dario Amodei）去年給出的模型訓練成本數字是1億至10億美元。
格溫納說：「即使他們的成本是我們的十分之一，如果我們在美國也能想辦法做到，那真的是顛覆性的改變。」
一些企業領導者正在積極推進使用DeepSeek的技術。
紐約人壽保險公司（New York Life） 數據和分析長Don Vu表示，該公司正探索使用DeepSeek的AI模型。Vu說，紐約人壽有一個框架來評估不同模型在不同案例中的有效性，包括OpenAI的GPT、Anthropic的Claude和Meta Platforms的Llama模型。該公司現在將測試DeepSeek的新模型在服務和理賠等領域的使用效果。
Vu表示，紐約人壽不會使用現有的DeepSeek應用程式，因為這會引發數據安全問題。該公司將下載開源版本並開始進行試驗。
