48歲大S流感猝逝！名醫曝3大警訊＋5族群注意防併發致命重症
大S因流感併發肺炎病逝。（圖／翻攝自IG／hsushiyuan）
藝人大S徐熙媛驚傳於日本病逝，因感染流感併發肺炎，享年48歲。小S經紀人表示：「謝謝大家的關心！新年期間，我們全家來日本旅遊，我最親愛善良的姊姊熙媛，因得了流感併發肺炎，不幸地離開了我們。」
流感和感冒千萬不能輕忽！馬偕紀念醫院急診醫學部主治醫師黃書田提醒，在流感高峰期，應特別注意分辨症狀，及早治療。
流感3大症狀
感冒、流感都有咳嗽、流鼻水等症狀，但出現以下3症狀要警覺：
流感併發重症
5大高危險族群須當心
若出現流感症狀，尤其是高風險族群，應立即就醫，把握48小時黃金治療期。平時應施打流感疫苗、勤洗手、戴口罩，預防重於治療。若出現呼吸困難、胸痛、意識改變等警訊，更要立即送醫治療。
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今天是立春！千萬別剪頭髮，7大禁忌誤觸恐衰整年編按：立春是二十四節氣中的第一個節氣，象徵新一年的開始，被視為迎接好運與新氣象的重要時刻。古人認為，立春當日的行為會影響整年的運勢，因此流傳著許多禁忌。例如，出嫁的女子不宜回娘家，以免影響婆家的運氣；搬家可能導致不安穩的生活；與人爭執則會破壞一整年的和諧。此外，立春不宜理髮，因為這一天象徵萬物復甦，剪髮可能影響運勢。還有，當日應適量運動，避免劇烈活動損耗陽氣，並養成積極迎接新年的習慣，而非沉迷於遊戲與懶散度日。了解這些習俗，不僅能夠避開禁忌，也能更好地迎接新一年的順遂與吉祥。
晚上被抓罰金6000元起跳！新交通規定啟用「一上路秒收罰單」，很多車主被罰才知道機車族注意！機車改裝排氣管認證制度自114年元旦正式上路，新北市透過「麥噪」專案跨縣市執法及「靖音」專案夜間聯合稽查，113年共執行219場次，較前一年增加9%。截至今年1月18日，查獲未依規定申報登記的改裝排氣管83件，環警聯合稽查及警察通報噪音車共裁處294件。環保局強調，即便排氣管通過認證，若因不當使用或損壞造成噪音，仍將依法處罰。
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繞開輝達護城河 陸媒：DeepSeek準備改配中國國產GPU晶片中國初創企業深度求索（DeepSeek）在研發大模型時繞過了輝達的軟硬體整合技術「統一計算架構」（CUDA）這道AI技術護城河，這種用新的演算法高效利用硬體層面加速，能提高模型效果。據中國媒體《快科技》和《騰訊網》報導，只要有足夠擅長寫PTX（ParallelThreadExecution）語言的內部開發者，就能讓中國開發的AI模型更容易適配中國國產GPU晶片，這讓美國AI巨頭們感受到極大的威脅。
全球貿易戰》加、墨發動關稅戰反擊，中國籲美「勿動輒威脅」美國總統川普上周六（2月1日）簽署行政命令，對來自墨西哥和大部分的加拿大貨物徵收25%的關稅，對加拿大的能源產品徵收10％關稅，新規將於2月4日生效。此外，該文件還提到向來自中國的貨物徵收10％關稅。白宮稱，該行政命令包含報復條款，這意味著如果目標國家采取自己的措施回應，美國可能會採取進一步措施。
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不只台電賠錢！中油也虧逾半資本額 4大國營事業唯一賺錢的是它當半導體接單暢旺時，台灣的傳統產業卻相當淒慘，尤其是經濟部所屬的4大國營事業，去年（2024年）僅台糖1家有盈餘，台電、中油、台水虧損嚴重，原先規劃以預算貼補台電，但最後遭立法院刪除，讓台電與中油的虧損超過300億元，兩家公司累虧巨額、債台高築。
人物》唐華挺他不鳥「太上皇」！國造潛艦後「沈默的艦隊」 邵維揚退伍仍無償造艦攸關我水下戰力的國造潛艦「海鯤號」，將於2025年4月進行海上測試（SAT），預計11月交艦。海鯤號建造過程中歷經波折，現在到了關鍵階段，許多軍方人士私下坦言，只要SAT順利過了，外界對國造潛艦的質疑聲浪就會消除許多，甚至後續艦預算也不會有這麼多問題。只是，建造潛艦的台船換了新任領導團隊，曾是潛艦小組召集人的黃曙光也離開，現在軍方僅剩一個從頭到尾對國造潛艦知根知底的人。
評論政治就是網軍？質疑科學就是迷信？公民與專家的對話，為何越來越困難專業知識體系所遭受的攻擊，乃至於後續普羅大眾像出疹子一樣呈現的知識貧乏，有時候還滿有「笑果」的，甚而時不時會令人捧腹大笑。深夜脫口秀的主持人已經把這種無知當成笑料的提款機了，他們會發問來凸顯人對於成見的執拗，對於跟風的忠誠，以及對時事的欠缺掌握。比方說有民眾會強調自己絕對不吃麩質在前，又講自己不知道麩質就是吃麵筋在後，不過這種無知算比較無傷大雅就是了。說真的，像深夜秀主持人吉米．基墨（JimmyKimmel）那樣在「每日一亂問」（confusingquestionoftheday）的企畫中進行街訪，然後看著路人一臉正經地對「柴契爾夫人缺席加州科切拉音樂節是否有利於北韓終止發射核武的決定？」這種莫名其妙的問題高談闊論，真的是用都用不爛的老哏。
風評：團結靠罷免，信任看覆議蛇年開春，行政院長卓榮泰一如既往，彷彿錄音機重新播放，重彈朝野團結相互信任的老調，他彈得不亦樂乎，民進黨罷免連署書同樣一點也不遲疑，行政院則由秘書長龔明鑫親自將選罷法修正覆議案親送立法院；朝野相抗的態勢並未因年假九天而趨緩，相反的，罷免啓動，除非跨不過第二階段連署門檻，朝野都無叫停的可能，這讓卓榮泰的「團結信任」更顯得可笑復可嘆。
林錫星觀點：中國積極推動緬甸政府與果敢同盟軍停火為了啥？2025年1月20日，在中方斡旋下，緬甸Tatmadaw與果敢同盟軍在昆明舉行第七次談判。雙方簽署正式停火協議，停火協議達成後，果敢同盟軍控制的清水河和楊龍寨口岸也重新開放。果敢同盟軍（MNDAA）臘戌重建宣傳委員會成員表示，儘管MNDAA已與Tatmadaw政府達成停火協議，但該組織不會從臘戌（Lashio）撤離。他說：「停火協議的確已經簽署，但撤離臘戌（Lashio）的消息並不屬實。據我們了解，這種說法沒有根據，且毫無跡象顯示會發生此類情況。第一特區臘戌的局勢良好，一切運作如常。」
楊聰榮觀點：台灣該如何迎接人工智慧效率變革人工智慧（AI）領域正經歷一場靜默的革命。這場革命的核心並非來自技術的突破，而是效率的提升。當效率精靈從瓶子裡被釋放出來，整個AI產業將迎來翻天覆地的變化，影響範圍不僅限於科技巨頭與新創公司，也將波及全球產業鏈的各個環節，包括台灣的AI發展與應用策略。效率提升帶來的影響是巨大的，首先，AI開發門檻大幅降低，使得更多開發者能夠參與創新。過去，AI開發需要大量的資金和資源，只有大型科技公司才能負擔得起，而這種高門檻讓許多中小企業和研究機構望而卻步。然而，隨著AI模型變得更加高效，運算資源需求大幅減少，小型團隊甚至個人開發者也能夠參與AI創新，這將極大地促進AI技術的發展和普及。台灣作為科技創新重鎮，擁有豐富的軟體人才與成熟的半導體產業，這波趨勢將為台灣的AI產業提供全新的成長機會，讓更多本土企業能夠投入AI應用開發，而不再只是晶片供應鏈上的一環。市場競爭也將因此急劇加劇，新創公司將有機會挑戰科技巨頭。過去，科技巨頭在AI領域擁有絕對優勢，因為只有他們能負擔大規模GPU計算與模型訓練成本。但現在，隨著效率的提升，新創公司可以用更低的成本、更快的速度開發出優秀的AI產品和服務，這將打破科技巨頭的壟斷地位，為市場帶來更多的活力和競爭。這對台灣的新創企業而言，是一次難得的機遇。台灣的AI產業應該利用這場效率革命，加速本土AI應用的發展，並且在特定領域，例如智慧製造、智慧醫療、智慧零售與金融科技，開發具競爭力的AI解決方案。大型科技公司的技術優勢將不再牢不可破，其「護城河」逐漸縮小。過去，大型科技公司透過不斷地投入研發，建立了強大的技術壁壘，並利用規模經濟效應持續強化市場支配力。但現在，隨著AI技術效率提升，新創公司更容易追趕上來，這將迫使大型科技公司不斷創新，才能保持其競爭優勢。這種競爭壓力將推動AI技術更快地演進，讓企業更注重AI模型的應用價值，而非僅僅是算力的提升。台灣企業在這場變革中，應該專注於開發高效能、低資源消耗的AI服務，而非單純依賴昂貴的算力競爭，以確保在國際市場中保持競爭力。硬體需求與成本的直線下降，也將使AI應用更加普及。過去，AI訓練與推理需要大量的運算資源，高昂的成本使許多企業無法負擔。然而，隨著AI模型變得更為精簡與高效，所需的運算資源大幅減少，讓AI技術能夠應用於更多的領域，例如醫療、教育、交通與智慧城市等。台灣在半導體與硬體製造方面具備全球領先的優勢，這場效率革命將帶來新的市場需求，促使更多企業開發能夠整合AI的低功耗晶片與嵌入式AI應用，從而提升台灣在AI生態系統中的影響力。OpenAI與Anthropic等科技巨頭不會坐以待斃，他們可能早已開始調整布局。然而，效率提升已成為不可逆的趨勢，過去「堆砌GPU」的發展模式將被淘汰，取而代之的是更精簡、更高效的AI系統。這不僅改變了AI產業的競爭模式，也讓企業的發展策略發生轉變。從這一趨勢來看，台灣的AI企業應該將焦點轉向軟體與演算法優化，並發展更具應用價值的AI解決方案，而非僅僅追求更強大的硬體算力。這場革命將成為AI發展史上的轉捩點，如同個人電腦取代大型主機，雲端運算改變IT產業。AI技術將變得更加普及與平價，其影響力將滲透至各個領域。關鍵問題不再是AI是否會顛覆現有格局，而是這場變革的速度與規模。未來，AI技術將無處不在，從智能家居到自動駕駛，從醫療診斷到教育輔導，AI的應用將影響我們生活的方方面面。台灣應該積極投入AI教育與人才培養，讓更多開發者能夠參與這場變革，確保台灣在AI產業發展的浪潮中占據有利位置。效率提升不僅改變了AI產業，更將重塑整個科技生態。這場革命提醒我們，技術進步不僅來自突破性創新，更來自持續的效率優化。當效率精靈從瓶子裡出來，AI的未來將更加多元與開放，這不僅是技術變革，更是人類智慧的解放。效率的提升將使AI技術更加普惠，讓更多人享受到AI帶來的便利和好處，這將極大地促進人類社會的發展和進步。對於台灣而言，這場效率革命是一個難得的契機，只要我們能夠迅速調整策略，專注於軟體創新與應用開發，台灣完全有機會在AI產業的新時代中，找到屬於自己的位置，並在全球AI市場中發揮更大的影響力。
