全球貿易戰》加、墨發動關稅戰反擊，中國籲美「勿動輒威脅」
2025年1月31日，美國總統川普搭乘陸戰隊一號（Marine One）離開白宮，前往佛羅里達。（美聯社）
美國總統川普上周六（2月1日）簽署行政命令，對來自墨西哥和大部分的加拿大貨物徵收25%的關稅，對加拿大的能源產品徵收10％關稅，新規將於2月4日生效。此外，該文件還提到向來自中國的貨物徵收10％關稅。白宮稱，該行政命令包含報復條款，這意味著如果目標國家采取自己的措施回應，美國可能會採取進一步措施。
川普在社群媒體上發文表示，徵收關稅是為了解決跨越美國北部和南部邊境的毒品和移民非法流動問題，是「保護美國人」的必要措施。他敦促墨西哥、加拿大和中國采取更多措施遏制芬太尼的生產和出口。川普還呼籲加拿大和墨西哥采取行動，減少進入美國的非法移民。
墨、加宣布反擊
在白宮宣布此消息後，墨西哥和加拿大分別宣布對美國進行反制。加拿大總理杜魯道在上周六晚間的新聞發布會上表示：「我宣布加拿大將對價值1550億美元的美國商品徵收25%的關稅，以回應美國的貿易行動。」杜魯道警告，美方此舉可能會導致美加關係出現裂痕，同時導致美國人民必須承擔食品雜貨和其他商品漲價的後果。
墨西哥總統薛恩鮑姆（Claudia Sheinbaum）也宣布，將透過關稅和其他反制措施，對美國總統川普向墨西哥徵收關稅進行報復，但並未具體說明預計針對哪些美國商品。她強調：「我們斷然拒絕白宮對墨西哥政府與犯罪組織結盟的誹謗，也拒絕接受任何干預我國領土的意圖。」薛恩鮑姆也在社群平台X發文稱，她的政府並不希望與美國對抗，而是尋求合作與對話。
根據美國商務部經濟分析局的數據，2023年，加拿大和墨西哥購買了價值8080億美元的美國商品和服務。與此同時，加拿大和墨西哥向美國出口了價值1.01兆美元的商品。美國與加拿大的貿易逆差超過400億美元，而與墨西哥的貿易逆差超過1620億美元。
中國稱芬太尼是美國問題
中國商務部在周日發布聲明，稱「堅決反對」美國加徵關稅的行為。聲明指出，美方做法「嚴重違反世貿組織規則，不僅無益於解決自身問題，也對中美正常經貿合作造成破壞」，中方將向世貿組織提起訴訟，維護自身權益。
中國外交部周日回答記者提問時稱，「芬太尼是美國的問題」，也提到中國「是世界上禁毒政策最嚴格、執行最徹底的國家之一」。外交部指出，希望美方客觀、理性看待和處理自身芬太尼等問題，而不是動輒以關稅手段威脅他國。
不過，美國布魯金斯研究所2022年的一份報告稱，中國將禁毒和更廣泛的國際執法合作視為一種戰略工具，可用來實現其它目標。即一旦北京對美中關係改善的前景失去希望，中國在禁毒問題上與華盛頓協作的意願也會有所減少。
下一步將對歐盟加徵關稅？
川普上周五在白宮告訴記者，未來也將對歐盟加徵關稅。
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楊聰榮觀點：台灣該如何迎接人工智慧效率變革人工智慧（AI）領域正經歷一場靜默的革命。這場革命的核心並非來自技術的突破，而是效率的提升。當效率精靈從瓶子裡被釋放出來，整個AI產業將迎來翻天覆地的變化，影響範圍不僅限於科技巨頭與新創公司，也將波及全球產業鏈的各個環節，包括台灣的AI發展與應用策略。效率提升帶來的影響是巨大的，首先，AI開發門檻大幅降低，使得更多開發者能夠參與創新。過去，AI開發需要大量的資金和資源，只有大型科技公司才能負擔得起，而這種高門檻讓許多中小企業和研究機構望而卻步。然而，隨著AI模型變得更加高效，運算資源需求大幅減少，小型團隊甚至個人開發者也能夠參與AI創新，這將極大地促進AI技術的發展和普及。台灣作為科技創新重鎮，擁有豐富的軟體人才與成熟的半導體產業，這波趨勢將為台灣的AI產業提供全新的成長機會，讓更多本土企業能夠投入AI應用開發，而不再只是晶片供應鏈上的一環。市場競爭也將因此急劇加劇，新創公司將有機會挑戰科技巨頭。過去，科技巨頭在AI領域擁有絕對優勢，因為只有他們能負擔大規模GPU計算與模型訓練成本。但現在，隨著效率的提升，新創公司可以用更低的成本、更快的速度開發出優秀的AI產品和服務，這將打破科技巨頭的壟斷地位，為市場帶來更多的活力和競爭。這對台灣的新創企業而言，是一次難得的機遇。台灣的AI產業應該利用這場效率革命，加速本土AI應用的發展，並且在特定領域，例如智慧製造、智慧醫療、智慧零售與金融科技，開發具競爭力的AI解決方案。大型科技公司的技術優勢將不再牢不可破，其「護城河」逐漸縮小。過去，大型科技公司透過不斷地投入研發，建立了強大的技術壁壘，並利用規模經濟效應持續強化市場支配力。但現在，隨著AI技術效率提升，新創公司更容易追趕上來，這將迫使大型科技公司不斷創新，才能保持其競爭優勢。這種競爭壓力將推動AI技術更快地演進，讓企業更注重AI模型的應用價值，而非僅僅是算力的提升。台灣企業在這場變革中，應該專注於開發高效能、低資源消耗的AI服務，而非單純依賴昂貴的算力競爭，以確保在國際市場中保持競爭力。硬體需求與成本的直線下降，也將使AI應用更加普及。過去，AI訓練與推理需要大量的運算資源，高昂的成本使許多企業無法負擔。然而，隨著AI模型變得更為精簡與高效，所需的運算資源大幅減少，讓AI技術能夠應用於更多的領域，例如醫療、教育、交通與智慧城市等。台灣在半導體與硬體製造方面具備全球領先的優勢，這場效率革命將帶來新的市場需求，促使更多企業開發能夠整合AI的低功耗晶片與嵌入式AI應用，從而提升台灣在AI生態系統中的影響力。OpenAI與Anthropic等科技巨頭不會坐以待斃，他們可能早已開始調整布局。然而，效率提升已成為不可逆的趨勢，過去「堆砌GPU」的發展模式將被淘汰，取而代之的是更精簡、更高效的AI系統。這不僅改變了AI產業的競爭模式，也讓企業的發展策略發生轉變。從這一趨勢來看，台灣的AI企業應該將焦點轉向軟體與演算法優化，並發展更具應用價值的AI解決方案，而非僅僅追求更強大的硬體算力。這場革命將成為AI發展史上的轉捩點，如同個人電腦取代大型主機，雲端運算改變IT產業。AI技術將變得更加普及與平價，其影響力將滲透至各個領域。關鍵問題不再是AI是否會顛覆現有格局，而是這場變革的速度與規模。未來，AI技術將無處不在，從智能家居到自動駕駛，從醫療診斷到教育輔導，AI的應用將影響我們生活的方方面面。台灣應該積極投入AI教育與人才培養，讓更多開發者能夠參與這場變革，確保台灣在AI產業發展的浪潮中占據有利位置。效率提升不僅改變了AI產業，更將重塑整個科技生態。這場革命提醒我們，技術進步不僅來自突破性創新，更來自持續的效率優化。當效率精靈從瓶子裡出來，AI的未來將更加多元與開放，這不僅是技術變革，更是人類智慧的解放。效率的提升將使AI技術更加普惠，讓更多人享受到AI帶來的便利和好處，這將極大地促進人類社會的發展和進步。對於台灣而言，這場效率革命是一個難得的契機，只要我們能夠迅速調整策略，專注於軟體創新與應用開發，台灣完全有機會在AI產業的新時代中，找到屬於自己的位置，並在全球AI市場中發揮更大的影響力。
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