VIP 專屬文章不只台電賠錢！中油也虧逾半資本額　4大國營事業唯一賺錢的是它

2025-02-03 08:50

台電希望立法院能通過補貼方案，藉此彌補虧損，卻未能如願。（資料照，柯承惠攝）

當半導體接單暢旺時，台灣的傳統產業卻相當淒慘，尤其是經濟部所屬的4大國營事業，去年（2024年）僅台糖1家有盈餘，台電、中油、台水虧損嚴重，原先規劃以預算貼補台電，但最後遭立法院刪除，讓台電與中油的虧損超過300億元，兩家公司累虧巨額、債台高築。

雖然國際能源趨於平穩，並預估2025年整體價格會略微下降，不過由於國內電價、油價、水價長期調整幅度追不上累積漲幅，造成國營事業虧損不斷增加，雖經濟部稱讚國營事業是穩定物價的「消波塊」，但背後卻要國營事業吞下巨額負債，「又要馬兒好、又要馬兒不吃草」，國營事業有苦說不出。

相關報導

離岸風電國產化政策逆轉　股市聞人所創公司「轉進」、與這建商有密切合作

獨家》黃彥男等到寶　蔡福隆年後轉升資安署長、林志吉將接金管會主秘

菸防漏洞　菸害防制法明文禁止加味菸，國健署只預告禁27種添加物成分

幕後》總裁部長變「找不到部長」　郭智輝遭產業抱怨「連杯冷泡茶都無法觸及」

因為你，我們得以前進，你的支持是我們的動力

更多文章

棄嬰都跟誰姓？兒科醫院1冷知識曝光　現在監護人改了

全球貿易戰》加、墨發動關稅戰反擊，中國籲美「勿動輒威脅」

蔡宏圖新春談話　很不一樣的新局面正在形成、善用AI讓金融業更加茁壯

沒千億撥補喊窮卻又不敢漲電價？台電矛盾作為恐將自己送進「加護病房」

台指期暴跌超過千點！川普關稅震撼彈來襲，全球股指期貨重挫、美元指數衝高

人物》唐華挺他不鳥「太上皇」！國造潛艦後「沈默的艦隊」　邵維揚退伍仍無償造艦

揭新青安之亂「3大後遺症」　蔡正元：限貸令恐造成賴清德政治危機

從台灣城市看見日本人忘記之物　都市設計專家三文字昌也揭台日關鍵差異

評論政治就是網軍？質疑科學就是迷信？公民與專家的對話，為何越來越困難

風評：團結靠罷免，信任看覆議

吳統雄觀點：川普雲端支票，馬斯克落地兌現?

林錫星觀點：中國積極推動緬甸政府與果敢同盟軍停火為了啥？

楊聰榮觀點：台灣該如何迎接人工智慧效率變革

人工智慧（AI）領域正經歷一場靜默的革命。這場革命的核心並非來自技術的突破，而是效率的提升。當效率精靈從瓶子裡被釋放出來，整個AI產業將迎來翻天覆地的變化，影響範圍不僅限於科技巨頭與新創公司，也將波及全球產業鏈的各個環節，包括台灣的AI發展與應用策略。效率提升帶來的影響是巨大的，首先，AI開發門檻大幅降低，使得更多開發者能夠參與創新。過去，AI開發需要大量的資金和資源，只有大型科技公司才能負擔得起，而這種高門檻讓許多中小企業和研究機構望而卻步。然而，隨著AI模型變得更加高效，運算資源需求大幅減少，小型團隊甚至個人開發者也能夠參與AI創新，這將極大地促進AI技術的發展和普及。台灣作為科技創新重鎮，擁有豐富的軟體人才與成熟的半導體產業，這波趨勢將為台灣的AI產業提供全新的成長機會，讓更多本土企業能夠投入AI應用開發，而不再只是晶片供應鏈上的一環。市場競爭也將因此急劇加劇，新創公司將有機會挑戰科技巨頭。過去，科技巨頭在AI領域擁有絕對優勢，因為只有他們能負擔大規模GPU計算與模型訓練成本。但現在，隨著效率的提升，新創公司可以用更低的成本、更快的速度開發出優秀的AI產品和服務，這將打破科技巨頭的壟斷地位，為市場帶來更多的活力和競爭。這對台灣的新創企業而言，是一次難得的機遇。台灣的AI產業應該利用這場效率革命，加速本土AI應用的發展，並且在特定領域，例如智慧製造、智慧醫療、智慧零售與金融科技，開發具競爭力的AI解決方案。大型科技公司的技術優勢將不再牢不可破，其「護城河」逐漸縮小。過去，大型科技公司透過不斷地投入研發，建立了強大的技術壁壘，並利用規模經濟效應持續強化市場支配力。但現在，隨著AI技術效率提升，新創公司更容易追趕上來，這將迫使大型科技公司不斷創新，才能保持其競爭優勢。這種競爭壓力將推動AI技術更快地演進，讓企業更注重AI模型的應用價值，而非僅僅是算力的提升。台灣企業在這場變革中，應該專注於開發高效能、低資源消耗的AI服務，而非單純依賴昂貴的算力競爭，以確保在國際市場中保持競爭力。硬體需求與成本的直線下降，也將使AI應用更加普及。過去，AI訓練與推理需要大量的運算資源，高昂的成本使許多企業無法負擔。然而，隨著AI模型變得更為精簡與高效，所需的運算資源大幅減少，讓AI技術能夠應用於更多的領域，例如醫療、教育、交通與智慧城市等。台灣在半導體與硬體製造方面具備全球領先的優勢，這場效率革命將帶來新的市場需求，促使更多企業開發能夠整合AI的低功耗晶片與嵌入式AI應用，從而提升台灣在AI生態系統中的影響力。OpenAI與Anthropic等科技巨頭不會坐以待斃，他們可能早已開始調整布局。然而，效率提升已成為不可逆的趨勢，過去「堆砌GPU」的發展模式將被淘汰，取而代之的是更精簡、更高效的AI系統。這不僅改變了AI產業的競爭模式，也讓企業的發展策略發生轉變。從這一趨勢來看，台灣的AI企業應該將焦點轉向軟體與演算法優化，並發展更具應用價值的AI解決方案，而非僅僅追求更強大的硬體算力。這場革命將成為AI發展史上的轉捩點，如同個人電腦取代大型主機，雲端運算改變IT產業。AI技術將變得更加普及與平價，其影響力將滲透至各個領域。關鍵問題不再是AI是否會顛覆現有格局，而是這場變革的速度與規模。未來，AI技術將無處不在，從智能家居到自動駕駛，從醫療診斷到教育輔導，AI的應用將影響我們生活的方方面面。台灣應該積極投入AI教育與人才培養，讓更多開發者能夠參與這場變革，確保台灣在AI產業發展的浪潮中占據有利位置。效率提升不僅改變了AI產業，更將重塑整個科技生態。這場革命提醒我們，技術進步不僅來自突破性創新，更來自持續的效率優化。當效率精靈從瓶子裡出來，AI的未來將更加多元與開放，這不僅是技術變革，更是人類智慧的解放。效率的提升將使AI技術更加普惠，讓更多人享受到AI帶來的便利和好處，這將極大地促進人類社會的發展和進步。對於台灣而言，這場效率革命是一個難得的契機，只要我們能夠迅速調整策略，專注於軟體創新與應用開發，台灣完全有機會在AI產業的新時代中，找到屬於自己的位置，並在全球AI市場中發揮更大的影響力。

黃奎博觀點：AI時代的國際安全與臺灣

李心文觀點：辯論的目的不是改變事實，而是為了這個

我想分享一下最近在台灣、美國的各種社群、論壇上，觀察網友辯論時的一些想法。也許可以幫助大家可以瞭解，為什麼會有「沉默的多數」這種現象。如果我們發現，彼此對於同一件事情的意見不同，那麼，我們可以各自說出來，我為什麼這樣想、你也可以跟我說，你為什麼那樣想。比方:這東西，我看明明是紅色、你卻說它是綠色。我覺得你很莫名奇妙!但你願意說出來，可以讓我知道，我們兩個看到的，雖然是同樣的一個東西、但卻可能真的是不一樣的顏色。也許你是對的、也許我是對的、也許沒有對錯。不會因為我看不到你看的到的東西、你就一定是錯的。也不會因為你看不到我看的東西、我就是腦筋有問題。如果我們可以接受、知道彼此看到相同、一模一樣東西的時候、看到的卻是完全不同的顏色，我們才有可能、有機會，找出一套彼此都能接受的共同生活方式。(所以我才用這個紅綠燈之喻)如果我堅持我看到的才是對的、而且我們社會上大多數人看到的都是紅色、就你們幾個腦殘看到綠色，所以你們幾個一定是錯的！那麼，那些看到綠色的少數人要怎麼跟大家一起生活?他們明明就看到綠色啊!為什麼他們應該要依照看到紅色的人的生活方式過日子?如果我們不願意去同理別人、認知到彼此真的看到不同的東西，那麼，我們就完全不可能好好一起過日子。去否定別人觀點的時候，也許看起來，我們是贏了──因為對方閉嘴了。但對方閉嘴、不願意跟你分享他真正的感覺的時候──你真的贏了嗎?明明是綠色，但你們都說是紅色、弱智才會覺得是綠色。那麼，為了不要被大家排擠，看到綠色的人只好跟著說，那個綠色東西是紅色。然後，有天，他看到綠燈的時候，他就繼續開車，撞死了路人。路人被撞死，是開車的人的錯?還是我們的錯?他早就跟我們說過，他看到綠色、不是紅色。但你們說他腦殘。為了配合你們、他只好假裝他很「正常」、一切都沒事－－但一切並非沒事。如果我們願意聆聽他的看法，我們就會知道，我們的的設計、對他們看不到紅色的人來說，非常不友善。但我們懶得聽，用了對他們不友善的設計。會撞死無辜的人，要怪誰呢回到主題。意見不同、可以辯論。辯論的重點不是在讓對方閉嘴、指出對方多蠢。事實就是事實、我不說、事實還是存在，我說贏你、說不贏你、都不會改變事實的本質。我們就是看到不同的顏色啊!並不會因為我閉嘴了、我看到的世界，就會變成你覺得我應該要看到的樣子。辯論的重點是要知道為什麼大家的觀點、看法不同。為什麼明明看到一樣的東西、大家卻得到不同的結論，這樣才能找到大家都能接受的處理方式。給別人機會把話說完、讓大家自已下結論，不要強迫別人一定要接受你的結論。有問題可以提出、不要沒事就亂貼別人標籤。這樣，不喜歡被扭曲誤解、或是辯論技巧差的人(有時候不是他們辯論技巧差、而是你喜歡亂貼別人標籤、他們不知道怎麼辦)，才有可能跟你分享他真正的看法、你才有機會知道，是否應該做些什麼來處理。