「站穩AI基本功,讓國際看到!」長庚醫療體系總執行長潘延健,推動AI為醫療轉型

2024-11-20 10:20
長庚醫療體系總執行長潘延健指出,AI讓醫療服務更精準、完善,可以助力台灣醫療產業拓展更廣闊的國際市場。(攝影:顏麟宇)
長庚醫療體系總執行長潘延健指出,AI讓醫療服務更精準、完善,可以助力台灣醫療產業拓展更廣闊的國際市場。(攝影:顏麟宇)

長庚醫療體系創立近半個世紀,是台灣最重要的醫療院所之一。醫療科技日新月異,當台灣即將邁入超高齡社會,AI也飛快進展,長庚醫療體系是如何應用AI,在這場技術革命裡跟上時代腳步?《風傳媒》專訪長庚醫療體系總執行長潘延健,他以這句話做為開場白:「我想除了效率之外,我們還追求服務更完善,而且治療更精準」。

長庚醫療體系旗下有10家遍布全台的醫療院所,每日看診病患總數超過34,700人次,登記病床數達11,225床,多年下來,累積的病歷歸戶超過1,700萬人,病歷資料超過10億筆,醫療影像資料超過8,500萬張;長庚醫療體系導入AI歷程中,這些寶貴資料既是重要的數據來源,也是數位轉型的根基。

從病歷資料一致做起,先蹲好馬步

「哪怕AI錯誤率只有1%,假設我們一天來1萬多個病患,裡面就會有100多人的診療過程或紀錄發生錯誤,造成的問題將是天文數字!」潘延健直言,長庚醫療體系的AI發展並非一蹴而就,而是內部不斷摸索,力求準確無誤、確定基本原則後,才緩緩邁開步伐。潘延健回憶,首先確立的關鍵就是將病歷資料結構化,讓資料格式一致,然後再提供AI學習、比對病歷,才能事半功倍:「大概在2016年、2017年前後,經過資訊再造整個結構重整,所以把我們整個基礎打得非常穩固。」潘延健說。

AI技術快速發展,長庚醫療體系步步為營,他們採取系統化分工模式,潘延健介紹,內部目前有兩個主要AI部門:「一個是比較接近臨床、專注訓練的AI中心;另一個AI團隊與資訊部門為同一單位,共同協助AI軟體模組的落地應用並整合至HIS系統。」研發團隊專注於最新技術的探索和模型訓練,而應用團隊則確保這些技術能夠順利導入日常醫療流程中,兩者分進合擊。

團隊兵分二路,發展自有AI系統「學姐」為醫護指引

在AI項目的選擇和審核方面,長庚的把關也頗為嚴謹。潘延健解釋:「我們大致分二到三個關卡,確認它(新應用)未來可行性,以及是否真的有應用價值,然後再透過人體試驗倫理委員會(IRB)審查,確認是不是要發展。」如此逐一審核,是為了確保每個AI項目都能夠切實解決臨床需求,而不是僅僅追求技術上的規格突破而已。潘延健強調,長庚醫療體系的初衷就是「技術要讓醫療服務更好」,潘延健說:「我們為什麼要用AI?絕對不只因為它是AI,而是因為他提升病人的治療效果、醫療品質,或者至少要提高團隊的工作效率。」這也是長庚發展AI策略的核心思維。

發展AI多年,長庚醫療體系內部因為AI有哪些改變?潘延健舉了一個例子。原來,長庚因為內控不允許使用ChatGPT等開放的生成式AI,因此他們自行建置了一套體制內的生成式AI、將其命名為「學姐」;該系統能夠協助經驗不足的醫護人員快速總結病歷資料、協助護理記錄與交班作業。「住院醫師剛進來,每個區域的護理師都比他資深嘛,所以都叫學姐。」潘延健笑說:「這個暱稱更熟悉,希望讓使用者覺得親近一些。」

放眼未來,潘延健樂觀看待AI提升台灣醫療的發展,他認為,這將是醫療產業走向國際化的大好機會。潘延健強調,過往台灣醫療服務品質甚佳,但在國際上仍然頗為缺乏知名度,只要善加培訓,讓AI進一步完善診療內容和準確性,長庚醫療體系已經陸續取得HIMSS(美國醫療資訊與管理系統學會)所有項目的認證,全面提升國際競爭力。 (相關報導: 蘋果AI來了,iPhone 16以下能用嗎?Siri進化、通話逐字稿 適用機型一覽 更多文章

責任編輯/林彥呈

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