華爾街日報》馬斯克預言「AI明年比人類更聰明」 認知科學家:我賭100萬美元,不可能!

(使用AI產生,由DALL E3提供)
(使用AI產生,由DALL E3提供)

馬斯克(Elon Musk)和戴蒙(Jamie Dimon)說,人工智慧(AI)會比人類更聰明,將給社會帶來變革。

現在的問題是,這位全球數一數二的富豪與這位美國第一大銀行掌門人的預言是會實現,還是言過其實。

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與其他一眾商界高管一樣,馬斯克和戴蒙都在上周的講話中對AI帶來巨大變革的潛力作出大膽預測。

馬斯克上周一在與挪威央行投資管理機構(Norges Bank Investment Management)執行長Nicolai Tangen對談時說:「我猜測,我們很可能在明年年底前後就會擁有比任何人類都聰明的AI技術。」該機構是挪威規模1.6兆美元的主權基金,也是特斯拉(Tesla)最大的投資者之一。這次交談在馬斯克的社交媒體平台X上播出。

馬斯克說,AI是他見過的發展最快的技術。他預測,AI很可能在五年內超過人類的集體智慧。這位特斯拉執行長也經營著自己的AI公司。

摩根大通(JPMorgan Chase)執行長戴蒙上周一向投資者表示,AI的變革性可能不亞於過去幾百年來的一些重大技術發明。

「想想印刷機、蒸汽機、電力、電腦和網路等等,」戴蒙在上周一致股東的年度信中寫道。戴蒙每年的致股東信都備受期待,在金融服務業被廣泛閱讀。他已表示,AI可能會導致未來幾代人每周只工作三天半。

在致股東的信中,AI是戴蒙強調的摩根大通面臨的第一個問題。

一場人才爭奪戰

為打造下一個大事件而展開的AI競賽在矽谷引發了一場人才爭奪戰。科技公司以驚人的速度向AI領域投入資金,投資者和分析師越發相信這種繁榮是可持續的。這項技術也極大提振了許多希望從中賺錢的科技和晶片公司的股票表現。

Google(Google)執行長皮采(Sundar Pichai)表示,AI的影響可能比火或電的發明更加深遠。創投機構Khosla Ventures的創始人Vinod Khosla去年聲稱,10年內,AI將承擔「當前存在的80%的工作」。

「對於那些適應這些技術的國家來說,社會工作的需求將在25年內消失,」Khosla在接受《華爾街日報》(The Wall Street Journal)採訪時說。

不過,AI技術也引發了對人類未來的嚴峻警告。上周早些時候,日本最大的電信公司和最大的報紙在一份宣言中警告說,除非對AI加以約束,否則「在最壞情況下,民主和社會秩序可能會崩潰,並導致戰爭。」

他們呼籲日本議員通過立法來約束AI,並提到了對美國公司在開發的AI程式日益加劇的擔憂。

在美國,拜登(Biden)政府去年動用緊急聯邦權力,強制大型AI公司在開發對國家安全構成嚴重威脅的系統時須通知政府。

誇大其詞?

一些專家仍認為,關於AI變革力量的預測被誇大了。 (相關報導: 華爾街日報》美國無人機「價格貴又容易壞」,烏克蘭軍無人機首選品牌是:中國大疆 更多文章

Gary Marcus是一位認知科學家,曾在2016年將一家AI新創公司賣給Uber(Uber)。他說,生成式AI有朝一日或許會達到能改變社會的水準。但他說,要達到網路甚至智慧型手機帶來的那種變革水準,還須有巨大的改進。

「隨著我們取得新的發現,並構建出比現在好很多的AI,最終AI有可能帶來變革、造福人類,」Marcus接受採訪時說。

Marcus說,目前的生成式AI程式錯誤太多,不可靠,對世界的了解也很膚淺。

他說,短期來看,AI不太可能像馬斯克預測的那樣在明年年底接近人類智慧。他說,在未來五年超越所有人類智慧也很難。

「在理解物理和心理世界方面,有許多基礎問題是這些機器尚未解決的,」Marcus說。

Marcus提出與馬斯克打賭,用100萬美元賭後者關於AI明年將比人類更聰明的預言是錯誤的。馬斯克的代表未回應就這次對賭置評的請求。

半導體新創公司Ingk的執行長Damion Hankejh也對馬斯克的預測表示懷疑。作為Marcus賭約的一部分,Hankejh提出要給賭注再加碼900萬美元。

Hankejh說,他看好AI的未來,認為這將是下一個科技復興。但他認為,目前的AI系統不會取得足以超越人類智慧的進步。

「這永遠不會發生,」Hankejh說。「數位數學機器不是大腦。」

「炒作甚囂塵上」

「現在圍繞AI的炒作甚囂塵上,」BetterAI聯合創始人兼執行長Angel Vossough說。該公司正在開發一款AI葡萄酒推薦工具。

她說,AI系統善於分析大型數據集,可以作出預測或加快生產率。但她說,這些系統遠沒有人類那麼聰明,人類的智力很大一部分在於情商。

「需要以一種實際感受很真實且有意義的方式連接、理解和回應人類的情感,」她說。「我認為我們還遠未達到這種程度。」

當前AI熱潮面臨的另一個問題是對電力等資源帶來的壓力。晶片設計公司Arm正在出資研究如何提高AI應用的能效。

Arm執行長Rene Haas上周二表示,到這個十年末,AI數據中心的耗電量可能達到美國電力需求的20%至25%,目前這一比例約為4%或更低。

戴蒙說,摩根大通早在十多年前就開始首次嘗試AI和機器學習技術,目前僱用了2,000多名這方面的專家。

他說,他預見在AI助力下整個摩根大通的業務工作流程將迎來新的構想。 (相關報導: 華爾街日報》美國無人機「價格貴又容易壞」,烏克蘭軍無人機首選品牌是:中國大疆 更多文章

戴蒙在致股東信中說:「雖然我們不知道AI對我們業務的全部影響或確切來說將以何種速度影響我們的業務,也不知道它將如何影響整個社會,但我們完全相信這種影響將是非同尋常的。」

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