基隆市孝二路的水果攤，位於交通動線上，人潮不斷。擺攤的歐巴桑眼力很好，從路人的肢體動作和眼神就可以研判潛在客戶；她的記性也很好，客人只要買過一次，她都記得，下次見面就是熟客，還記得對方買過什麼、喜歡吃什麼、每一次大概買多少。
在街頭討生活的人，心中都有這樣的小數據，手上幾百個客戶，其中大約七成是熟客，三成是過路客。每一個客戶和每一個機會都要抓緊，積少成多，一家子的生計就靠這樣維持。
我們經營網路事業，在網路上埋code（代碼），追蹤用戶的閱讀軌跡和行為傾向， 形成大數據，再透過人工智慧研判用戶下一個節點和動向，希望提供更適合的商品和服務。海量的大數據必須沉澱成具體的小數據，才有可能產生收入。例如找到一群年輕的女生還不夠，必須找到一群「想出國旅行的女生」或是「想結婚的女生」，才有可能產生足夠的轉換率。
大數據就是本站和外站的用戶和行為，而小數據就是基隆市孝二路那個水果攤。很多網紅和直播美女擁有眾多粉絲和觀賞，但是搞了一個月下來，真實的收入可能比不上菜市場轉角的水果攤。這正是大據數轉成小數據的艱難和奧妙，網路必須落實，大數據必須落地。
網路已經把我們切成兩個世界，要嘛像Facebook或Google那樣擁有天量和天網，再不然就是找一塊分眾領域，透過垂直整合產生小數據，完成Ｏ２Ｏ（線上和線下）的工程。光是靠流量和曝光，未來的日子和格局很有限。
大數據的最後一哩就是建立「目標用戶模型」，其中最重要的就是用戶的位置和心理。數據學說穿了，就是用戶在哪裡？心中想什麼？這時我總會想起基隆市那個悠閒黃昏的水果攤，不斷路過的人潮，歐巴桑親切的問候，還有推車上新鮮可口的各種水果。
＊作者為《新新聞》社長。本文原刋《新新聞》1646期，授權轉載。
