妳不可不知的AI時代職場趨勢》女性「這特質」不怕失業，但男女薪資差距未必能縮小

女性在社會化過程中被鼓勵培養的特質：溫柔、敏鋭、同理心，過往在職場中不那麼受到讚揚，如今卻最有機會在技術洪流中不被沖散。

6月26日，民視新聞台推出全台首位「 AI 氣象主播」，有著抑揚頓挫的大方語氣加上端正外表，若非口型跟語速對不太起來，乍看難以察覺她與真人的差異。

傳統媒體運用新科技無疑是大膽的，但也引起「真人主播可能失業」的猜想。AI 取代人類工作，近年已是無人質疑的肯定句，也已有不少工作者受到衝擊。當 AI 主播和虛擬偶像出現在螢幕上，或者 Midjourney 繪製出的廣告模特兒攻佔電商平台，或許妳也會浮出另一層疑問——對不同性別的勞工而言，AI 是否帶來不一樣的衝擊？

未來七年，全球8億工作被 AI 取代

早在2017年，麥肯錫全球研究院報告就預測，2030年全球約有4至8億個工作機會將被 AI 取代，而且開發程度愈高的國家，取代比例也更高，例如印度被取代的職位只有9%，中國為16%，美國與德國都超過23%。

為什麼已開發國家「危機程度」更高？麥肯錫研究是針對46個國家中逾800項工作職務（總體GDP佔全球近90％），評估項目非常廣泛，主要考量便是自動化科技應用的範圍，以及開發與成本等。也就是說，基礎設施愈好、愈能夠快速接軌自動化科技的地區，引進 AI 的速度就愈快。

若細看工作機會，「數字」、「數據」和「語言」則是關鍵。

《Insider Monkey》分析當前正面臨 AI 威脅的16種工作機會，絕大部分都與數據相關，包含IT產業的初階工程師或網站設計師；金融產業的初階會計與銀行行員；文字出版業較資淺的翻譯、編輯與校稿；以及重複性高的點餐櫃檯人員或郵務人員等。回顧兩百年來打字機、計算機與電腦陸續問世的歷史，這些科技工具的共通點都是加速處理可依邏輯歸類的資訊，AI 亦是電腦科技的延伸，因此無論古今，都是類似產業的勞工率先面對被科技汰換的挑戰。

AI 浪潮衝擊，女性佔了優勢或劣勢？

如果已知哪些產業更容易受衝擊，那麼被衝擊的勞工性別比例又是如何呢？

知名會計事務所資誠（PwC）2017年針對英國產業研究分析，女性面臨的 AI 威脅明顯低於男性。在英國，職位受威脅的男性比率為35% ，女性比例僅為 26%。該報告認為，男性勞工多數服務於勞力密集或自動化需求高的領域，例如交通運輸、製造業或科技業，因此更容易被機器人或 AI 工具取代；相反地，女性主要集中在教育、服務或醫療照護業，這些領域對人際互動和情緒體察的能力需求較高，普遍來說也更偏好女性勞工。 （相關報導： 她是AI學者，也是3寶媽：理解AI後，我更知道怎麼教小孩 ｜ 更多文章 ）

可是6年過去，AI 研究逐漸有不一樣的見解。國際貨幣基金（IMF）在2018年就預測，女性受 AI 衝擊的機率較大，美國勞動力數據庫 Revelio Labs 2023年最新研究也肯定其見解。該研究分析美國15種最容易受 AI 威脅的職業類別，發現其中高達71%從業者都是女性，大多屬於服務業或基層白領工作，例如記帳員、翻譯、電話行銷與客服等。

Revelio Lab強調，女性及非白人勞工更容易被 AI 取代，她們往往任職於較低階的職位，從事重複性高且容易替換的工作。波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group）也指出，以金融服務業為例，女性佔全體勞動力近50％，卻只佔高階管理職的25%，但後者才是不容易受到自動化與 AI 衝擊的階層。

當「人味」變得珍貴，陰性特質成職場必備軟實力

兩種不同結論的研究，可以歸納出相似結論——AI 將在重複性高又偏重資料處理的工作上碾壓人類，人類的突破點將是人際互動並體察情感的能力值。政大傳播學院特聘教授林日璇指出，產業大量導入 AI ，首當其衝的就是能被模組化、量化的工作。那些大量與人面對面接觸的職位，反而會因為 AI 無法取代的「人味」變得珍貴而迎接榮景，伴隨的「幸福感」商機也潛力可期。

未來學家分析，「情商」和「跳脫框架的思維」是 AI 仍難以做到的特質，據此點出不易被 AI 取代的三大職業種類——需要高度創造力的工作，如藝術家；有複雜人際互動的工作，如護理師和顧問；機動性強且需要高度彈性的工作，比方水電工程師。

最不容易被 AI 學會的情緒與溝通能力，恰好也是大部分社會對女性的期待，女性在社會化過程中被鼓勵培養的特質：溫柔、敏鋭、同理心，過往在職場中不那麼受到讚揚，如今卻最有機會在技術洪流中不被沖散。

試想，生活中需要創造力、與人連結，或需要靈活溝通的職業，妳會想到誰？也許是造型師、美甲師、一直以來深諳妳髮型的髮型設計師、心理諮商師、保姆與老師等，這些日常生活熟悉的面孔往往都是女性身影，她們也是 AI 難以取代的角色。

台灣勞動部資料顯示，110年從事住宿及餐飲服務業的女性仍佔七成以上，但在「專業、科學及技術服務業」、「教育、醫療保健社會工作服務業」及「藝術、娛樂休閒服務業」，女性佔比都大於男性。在專家預測最不容易被 AI 取代的職業內，女性比例並不落於人後。

當然，女性並不是與生俱來就擁有這些能力，只是社會慣習與刻板印象造就如此，新機會也並非永遠專屬於女性。資誠首席經濟學家霍斯沃（John Hawksworth）就強調，將來男女勞工都必須適應得更快，對於有辦法打破傳統性別界限並願意再培訓的人而言，新時代永遠代表巨大機運。

小心「工作總量謬誤」的陷阱

說到底，許多擔憂 AI 衝擊的討論中，可能是犯了華盛頓數據創新中心（Center for Data Innovation）指出的「工作總量謬誤」（lump of labor fallacy），也就是錯以為市場所需的勞動力數量固定。實際上隨著人口結構、生活型態等因素的改變，新的工作機會也會不斷出現。 （相關報導： 她是AI學者，也是3寶媽：理解AI後，我更知道怎麼教小孩 ｜ 更多文章 ）

麥肯錫預估，到2030年全球將新增近9億工作機會，其中將近10分之1都是全新職缺。撇除新興經濟體帶來的建設發展與消費需求，新增的工作主要將來自三大領域，一是綠能與氣候變遷的應用產業，二是人口結構老化催生的醫療與照護產業，三則是隨著雙薪中產家庭增加，需求增高的家務服務如托嬰、居家整理、烹飪等，都是人類勞工有機會取勝的領域。

華盛頓智庫加圖機構（Cato Institute）政策分析師也提醒，比起擔心未來，我們現在更需要趕緊學習運用 AI 輔助工作。無論會影響哪一個性別，許多專家學者一致同意：（短期內）AI 不會狂妄地取代人類，反倒會成為人的得力助手。

職缺不會少，薪資差距待觀察

然而，我們也不得不同意，儘管女性可以在各種需要創造力與溝通力的產業大放異彩，這些職業的平均薪資水準普遍仍然不及科技業、金融業等。因此，AI 對性別薪資差距（gender pay gap）的影響，會是未來觀察的一大重點。性別薪資差距是各國衡量性別平等指數的重要指標，2022年美國女性總體平均薪資只有男性的82%；台灣2021年女性平均薪資也僅有男性的84.2%，比前一年度還減少了1%。

​在 AI 人機協作時代，女性或許將大舉退出基層白領工作，但也有機會在更人性化的教育、照護與服務產業貢獻力量，只是後者的薪資水準能否提升，將是未來觀察的重點。人人找得到工作、「一個蘿蔔一個坑」，不代表兩性經濟能力也同樣更趨平等。 （相關報導： 她是AI學者，也是3寶媽：理解AI後，我更知道怎麼教小孩 ｜ 更多文章 ）

因此我們能做的、該做的，除了更重視無法被 AI 取代的「軟實力」，無疑也需要鼓勵女性加強運用 AI 工具的實力，讓技術成為加分條件，爭取高階職位的平等機會。