代理式AI壓垮傳統網路？思科示警：AI流量三年增逾3倍，76%企業基礎設施得升級

代理式 AI 正從「回答問題」走向「執行任務」，企業最先承受壓力的，可能不是模型本身，而是背後的網路、資料中心、資安與可視性架構。思科（Cisco，NASDAQ：CSCO）今（7）日舉辦「Cisco Connect 台北 2026」，聚焦 AI 時代所需的基礎架構與數位韌性。思科大中華區副總裁暨台灣總經理林岳田指出，不管企業採用 ChatGPT、Gemini、Claude 或其他大型語言模型，最終都必須回到一件事：打造足夠強健、可靠的關鍵基礎設施。

思科與 Foundry 最新研究顯示，隨著企業開始在內部大規模部署 AI 代理，由 AI 驅動的網路流量預估將在未來三年內增長超過三倍。同時，高達85%企業預期，代理式 AI 應用將在未來24個月進一步擴大；但超過四分之三、也就是76%企業坦言，既有網路必須升級，才能滿足未來 AI 需求，另有73%企業預計其網路容量將在未來24個月內達到極限。

林岳田在會中指出，代理式 AI 已經不只是協助人類整理資訊，而是會根據使用者脈絡與過去輸入的資料主動提出建議，甚至進一步代為執行工作。當 AI 從輔助工具變成企業流程中的「執行者」，它帶來的流量、資料存取、應用串接與安全風險，都會同步放大。

「不管你用什麼大模型，不管你訓練什麼樣的模型，最終的結論就是你要打造一個非常 robust、非常強健的關鍵基礎設施。」林岳田表示，這個基礎設施不只是資料中心，而是從晶片、資料中心、資料中心之間的傳輸，到端側 AI、可視性與安全性的端到端工程。

除了網路容量，AI 也同步拉高資安與營運複雜度。思科研究指出，92%受訪者認為 AI 已使企業更難應對不斷演變的威脅，90%受訪者表示，AI 相關資安事件已對其組織造成一定程度影響。隨著自主系統與高度分散式環境增加，還有71%受訪者認為，網路監控與可視性方面正出現越來越多無法掌控的盲點。

這也代表，企業要導入 AI，不能只採購算力或導入模型，而必須同步檢視網路是否承受得住 AI agent 產生的新型流量，資安架構是否能因應更快的攻擊節奏，以及 IT 團隊是否具備足夠的可視性，能在問題擴大前找到異常來源。

思科亞太、日本及大中華區總裁兼銷售資深副總裁唐升鵬（Ben Dawson）表示，代理式 AI 正以前所未有的速度重塑全球經濟，企業在迎來生產力新契機的同時，也面臨更甚以往的資安壓力；隨著攻擊面擴大、漏洞遭利用的時間大幅縮短，傳統系統架構與策略已不敷使用，企業必須以全新思維重新定義數位韌性。

林岳田指出，近年 AI 浪潮推動下，台灣在全球高科技供應鏈中迎來新一波成長機會，尤其高科技製造業與 AI 相關供應鏈需求明顯升溫。思科近年除了讓自身產品與服務跟上產業變化，也協助台灣客戶走向海外，提供網路、資安與基礎設施服務，讓客戶在海外據點落地營運。

他強調，AI 時代的企業競爭力，不再只取決於前端應用是否導入 AI，而是企業能不能建立足以支撐 AI 的基礎設施。以台灣產業來看，從製造、金融、醫療到教育，都會因 AI 導入面臨新的資料流動、資安治理與維運挑戰。

為此，思科持續透過「台灣數位加速計畫」（Taiwan Digital Acceleration, TDA）深化在地布局。官方資料指出，TDA 自2018年啟動至今，已攜手夥伴在製造、金融、醫療、交通與教育等關鍵產業落地逾30個數位化專案，加速產業 AI 轉型並建構資安韌性；思科網路學院也已在台培育逾18萬名科技與網路人才，並導入 AI 與資安前瞻學程。

林岳田表示，台灣在全球高科技供應鏈中一直扮演關鍵角色，AI 浪潮也讓台灣迎來加速產業轉型與數位創新的機會。他強調，思科對台灣市場的承諾不變，將持續引進全球前沿資源與創新技術，支持台灣 AI 與數位發展目標，協助企業準備好迎接下一波轉型與成長機會。