AI醫療》長庚用5000張X光片訓練AI辨識骨折 準確度高且已克服「移地」使用問題

2025-07-22 08:00
長庚醫院利用AI技術,用5000張X光片訓練AI進行辨識。示意圖。(資料照,取自Unsplash)
長庚醫院利用AI技術,用5000張X光片訓練AI進行辨識。示意圖。(資料照,取自Unsplash)

傳統醫師要判斷骨折病人的骨折位置,都是用X光或電腦斷層,但人體有些部位包括骨盆及胸部的骨折,因為比較複雜,所以不容易精準的判斷。長庚醫院利用AI技術,用5000張骨盆X光片訓練AI進行辨識;尤其長庚訓練AI的方式並不侷限部位,而是先教會它骨折的樣態,再去教它人體解剖位置,如此一來,它不但可判讀骨盆骨折的位置,判讀身體其他部位的位置也有很好的表現。研究報告曾登上自然(Nature)期刊的子刊「自然通訊(Nature communications)」。

一名工人從高處落下,導致右大腿骨折,血壓一直不穩定,外院找不到正確病因,只能進行輸液和輸血治療,但病人狀況還是沒有起色,轉送至長庚時已呈半休克狀態。此時醫師立即調閱外院X光片,並利用該院AI人工智輔助診斷,發現病人另外還有左側股骨骨折,以及左側恥骨骨盆骨折。

辨識是否骨折並不是那麼容易

林口長庚外傷急症外科教授主治醫師廖健宏表示,由於骨盆內有許多大血管,若持續出血患者隨時會致命。因此,林口長庚外傷團隊馬上安排後續檢查及血管攝影,找到出血點,即時止血,病人血壓馬上回穩,隔日接受手術,一周後平安出院。

廖健宏指出,這個例子顯示,有些骨折位置比較不容易錯位,要辨識是否骨折除非是經驗豐富的醫師,一般來說並不是那麼容易。以股骨骨折為例,由於股骨頸位在大腿骨與骨盆的交會位置,不比大腿骨骨折可以一目了然,所以就很需要AI判讀的幫忙。

林口長庚外傷急症外科教授主治醫師廖健宏表示,由於骨盆內有許多大血管,若持續出血患者隨時會致命。(取自高雄長庚官網)
林口長庚外傷急症外科教授主治醫師廖健宏表示,由於骨盆內有許多大血管,若持續出血患者隨時會致命。(資料照,取自高雄長庚官網)

林口長庚外傷急症外科中心當初訓練AI辨識骨折位置,雖然一開始只使用該院為期10年5000張的骨盆X光片,但因長庚的訓練方式不同於一般醫院,只侷限於特定部位的單一病灶,而是先教會它認識「骨折」,包括各種全身其他部位的線型、長骨、短骨、邊緣骨、脊椎骨骨折的樣態。如此一來,這套AI程式除了可以判讀骨盆腔內的髖骨、股骨、脊椎骨、坐骨以外,也能同時判讀全身其他部位的骨折位置。

有趣的是,研發人員利用骨盆X光教導AI辨識的第一個骨折位置是髖骨,而非骨盆;原因是髖骨骨折的人一定需要手術,此時AI就就可以直接學到所謂骨折的黃金標準,就是髋骨骨折的樣態。

長庚最新研發,準確率已高達80%以上

廖健宏說,不過這只是第一步,因為對於重傷的病人,醫師一定會拍的兩張X光片,除了骨盆, 還有一張則是胸部X光片,因為只要照這兩張,幾乎就已涵蓋整體身體的重要器官。然而若是你用骨盆X光片判讀骨盆部位的骨折,準確率大約可達95%,但若用骨盆X光片判讀胸部骨折,準確率大概就只有60%,因此研發人員開始針對AI進行「轉移訓練」,即直接訓練AI透過胸部X光判讀胸部骨折,結果準確性果然大幅提升到近90%。 (相關報導: AI醫療》產學合作AI辨別骨折新舊傷高準高效 雲科大及大林慈濟登上國際期刊 更多文章

廖健宏補充,如果外傷病人的傷勢嚴重,除了導致骨折的風險,還有可能危及肝臟、腎臟、脾臟等重要器官之虞,林口長庚醫院會進一步將病人送進加護病房(ICU),然後利用患者的血壓、心跳、心電圖等生理指數,訓練(AI)予以判讀。判斷標的包括病人6個小時之內體內出血的機率、接下來2天內發生腎衰竭的機率,以及12小時內衍生敗血症的機率。

網友貼出一張女性X光照片,直言隆乳後胸前會有2團圓形白影。(圖/翻攝自爆廢公社)
對於重傷的病人,醫師一定會拍的兩張X光片,除了骨盆, 還有一張則是胸部X光片。(資料照,取自爆廢公社)

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