近年來，臺灣國防自製從航太製造邁入飛訓自主，而未來能否讓這條「國機國造」之路真正走得長久，關鍵不再只是造得出飛機，而是建構完整的「飛行訓練產業鏈」要涵蓋模擬訓練系統、智慧維修平台，以及前所未見的無人教練機架構。這不只是一條國防技術整合的路徑，更是一條能催生臺灣新興航太產業、躍上國際市場的突破口。
在目前的國軍飛訓體系中，傳統模擬器功能有限，仍大量依賴人工教學，機務資料則分散在不同的製造商與作業系統，造成資訊孤島；而無人教練機雖在國際上備受期待，但適航法規、訓練邏輯與AI輔訓架構尚未成形。正因如此，臺灣若能超前佈署整合方案，將具備創造全球首見「飛訓創新標準」的機會。
一、模擬器必須進化，AI是下一步訓練革命
模擬器不再只是輔助訓練的「工具」，而將成為訓練本體中的「核心」。許多國防訓練現場反映，現有模擬器缺乏AI生成情境能力，無法有效模擬敵情對抗或複合式故障場景；更無法依據學員操作風格即時調整訓練難度。
在這樣的現況下，結合生成式AI（如大語言模型）與模擬器之間的訓練互動設計，將成為全球模擬訓練的主流。舉例而言，一名學員若操作時發生偏誤，系統不只能夠提示失誤，還能即時生成「敵機機動反制」、「設備異常應變」等事件，考驗應變能力。這種模擬AI教官的架構，不但大幅減輕真人教官負擔，也能大幅提升訓練效率。
臺灣可藉此機會，建立模擬器共通資料格式與雲端訓練平台，形成跨基地、跨機種的訓練標準系統來催生「模擬器國家隊」誕生在亞洲第一島鏈。
二、維修資料不該再各自為政，智慧MRO是關鍵跳板
臺灣的飛機維修資料，長期依賴個別廠商系統記錄維保紀錄，缺乏一套整合平台與預測性維護系統。這不僅造成資料分散，更限制了未來AI分析與預警的潛力。
目前國際航空產業已邁向「數位雙生（Digital Twin） + 智慧維修（Smart MRO）」的架構，也就是利用機體飛行資料、維修履歷、故障事件形成一套虛擬模型，透過AI運算提前預測零組件故障風險，安排最佳化維修與備料流程。
臺灣若能整合軍機與教練機維修資訊，導入AI監控系統，未來甚至可做到「一有異常，AI即判斷機件壽命」，不僅能省錢，更能保障飛行安全與任務穩定性。這也將是民用航空與軍用飛訓產業「接軌」的黃金橋梁。
三、無人教練機，正是臺灣一飛衝天的全新切入點
全球尚未出現完整成型的無人教練機系統，無論美國或歐洲，至今仍多以人駕訓練為核心。在這個尚未被壟斷的空白區域，臺灣完全具備「從零開始、制定標準」的資格與優勢。
如此一來，未來的臺灣會誕生無人機製造基礎與初教機平台可供轉化；二來，我們能同步規劃AI教官輔助、模擬器同步訓練等要素，創造全新的無人教練機教學鏈；三者，臺灣法規彈性大、測試空域多元，可作為亞太區域的適航試驗示範場域。
若能結合產官學力量成立「無人教練機適航標準研究中心」，制定出模擬驗證法規、AI安全規範、飛控回饋機制，未來不但能出口系統，更可能主導亞太區域的聯合飛訓標準，成為亞洲的「空中西點軍校」。
四、打造新產業，政府應有三項配套行動
──成立「飛訓科技產業計畫辦公室」，整合模擬器、無人機、AI公司與航太主體企業，以產業聚落模式發展。
──編列「飛訓整合系統研發特別預算」，比照國機國造經費模式，支持跨部門、跨單位協作，將計畫拉長成5年期以上的穩定發展。
──開放試飛空域與法規彈性試點，協助無人教練機研發能順利進入場域測試與模擬聯訓，同時搭配民航與國防法規接軌。
結語：不只是造飛機，更是創產業的時代來臨了
從模擬器、智慧維修到無人教練機，這三項技術的整合，不只是軍用升級的選項，更是臺灣下一個高端出口導向的新產業機會。當全球還在思索如何落地這三項技術時，臺灣完全可以反其道而行：不等國際制定標準，而是搶先主導標準。
飛訓產業鏈整合，正是讓臺灣航空產業從「製造業」升級為「系統服務與智慧出口產業」的最佳跳板。從訓練、維修到無人操作，每一步都可能定義未來20年亞太空防技術的樣貌。
現在不啟動，更待何時？ （相關報導： 陸文浩觀點：賴清德將高調出訪過境美國，漢光結束仍要戒備共軍軍演 ｜ 更多文章 ）
＊作者為一位關心台灣航太未來的漢翔員工
