投200封履歷卻無人回覆！美國畢業生失業率飆高，AI化身「這個群體」最大敵人

隨著生成式人工智慧（Generative AI）興起，讓愈來愈多剛從大學畢業的年輕新鮮人，更加難以找到跨出校園的第一份正式工作。民間團體更直言，應屆大學畢業生的失業率異常偏高，這不僅不是巧合，更是一種警訊：提醒著大家，「AI正在一步步取代最缺乏經驗的那群勞工。」

​CBS電視台引述專為Z世代打造的職涯平台Handshake提供的數據，赫然發現當前美國社會上，傳統屬於社會新鮮人的入門職缺數量，比過往減少約15%，進而導致每一個職缺，平均申請人數激增30%。明顯僧多粥少的局面，導致更多畢業生、特別是大學或學院畢業，更難找到第一份理想工作。

非營利組織「Americans for Responsible Innovation」資深副總裁卡利達斯（Doug Calidas）指出，雖然從最後結果回看，雖然大多數剛畢業的年輕人，仍然能找到自己的第一份工作，但數據卻反映出明顯的警訊，只不過目前還未走到完全崩盤的地步。

從紐約聯邦準備銀行（New York Federal Reserve）公佈的數據，截至今年3月，美國22至27歲、擁有大學學歷者的失業率是5.8%，明顯高於同期全國平均4%的失業率。卡利達斯還提到，這個趨勢對那些從小照著規矩和建議走，特別是進入好學校、攻讀理工科（STEM）或電腦科學系所的孩子來說，這是一個讓人難以接受且灰心的局面。

專家指出，AI的能力值當中，它們最擅長處理的、正是入門工作中那些重複、例行性任務，因此隨著機器人不斷被培訓，導致這類職位的數量縮減，同時連負責職責與所需技能，都面臨不小轉變。

招聘平台Handshake教育策略長克莉絲汀（Christine Cruzvergara）則建議，畢業生無論是否就讀電腦或資訊科系，在當前大環境下，畢業生最好能盡可能地學習、如何使用市面上各類AI工具，才能增加自己的特色或能力，進而提高獲得工作職位的機會。

過去兩年以來，美國大小企業在職缺描述中，提及「AI」的公司數量，比過往足足增加400%，顯示具備人工智慧知識或技術，快要成為下一個必備職場技能。

報導中還引述一位新鮮人的實際案例，現年22歲的麥可．馬卡魯索（Michael Macaluso），剛從康乃狄克大學（University of Connecticut）畢業，擁有機械工程學位的他，儘管投出至少200份履歷，可畢業至今仍無法在「所學領域」找到一份正式工作。目前他只能留在老家、紐約州伊斯徹斯特（Eastchester）的一間湖島鄉村俱樂部（Lake Isle Country Club），擔任泳池助理主任賺取生活費。

他告訴CBS電視台，「（求學期間）很多人都跟我說，畢業後馬上就會有工作。結果現在，卻一點機會都沒有。」

求職「M型化」？

喬治梅森大學（George Mason University）勞動經濟學者莉雅（Liya Palagashvili）表示，如今在美國企業職場，門檻較低的工作職缺，正在被AI蠶食。一份由芝加哥大學（University of Chicago）、哥倫比亞商學院（Columbia Business School）、普渡大學（Purdue University）與史丹佛商學院（Stanford Graduate School of Business）2024年共同發布的研究指出，人工智慧崛起，開始對那些「無需太多教育、知識背景或訓練的職位產生負面衝擊。」

莉雅無奈地表示，隨著AI熱潮崛起、生成式機器人快速成長，如今美國職場呈現一種類似M型社會的情況：ChatGPT問世後，對具備高門檻、高技術限制的職位，產生正面效應，你能看到公司為了挖角人才，不惜端出驚人薪資，可在此同時，AI卻對低門檻職位，帶來負面衝擊。「最新的實證研究顯示，低技能職位的招募人數正在下滑，而高技能職位則持續增長。」 （相關報導： AI和自動化哪裡不同？為何43%美國人對人工智慧持負面觀感 ｜ 更多文章 ）

花大錢唸大學還有沒有必要？

回顧歷史，新科技或技術的出現，總會對勞動市場結構帶來不小改變，造成某些職業被淘汰、但同時也會創造新的產業與機會。只不過，AI崛起和前一次自動化（automation）興起最大差別在於，機器人取代的是白領工作。

卡利達斯指出，倘若AI持續加速發展，不排除在未來幾年內，就會看見美國有更多年輕人轉投入技職領域，而不選擇愈來愈昂貴的大學教育。

「1970年代開始推行自動化，讓許多需要手動的工作消失。而再過去幾個世代以來，人們普遍認為、白領工作比較體面且有保障，反倒是藍領職缺較不穩定。我們的文化也不斷鼓吹孩子，有能力『一定要唸大學』，但如今這個節骨眼、投身技職搞不好會更有前途。」 （相關報導： AI和自動化哪裡不同？為何43%美國人對人工智慧持負面觀感 ｜ 更多文章 ）