AI和自動化哪裡不同？為何43%美國人對人工智慧持負面觀感

在全球數位轉型浪潮下，人工智慧（AI）與自動化系統正逐步重塑人類的工作模式。兩者雖常被混用，但專家指出，AI與自動化在核心理念上其實大不相同。自動化強調的是透過機器或程式減輕人力負擔，應用於重複、可預測的任務；人工智慧則試圖模仿人類的思考、推理與判斷，最終有潛力獨立決策並執行複雜任務。

美國智庫國際與戰略研究中心（CSIS）旗下Wadhwani人工智慧中心高級顧問葛雷格里．艾倫（Gregory Allen）指出，AI有助提升工作效率，但對勞動市場的影響難以一概而論，需視不同行業特性而定。他以1920年代美國農業為例說明，自動化的導入讓當時農業從業人口迅速減少，從原本每3人中就有1人務農，降至今日不到1%的比例，儘管總人口已突破3億。

2023年有超過400萬台機器人投入生產

製造業也正歷經類似轉變。根據美國勞工統計局與聖路易斯聯邦儲備銀行資料，2000年底美國製造業從業人口超過1700萬人，但至2024年中已下滑至1270萬人。芝加哥大學研究指出，自動化對整體就業的排擠效應相對有限，然而對特定行業，如製造領域，則已產生顯著衝擊。

根據國際機器人聯合會（IFR）統計，2023年全球工廠共有超過400萬台工業機器人投入生產作業，其中有高達7成的新增部署集中在亞洲地區。這些機器人不僅具備基本自動化功能，更融入人工智慧技術，與人類員工共同協作，提升生產效率與彈性。

瑞典科技公司「六角形」（Hexagon）機器人部門的技術總監阿諾．羅伯特（Arnaud Robert）指出，全球多數傳統產業面臨勞力斷層問題，特別是在汽車與物流運輸領域，隨著熟練工人退休與年輕世代轉向其他職涯，AI機器人逐漸填補人力缺口。

六角形公司目前正開發一款名為AEON的人形機器人，專為工業現場設計。AEON配備22個感測器，可即時繪製環境3D圖像，移動速度是人類步行的4倍，具備攀爬樓梯等靈活行動能力，並整合AI演算法以進行複雜任務判斷與應變。

白宮人工智慧與加密貨幣政策顧問大衛．薩克斯（David Sacks）強調，科技進步勢必帶來經濟與就業結構的調整，但長遠來看將創造更多經濟價值，提高整體生產力與薪資水平。

僅3%的受訪者憂慮AI威脅就業

AI的應用也延伸至無人駕駛與職業運動等新興領域。無人駕駛技術公司Waymo利用高精度地圖與即時感測器資料，結合人工智慧運算，讓車輛能在複雜路況中自主導航。艾倫指出，這些車輛在每一次行駛中都會收集大量感測數據，回饋至訓練資料庫，持續優化AI模型。

在運動科學方面，加拿大滑鐵盧大學研究團隊與美國職棒巴爾的摩金鶯隊合作，推動名為「Pitchernet」的AI分析計畫。該計畫結合球場上的Hawk-Eye攝影系統與手機影像資料，建立投手投球時的3D動作模型。這些模型不僅幫助選手與教練多角度檢視動作細節，也有助於預防潛在傷害。研究團隊更進一步探索將此技術延伸應用至打擊動作與其他運動類別，如籃球與冰球。

雖然AI技術已深度滲透多元產業，但根據福斯新聞近期的民意調查，在未提供選項的情況下，僅3%的受訪者主動提到對AI威脅就業的憂慮，整體而言，43%持負面觀感，26%則表達支持。這顯示，公眾對AI影響的認知仍在發展中，而其對社會結構的長期影響，仍需觀察與對應。

責任編輯：許詠翔

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