晶片封鎖下的「開源突圍戰」：阿里巴巴發表「通義千問3.8-Max」，用低成本重塑全球AI版圖

中國阿里巴巴發佈新一代AI模型，號稱是旗下迄今規模最大、能力最強的人工智慧模型。另一方面，研究機構指出，DeepSeek最新模型的運行成本較Anthropic的Claude Fable 5低逾百倍，凸顯中國AI企業在效能與成本上持續展現競爭力。

中國科技巨頭阿里巴巴週一（8月3日）發布了旗下功能最強大的人工智慧模型「通義千問3.8-Max」（Qwen3.8-Max），隨後迅速登上多個AI模型能力排行榜前列，也帶動該公司在香港的股票上漲7%。

該模型擁有2.4兆個參數，參數是模型從資料中學習得來的數值設定，用於辨識模式、生成答案並執行各項任務。

路透報導稱，「通義千問3.8-Max」的規模已接近中國競爭對手「月之暗面」（Moonshot AI）上個月推出、擁有2.8兆個參數的AI模型Kimi K3。

儘管參數數量增加並不一定代表模型更優秀，但參數規模已成為衡量先進AI系統背後運算能力與資料規模的重要指標。

「通義千問3.8-Max」週一在線上AI模型評測與盲測平台「Arena.AI」上亮相，隨後迅速成為該平台文字模型排行榜中排名最高的中國模型，但仍落後於美國人工智慧新創企業Anthropic的Claude Fable 5以及三個Opus版本模型。

在用於分析圖片及其他視覺內容的視覺能力排行榜中，「通義千問3.8-Max」位居全球第二，僅次於Claude Fable 5的一個版本。

路透指出，「通義千問3.8-Max」與Kimi K3均可同時處理文字、圖片與影片，並1次處理最高達100萬個「詞元」（Token）。詞元數量越大，代表模型能1次讀取的資訊越多。

阿里巴巴表示，Qwen3.8-Max採用了「混合專家模型」（Mixture-of-Experts，MoE）架構，透過將工作分配給不同的專業模組，而非每次都啟動整個模型來完成運算。因此，模型雖然總共有2.4兆個參數，但每次運行實際只啟用約950億個參數，從而降低運算成本與回應延遲。

阿里巴巴指出，「通義千問3.8-Max」預計下週透過「阿里雲」（Alibaba Cloud）的「Model Studio」平台正式發布，並稱該模型曾在16天內完成1項軟體工程專案。

隨著美中AI戰場持續，中國AI新創「深度求索」（DeepSeek）在上週五（7月31日）發布的新模型V4-Flash也持續採用低成本戰略。

研究機構Artificial Analysis評估顯示，V4-Flash當前是全球知名AI模型中，運行成本最低的模型之一，而且遠低於多數競爭產品。

路透引述知情人士說法指，DeepSeek正在為首次公開募股（IPO）做準備。該公司於2025年初推出的R1與V3模型曾引發全球轟動，不僅造成美國科技股遭到拋售，也引發外界對美國企業在AI領域是否非得投入巨額資金的討論。 （相關報導： 「過去這一年我們確實沒做好！」OpenAI為何丟掉AI王座，又打算如何重振雄風 ｜ 更多文章 ）

Artificial Analysis數據顯示，V4-Flash每100萬個輸入詞元收費0.14美元，每100萬個輸出詞元收費0.28美元。

該平台估算，V4-Flash完成每項基準測試的平均成本約為0.03美元；月之暗面的Kimi K3為0.86美元，OpenAI的GPT-5.6 Sol為1.86美元，Anthropic的Claude Fable 5則為3.15美元。

研究機構指出，單看定價未必能反映模型的實際價值。由於完成任務所需處理的資料量與運算步驟存在差異，即便有些模型看似價格較低，但若需要更多運算才能產生結果，最終成本反而可能更高。

值得注意的是，不論是阿里巴巴的「通義千問3.8-Max」還是DeepSeek的V4-Flash，都反映出中國企業持續著重於「開放權重」（open-weight）模型，希望藉此吸引更多全球開發者使用其技術。

研究機構Omdia首席分析師蘇連傑（Lian Jye Su）表示：「中國AI企業已找到一個重要市場」，並指出許多企業的應用場景實際上並不需要業界最頂尖的模型，而是「性能夠、價格合理、透明且容易取得的模型，而開放權重模型正好能滿足這類需求。」

「開放權重」模型指的是，開發者可以下載模型的核心參數，並自行調整模型。相較之下，OpenAI、Anthropic及Google採用的則是封閉式模型。

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