對痴迷數學的人來說，眼下正是前所未有的好時光。
面對人工智慧（AI）公司的激烈競爭，頂尖量化交易機構為了招攬最聰明、最優秀的人才，嚮應屆本科畢業生和博士生拋出年薪百萬美元的邀約。
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所謂的量化公司依靠複雜的數學模型來制定交易策略。多年來，它們一直用大型銀行難以企及的豐厚薪酬招攬頂尖青年人才。如今，AI熱潮正將這些薪酬數字推向新高。
紐約招聘公司Stabile Search的創始人馬特·斯塔比萊（Matt Stabile）表示，就在幾年前，初入職場就能拿到接近七位數的薪酬還屬於罕見現象。「但現在，對於100萬美元的薪酬，人們連眼都不眨一下了。」
「分水嶺在OpenAI問世前後，」斯塔比萊補充道，「正是從那時起，競爭真正進入了白熱化。」
訓練大語言模型所需的技能一直與量化金融領域存在重疊。近年來，隨著交易機構轉向利用機器學習和AI來驅動交易，這種聯繫日益加深。如今，OpenAI和Anthropic等AI實驗室正與華爾街爭奪數量極少的有數學天賦的本科及博士人才。
這種競爭對量化公司構成了挑戰。為了保持讓他們在金融界異軍突起的交易優勢，這些公司一直試圖將下一代數學奇才盡數招致麾下。
一位明星員工的算法就能創造數億美元的收益，這也正是這些公司近年來斬獲巨額利潤的秘訣。2026年第一季度，Jane Street實現了103億美元的創紀錄利潤。儘管其員工數量比高盛（Goldman Sachs）和摩根士丹利（Morgan Stanley）少得多，這一利潤規模卻接近這兩家投行的兩倍。
這種盈利能力幫助頂級量化機構得以與科技巨頭爭奪新銳人才。Andrew Lai在麻省理工學院（MIT）攻讀電腦科學博士學位並專攻機器學習期間，曾先後在微軟（Microsoft）和輝達（Nvidia）實習，從事深度學習研究。之後，他又前往頂尖量化公司Optiver實習。
「我當時確實有選擇的餘地，」如今已在Optiver全職工作的Lai說。
相比其他行業，他更青睞量化領域，因為這讓他更快地看到自己的研究成果。Lai還表示，這裏的薪酬待遇高於他在其他地方能拿到的水準。對他而言，除了工作性質，薪酬就是第二重要的考量因素。
他透露，他博士實驗室的同學中約有三分之一最終進入了量化領域，投身科技行業的人數比例也大致相當。
「市場對頂尖人才的需求達到了前所未有的水準，這確實在薪酬方面帶來了競爭壓力，」Optiver美國首席營運官查理·惠特默（Charlie Whitmer）表示。「隨著人才爭奪戰加劇，價碼自然水漲船高。」
當然，頂級公司通常將標準的入門級薪酬錨定在35萬美元至50萬美元之間。但更高的起薪也屢見不鮮，而且即便是最低檔的薪水也會迅速上漲。工作幾年後，年薪突破百萬美元大關已是家常便飯。 （相關報導： 華爾街日報》中國如何從大型石油公司的理想客戶變成噩夢？ ｜ 更多文章 ）
專門從事量化金融領域高管尋訪的獵頭公司Karbon Agency創始人凱文·卡薩塔（Kevin Cassata）表示，眼下的招聘氛圍簡直就像是職業運動員的競價大戰。
