針對即將來臨的AI時代，討論目前社會最常見的AI爭論。
「AI 對你的企業有什麼意義？看這本書就知道。」人工智慧即將進入低價年代，工作流程、商業模式都該改變。本書《AI經濟的策略思維》用經濟學的分析架構，看穿AI浮誇虛假的炒作，打造屬於自己的最佳策略選擇。
許多憂心AI的熱門討論，關心的是社會議題而非商業議題。很多人不確定使用AI是否是好事。
在敲響警鐘的人中，特斯拉執行長伊隆．馬斯克是最鮮明一致、而且經驗豐富的人，他說：「我接觸過非常尖端的AI，而且我認為大家應該真正關係AI的發展⋯⋯我持續發出警訊，但在看到機器人上街殺人之前，大家不會知道該如何反應，因為這似乎太虛無縹緲了。」
另一位有意見的博學專家是知名心理學家與諾貝爾獎得主丹尼爾．康納曼。2017年，我們在多倫多舉辦的一場人工智慧經濟學研討會中，他解釋為什麼他認為AI會比人類更有智慧：
有位知名小說家前陣子寫信給我，說他正計劃寫一本小說。內容是關於兩個人類和一個機器人的三角戀情，而他想知道機器人和人類有什麼不同。我提出三個主要差異。一個很明顯：機器人比人類更擅長統計推理，但沒那麼沉迷於故事中。另一個就是機器人的情緒智慧要高出許多。第三點是機器人更有智慧。智慧就是思考廣泛。智慧不能有太狹隘的觀點，這是智慧的根本；智慧有廣泛框架（broad framing），機器人生來就有廣泛框架。我說的是，在它學習得夠多時，會比我們人類有智慧，因為我們沒有廣泛框架。我們的思考狹隘，我們的思想會被干擾，而要做得比我們好非常容易。我認為沒有太多事情是我們可以做、而電腦最終無法（學會）做的事。伊隆．馬斯克與丹尼爾．康納曼都對AI 的潛力有信心，同時也擔心徹底釋放AI的潛力可能會引發的後果。
因為對政府因應科技進步的速度感到不耐，產業領袖已經提出政策建言，而且有些已經付諸實行。比爾．蓋茲倡議對取代人類勞力的機器人課稅。伊隆．馬斯克成立一個企業家與產業領袖團體，為Open AI 募集10 億美元，確保沒有單一民間企業能夠獨占這個領域。
這是工作的終結嗎？
史蒂芬．霍金曾在2016 年12 月寫到：「工廠自動化已經大量消滅傳統製造業的工作，而人工智慧的興起可能將這股工作毀滅延伸到中產階級，只有最需要付出關愛、有創意或監督管理的工作還會存在。」
我們支持開發AI，即使AI 會取代一些工作。幾十年的貿易影響研究顯示出其他工作會出現，而整體就業不會急速暴跌。
我們對決策的分析暗示這些新工作可能來自哪裡。人類與AI 可能攜手合作。人類提供預測的互補品，也就是數據、判斷或行動。舉例來說，隨著預測變便宜，判斷的價值會增加。因此我們預料牽涉到報酬函數工程的工作數量會成長。
其他與判斷相關的工作會更加普遍，只不過可能沒有AI取代的工作那麼需要技能。今天許多高薪的職業都是以預測為核心技能，包括醫生、金融分析師與律師。 （相關報導： 不須排隊、結帳的「無人便利商店」會改變零售業嗎？《亞馬遜2022》選摘（2） ｜ 更多文章 ）
就像機器對方向的預測，導致原本相對高薪的倫敦計程車司機收入減少，薪資較低的Uber 駕駛數量卻增加了，我們預期在醫藥業和金融業也會看到同樣的現象。
