在深圳的家裡，楊莎正為一家中小企業設計人工智慧（AI）轉型方案。 她沒有團隊，桌上只有一台電腦。
不久前，她從中國科技巨頭騰訊離職，註冊公司開始創業。 新公司只有她一個人，卻在為一群企業主提供管理諮詢服務。
「我看到太多企業不是沒有工具，而是不知道該怎麼用。 」楊莎說。
像楊莎這樣單槍匹馬的創業者在中國越來越多，尤其集中在跨境電商、教育科技、軟體開發等領域。根據北京中關村人才協會發布的《中國OPC發展趨勢報告（2025—2030年）》，截至2025年6月，全中國「一人公司」已突破1600萬家。僅2025年上半年，新註冊的數量就達到286萬，同比成長47%。
AI智能體（AI Agent）在中國日宜普及，被認為正在加速「一人公司」的成長。過去一些需要團隊分工完成的工作，越來越多地被壓縮到一個人和一套AI系統，覆蓋的典型領域包括產品設計、內容生產，以及市場投放、營運管理等商業運作。
AI驅動的一人諮詢公司
坐在楊莎對面的是一位戶外家具公司的總經理。幾分鐘前，這位負責人還在為如何使用AI智能體而困惑。 20分鐘后，一份優化方案出現在螢幕上。
「客戶從哪裡來？ 訂單如何流轉？ 哪個環節最慢？」楊莎一邊提問，一邊把答案輸入系統。她熟練地操作電腦上的AI工具，把客戶管理、自動化營銷等企業運作中的關鍵步驟重新設計。
楊莎回憶，這位負責人看了之後驚訝地說：「我（之前）花了80萬（人民幣，下同）外包做轉型方案，一個月時間…… 」
楊莎曾負責公益組織的數位化轉型，把騰訊雲等相關AI工具打包成「工具箱」，捐贈給這些機構，通過培訓教他們使用。
離職前，她報名了香港大學學習AI與商業轉型課程。 原本以為同學多來自互聯網或科技行業，出乎她意料的，「一大半是中小企業業主」，許多來自製造業、化工、外貿、環保等傳統行業。
他們的共同狀態，是焦慮。 「有人直接說，再不轉型，可能一兩年公司就沒了」，楊莎回憶。
但焦慮並沒有帶來清晰的路徑，有企業專門成立「轉型辦公室」，請來IT團隊安裝「龍蝦」系統，卻無法真正改變業務流程。
「這個供需之間的斷層，就是我看到的機會」，楊莎說。她認為真正的轉型需要從老闆層面自上而下推動，並結合整個業務流和商業模式，而大企業的解決方案過於複雜，中小企業既買不起，也消化不了。
創業後，她為一家負責共享單車的企業提供諮詢。 這個公司每天有400多名一線工作人員外出巡檢，拍攝單車停放情況，將現場照片反饋回總部。 每人每天需上傳約50張圖片。
「最大的痛點有兩個，」楊莎說，「第一是（資料）存儲，第二是如何辨別車輛是否規範停放。 」
針對這些需求，楊莎協助企業搭建了統一的數據平台，引入AI圖像識別，並生成數據報告，判斷共享單車的停放是否違規。這樣一來，過去需要人工逐一篩選的數萬張照片，現在只需幾分鐘即可完成識別與統計，企業還能即使巡檢。
她把過往優秀的諮詢話術、課程特色、常見問答等等「喂」給AI智能體，讓系統可以全天候即時回覆家長的資訊，也可以根據學生年級、薄弱學科等資訊的內容，自動對潛在客戶進行評級。
楊莎認為，AI的價值，不在於替代員工，而在於重構流程。目前，她的客戶主要來自教育和跨境電商行業。
從個體到生態化的一人公司
一些更有經驗的創業者開始嘗試將分散的一人公司連結起來，形成可規模化運作的商業網路。
深圳的劉錦亮早年在大廠工作，後來到一家上司公司擔任高管，負責每年30多億交易額的跨國生意。 積累到一定資源和經驗后自己出來創業。他的公司在2016年成立，主營家居床墊。
劉錦亮當時的創業路徑再典型不過：先找品牌做代理，有了訂單后建倉庫，隨後招聘市場人員，寫文案、做海報、跑宣傳。
「一套完整下來，最少要六個人，」 他回憶，「 人一多，成本就上來，風險也跟著放大。 」
最明顯的變化，發生在「找客戶」這件事上。 過去，他去一個陌生城市賣床墊，第一步是「掃街」。他先在地圖上搜索裝修公司的位址，帶著名片和資料，一家家上門敲門，發名片介紹產品，留下聯繫方式，再慢慢跟進。
現在，他讓AI系統先去篩一遍。 從網路上抓取本地裝修公司的資訊，包括地址、聯繫方式、線上評價、案例數量等等，甚至社交媒體上的曝光情況，再根據數據進行分析和排序，從中篩出最具潛力的客戶。
「原來200家，現在可以精準的選擇20家去談。 」 劉錦亮說。
除了客戶開發，他還利用AI生成市場分析報告、產品介紹與宣傳文案，輔助設計海報與推廣材料，降低了對設計人員的依賴。過去需要數天完成的準備工作，如今幾小時內即可完成。
他意識到，一家公司原本由「人」承擔的功能，可以被重新組織。
創業10年後，他做了一個反向的決定：不再繼續招人，而是把公司縮小。
他把「前端」的業務拓展、市場行銷方面工作交給那些「一人公司」；保留品牌、產品、倉儲、供應鏈等「後台」部分。
加入平台的創業者通常只需一台電腦和一部手機。每天的工作從登入平台開始：AI系統會自動推送潛在客戶名單，附上裝修公司或零售商的背景資料與評分。創業者根據系統建議篩選目標客戶，通過電話、微信或線上會議進行洽談。
AI還會為他們生成產品介紹、報價方案和推廣文案，甚至模擬銷售話術，幫助提高成交率。
這些創業者不需要打卡，也不屬於同一個組織。 但共用同一套「後台」資源，以及一套不斷更新的AI工具。 「一個人，一台電腦，就可以開始」。 劉錦亮說。
在這種結構里，這些單人創業者既不是員工，也不是傳統意義上的加盟商，而是獨立運轉的個體。 劉錦亮把這個模式叫作「孵化」，或是一種平台連接。 他的目標，是連接100個這樣的「一人公司」，與他提供的後台資源合作。
現在，他只需要購買Token（詞元）來支撐業務運作。 他說，目前使用的是騰訊平台，前期註冊附送點數，不夠的話可以額外付費，每月成本100元以內，「幾乎可以忽略不計」。
「低成本、大規模的試驗場」
2025年底，北京發佈首個「人工智慧OPC服務計劃」，提供拎包入駐、租金減免和算力支援。
今年1月，深圳市從市級和區級兩個維度增加投入，單個專案最高支持達到1000萬元。
3月，廣東省推出省級專項政策，開始建設「一人公司」社區。 杭州、蘇州、青島等地也陸續跟進。
香港中文大學商學院商業人工智慧教授張曉泉對BBC說，與過去不同，政策不再只是降低註冊門檻或提供稅收優惠，而是圍繞AI時代的基礎設施展開：算力、數據、模型、應用場景，成為新的創業資源。
這種變化背後，有國家層面的推動。中國「十五五規劃」已經定下主基調，將人工智慧提升至國家戰略。 電力保障、數據中心建設等基礎設施持續投入，為AI發展提供了底層支撐。
相比傳統企業，一人公司可以更快吸納個體進入工作狀態，短期內以更靈活的形式緩解中國就業壓力。張曉泉說，許多孵化空間來自空置的產業園和辦公樓，算力和工具由平台提供，整體投入並不高。
創業者的數量增加了，但試錯成本較低，像是一場低成本、大規模的試驗。
創造力與風險並行
美國政治風險諮詢公司歐亞集團（Eurasia Group）地緣政治部門主管魯曉萌對BBC說，美國企業對數據隱私和責任風險非常敏感，大公司在AI應用上更為謹慎。 而在中國，政策環境更具包容性，地方政府主動提供補貼和試點空間，允許中小企業在不確定中試錯。
「美國是精英式創業，人少但成功率高；中國更像是草根式創業，依靠的是龐大的基數。 」張曉泉說，雖然成功率可能不高，但由於嘗試的人足夠多，總會催生出新的商業模式和協作模式。
但門檻降低，也意味著競爭加劇。 大公司依然掌握數據、客戶和品牌優勢。 「強者可能變得更強。」
