葉家譽觀點：雲端科技的全球經濟趨勢

近年來世界各國雲端服務市場持續擴張，已經成為相當普遍的全球經濟趨勢。全球新型雲端服務基礎設施，徹底深化行動網路數位化的長期經濟效益，這種嶄新全球經濟趨勢廣泛涵蓋個人電腦、智慧手機、智慧眼鏡、虛擬實境智慧頭盔、電動車、元宇宙等等，全球雲端網路基礎設施已經成為我們未來數位生活的堅固基石。當前雲端網路科技進展的廣闊背景當中，我們盡力揭開雲端網路基礎設施實體模組的神秘面紗，深度解析它們重塑擴增數位抽象概念的新興科技發展，最近數年雲端網路的眾多實際應用已經遠超過最初發明構想範圍。

橫跨大西洋與太平洋的深度海底，連結美國東西岸主要城市的數據資料中心，光纖電纜重塑擴增全球雲端網路基礎設施的實體骨幹架構，近年來多數網路流量都透過光纖電纜傳輸人類數位生活點滴。微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙等等的數家科技龍頭企業積極鋪設光纖電纜，連結眾多國家主要城市的數據資料中心，垂直整合全世界人工智慧網路搜尋引擎、電商網路平台、雲端運算服務、個人電腦、智慧手機、智慧眼鏡、其它行動裝置等等。這些新興科技發展適度支援商業模式轉型與數位革命的全球經濟趨勢，人工智慧飛速驅動高效能高槓桿的雲端運算服務，這方面科技進展將會顛覆創新全世界經濟貿易活動，針對全球金融經濟發展，適度提供嶄新視野，近年來各家科技新創事業都能夠轉型成為人工智慧雲端服務供應廠商。

近年來，全球科技龍頭企業期望擴增雲端實體數據資料的智慧檢索技術，適度促進安全流暢的雲端運算服務。

全球雲端運算服務供應廠商，適度盡力將其網路世界的數位抽象概念，轉化儲存巨量的數據資料，積極輔助全世界用戶安全迅速操作雲端運算的多重軟體服務，這些數位抽象概念通常模糊終端用戶，對於行動裝置與其它硬體設備的真實感知。全球終端用戶通常將其雲端網路基礎設施，當作巨量強大的虛擬數據資料庫，這些用戶能夠安全迅速檢索雲端數據資料，重新儲存與同步備份雲端檔案，當今終端用戶能夠隨時隨地透過雲端，檢索解析與整合處理雲端數據資料。對於全球主流雲端服務供應廠商，雲端網路是深層的實體基礎設施，全世界每年產生大約上百兆吉位元組的數據資料〔123 zettabytes (ZB) equal 123 trillion gigabytes (GB)〕，近年來，眾多雲端服務供應廠商試圖建構設計與持續維護雲端網路的實體組件，適度跟上全世界巨量雲端數據資料儲存的指數成長步伐。目前每個星期全球活躍用戶針對自己的雲端數據資料，檢索更新與整合處理，眾多類型的雲端數據資料與高速運算任務，各自都需要特定類型的實體數據資料儲存格式，雲端服務供應廠商適度權衡雲端運算速度、成本效益、延遲效能等等的多重考量因素。 （相關報導： 葉家譽觀點：電動車產業的轉型經濟發展前景 ｜ 更多文章 ）

英國最大型的國家科學研究實驗室〔Rutherford Appleton Lab (RAL)〕，適度採用雲端數據資料的人工智慧管理系統〔Asterix and Obelix〕，這些雲端系統自動管理歐美國家當中最大型的數據資料磁帶庫，同時，這些雲端系統共同加密儲存與整合維護歐洲核子研究組織的大型強子對撞機〔Large Hadron Collider (LHC)〕粒子物理實驗的巨量科學數據資料，此外，這些雲端系統還同時進行氣候變遷與天文物理的實證研究。英國科學研究的雲端數據解析流程當中，數據資料流量已經急遽增加，最近數年，這些雲端系統總共儲存超過四百四十拍位元組〔440 petabytes (PB) equal 440,000 terabytes (TB)〕，這種雲端數據資料流量相當於上百萬份的《魔戒》電影。每當英國科學家需要實驗數據資料的時候，其中某位人工智慧機器人依循某組軌道水平移動，精準找到合適機櫃分類，再依循另組軌道垂直移動，精準找到合適資料磁帶。高效能高槓桿的雲端數據資料磁帶，已經成為科學研究數據資料儲存的主流媒介，同時應用於微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙等等雲端網路平台的巨量數據資料。

雲端網路平台通常將其實體硬碟分置全球主要城市的數據資料中心，每家數據資料中心透過智慧機器，將其新型數據資料讀寫至磁性硬碟，這種儲存方式遠比快閃記憶體成本效益高出五倍多。雲端數據資料儲存的特殊技術是獨立磁碟冗餘陣列〔redundant array of independent disks (RAID)〕，這項技術將其雲端儲存硬體設備，當作全面整合好的虛擬儲存單位，某些版本將其檔案拆解成為多個部分，這樣多重硬體儲存裝置適度提供稍微重疊的檔案碎片，即使某些硬體儲存裝置發生故障，虛擬儲存單位仍能夠迅速恢復相關檔案，絕大多數的情況當中，數百萬顆硬碟處於待命狀態，這項先進雲端儲存技術明顯提高數據資料的完整安全性質。

最近數年，主流科技龍頭企業持續盡力強化，全球雲端網路基礎設施的穩健運作機制。目前微軟電腦研究團隊看中具備發展前景的玻璃介質，準確飛速雷射光能夠將其兩毫米厚度與七十五平方毫米的多層玻璃盤面，蝕雕刻劃精密細微的雷射光點，雲端即時將其數據資料儲存這些雷射光點的特定位置。微軟電腦研究團隊開始活用這項玻璃光刻技術，適度採用玻璃，建構全新的雲端數據資料儲存系統，這方面微軟電腦研究團隊巨幅擴增雲端數據資料的儲存容量，目前每張玻璃幻燈片能夠容納超過七十五吉位元組數據資料〔75 gigabytes (GB)〕。此外，微軟電腦研究團隊適度應用機器學習演算法，巨幅提高這些玻璃幻燈片的雲端數據資料讀取速度，同時，微軟電腦研究團隊能夠妥善保存這些玻璃幻燈片至少上萬年。對於微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙等等的雲端網路平台，這種雲端數據資料儲存的經濟規模，實在屬於至關重要的全球雲端網路基礎設施。然而，這種雲端網路基礎設施只是必要條件，但是並非充分條件，未來數十年，全球主流科技龍頭企業必需能夠持續支援，世界各地數據資料中心長期正常運作的豐沛電力，近年來這些科技龍頭企業將其雲端數據資料，適度遷移至更加接近終端用戶的地理位置，這樣明確保護高效能高槓桿的人工智慧行動應用程式。跨越地理邊界的眾多雲端地點當中，全球主流科技龍頭企業適度採用符合經濟效益的轉型模式，試圖提高全球數據資料中心電力能源的使用效率。

最近數年，全球科技龍頭企業持續強化雲端運算能力，多樣人工智慧行動應用程式透過跨越地理邊界的雲端位置，將其用戶體驗變得更快更好更順暢。 （相關報導： 葉家譽觀點：電動車產業的轉型經濟發展前景 ｜ 更多文章 ）

光纖電纜連結全世界眾多網路服務供應廠商〔Internet Service Providers (ISP)〕、雲端運算服務科技龍頭企業〔Cloud Service Providers (CSP)〕、數位內容分發網路〔Content Distribution Networks (CDN)〕。每當雲端網路遇上尖峰時段，每秒鐘超過四太比特的數據資料〔4 terabits (TB)〕流通某家數據資料中心，這樣相當於同時撥放上百萬部的高清畫質電影。對於紐約證券交易所〔New York Stock Exchange (NYSE)〕，金融數據資料通常分布美國東岸的超過四家數據資料中心，這些數據資料中心同步連結，全美國東西岸上千處的雲端網路，透過行動電話供應廠商，將其視訊通話數據資料，傳輸送達當地電信網路，終端用戶即時接收連續視訊片段。全球眾多電信網路同時路由引導雲端網路流量，最適雲端網路流量分配能夠適度節省網路頻寬，網路頻寬是衡量光纖電纜與無線網路頻道等等的傳輸管道，特定時段以內適度處理巨量數據資料的關鍵指標。這些雲端網路正常運作，適度縮短數據資料傳輸的延遲時間。最近數年，數位社群媒體平台、電商平台、智慧手機、智慧眼鏡、個人電腦等等的行動裝置，盡皆要求最低延遲時間。當前行動應用程式適時督促這種商業需求，例如抖音、臉書、亞馬遜等等的數位平台，數據資料中心、雲端網路伺服器、電信網路等等的科技企業，將其數位平台新功能帶到更加接近用戶的地理位置。最近數年，全球科技龍頭企業持續強化雲端網路運算能力，智慧應用程式透過跨越地理邊界的雲端位置，將其用戶體驗變得更快更好更順暢。

近年來，全球主流科技龍頭企業當中，電腦軟體工程師與數據資料科學家需要更快更好更強大的雲端運算能力，每年定期訓練更新人工智慧大型語言模型，適度活用即時網路檢索擴增生成技術〔Gen AI LLM Retrieval-Augmented Generation (RAG)〕，這方面實際商業應用廣泛涵蓋精準標靶醫療、天氣預報模擬、電影動畫生成、虛擬實境元宇宙、自動駕駛電動車等等。當前美國主流科技龍頭企業，各自飛速發展獨家獨特的人工智慧大型語言模型〔OpenAI ChatGPT,Google Gemini,Microsoft Copilot,Amazon Nova,Apple Siri, Anthropic Claude, Perplexity, and Twitter xAI Grok etc〕，這些龍頭企業盡皆需要持續擴增強大的雲端網路運算能力與電力能源，積極支援多樣人工智慧模型的多模態進階功能〔multi-modal features such as text, audio, vision, video, and so on〕。最近數年，雲端網路的平均延遲時間通常約略六十五毫秒，全世界眾多科技發展當中，人工智慧解答模型、即時網路視訊、數位遊戲、自動駕駛電動車、虛擬實境元宇宙等等，極致要求更低更短的延遲時間，通常不超過二十毫秒。這種高科技高效能的業界標準，充分反映數位科技龍頭企業還需要持續優化全球雲端網路基礎設施，高階雲端運算能力遠超過數據資料儲存的基本功能。

多年以來全球雲端網路透過巨幅提高數據資料中心的資訊傳輸速度，適度降低雲端網路的延遲時間。目前最先進的雲端網路交換器，每秒鐘能夠傳輸五兆位元組〔5 terabytes (TB)〕，飛速連結全球各地的數據資料中心，這些雲端網路交換器分布全世界主要城市，持續分散行動數據的負載流量，因此，這些雲端網路交換器正面幫助全球網路的高效能正常運作。目前全球科技龍頭企業試圖再度顛覆創新，希望將其雲端網路的數據資料，更迅速更安全傳輸兩地的數據資料中心，二○二二年十二月，微軟併購英國光纖事業〔Lumenisity〕，專注挖空光纖電芯，巨幅提高光纖傳輸速度，這樣正面輔助微軟適度提升雲端網路的傳輸速度，明顯降低雲端網路的延遲時間，這兩方面微軟積極獲得全球先行的競爭優勢。 （相關報導： 葉家譽觀點：電動車產業的轉型經濟發展前景 ｜ 更多文章 ）

關於光速切換的先進技術，微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙等等的雲端網路平台，通常能夠透過光纖傳輸與光速切換，巨幅降低雲端網路負載與延遲時間，目前絕大多數雲端網路交換器都是電子設備。雲端數據資料包透過光纖傳輸，光子飛速傳送這些數據資料包，終端用戶伺服器再將其光子轉換成為電子，雲端網路交換器長期連續執行這些光電交換作用，適度消耗雲端網路的傳輸時間與電力能源。倘若未來數年雙方雲端網路交換器能夠直接傳輸光子，省略光電轉換過程，數據資料能夠透過光子形式，光速完成全部傳輸旅程，這種新型雲端網路交換器將會明顯提高數據資料傳輸的高階效能速度。

未來數年，全球科技龍頭企業積極投資升級雲端網路基礎設施，適度降低雲端網路負載與延遲時間，這潛力源自數位內容分發網路〔Content Distribution Networks (CDN)〕，近年來，對於網飛與抖音等等的雲端影音串流服務，這些雲端網路基礎設施與硬體技術實屬至關重要。此外，最近數年，人工智慧的特定商業應用，廣泛涵蓋大型語言模型、自動檢索影音生成技術、自動駕駛電動車、虛擬實境元宇宙、即時智慧城市發展等等的新興科技領域，全球科技龍頭企業將其高速雲端運算功能，盡可能放置數據資料附近，這樣不需要反覆將其龐大繁雜的數據資料邊緣，來回拖曳至全球雲端網路的中央樞紐，這種創新是全球科技龍頭企業的明智選擇。全世界各國將會湧現新型數位內容分發網路，這些雲端網路將會驅動人工智慧商業應用的邊緣運算服務。微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙、輝達等等的雲端網路平台，近年來試圖透過活用雲端邊緣運算能力，適度因應雲端網路視訊與影音遊戲的延遲問題，這種創新明顯縮短數據資料與用戶玩家兩者之間的傳輸距離。

高效能高槓桿的雲端運算能力，極可能加速眾多新型人工智慧軟體應用的開發設計流程。當前全球主流科技龍頭企業當中，每年定期訓練更新大型語言模型與深度學習神經網路，通常需要將其數兆位元組的數據資料，傳輸移至人工智慧半導體微晶片，這些科技龍頭企業需要花費大量的訓練時間與電力能源，整合深層神經元的大規模數據資料。近年來，全球科技龍頭企業定期訓練校準大型語言模型與深度學習神經網路，適度開發設計出來相當類似人類智慧推理的雲端運算能力，目前光電雲端運算技術仍然是這些龍頭企業的極致夢想。

最近數年，全球各地的數據資料中心適度獲得特別明顯的規模經濟效益與電力能源效率。

近年來，全球各地的數據資料中心每年平均用電量大約兩百四十至五百多太瓦時〔240-500 terawatt-hours〕，約佔每年全球總用電量的百分之二，這方面相較二十五年前的未達千分之五，數據資料中心的每年平均用電量已經翻倍成長，目前這方面用電量甚至超過法國全年用電量。未來數十年，雲端網路服務持續變得更加便捷實用與經濟實惠，人工智慧軟體應用持續普及全世界，我們能夠理性預期數據資料中心的每年平均用電量，持續呈現指數成長的全球經濟趨勢。 （相關報導： 葉家譽觀點：電動車產業的轉型經濟發展前景 ｜ 更多文章 ）

微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙、思科、甲骨文等等的前七強雲端科技龍頭企業，每年合計耗費上百太瓦時的電力能源，這項數值是七年前用電量的兩倍多。最近數年，這些雲端科技龍頭企業，廣泛涵蓋將近八成的全球數據資料中心用電量。中國雲端科技龍頭企業，例如阿里巴巴、百度、騰訊、華為、字節跳動、中國電信、中國移動等等，廣泛涵蓋其餘將近兩成的全球數據資料中心用電量。最近十年以來，全球主流雲端網路服務供應廠商適度提高電力能源的耗用效率，雲端網路用戶急遽增長超過八成五，同時全球數據資料中心的負載流量急遽增長三倍多，但是全世界數據資料中心用電量只增加兩成五至五成五。最近數年，全球科技龍頭企業明顯改善雲端網路運算能力，庫米定律指出高效能雲端運算所需耗費的電力能源，每兩年半就降低超過五成。目前全世界科技龍頭企業持續擴大數據資料中心的營運規模，同時適度增加分配支援雲端網路運算能力的電力能源，經年累月明顯提高全球智慧電力能源的耗費效率。

最近數年，微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙、思科、甲骨文等等的前七強雲端科技龍頭企業，嘗試投資替代電力儲存技術，例如新型核能發電與氫能發電的替代解決方案，相關替代發電廠將其再生電力能源，完善儲存相對狹小的空間區域當中，這樣正面幫助緩解再生能源電網的負載波動問題。全世界主流數據資料中心能夠透過適度轉移高效能高槓桿的雲端網路運算負載，例如訓練更新人工智慧大型語言模型與深層學習神經網路，將其高速雲端網路運算任務轉移至全國電網的非尖峰時段，這樣適度提高全國智慧電力能源的耗費效率。近年來，微軟訓練更新人工智慧大型語言模型〔OpenAI ChatGPT 5〕，通常需要耗費超過五十吉瓦時〔50 gigawatt-hours〕，這方面相當加州每年平均用電量的萬分之二，或者相當訓練前代人工智慧大型語言模型〔OpenAI ChatGPT 3〕用電量的五十倍以上。

近期輝達調查顯示，全球實際應用人工智慧大型語言模型的電力能源成本費用，遠超過科技龍頭企業原先訓練更新這些標準模型的電力能源成本費用。未來數年，微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙等等的雲端科技龍頭企業，各自預期投資數百億美元的資本支出，持續升級優化全球雲端網路實體基礎設施，正面幫助提升全球雲端網路影音串流服務與人工智慧大型語言模型的用戶體驗。人工智慧雲端基礎設施的新創企業〔CoreWeave〕，近年已經將其三家北美數據資料中心，迅速擴展至全球各國各區三十三家數據資料中心，另外專精量子運算的新創企業〔IonQ〕，持續服務微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、元宇宙等等的雲端科技龍頭企業，適時提供高階量子電腦的運算能力，持續支援全球雲端網路的長期維護優化任務。

二○二三年十月十日微軟、谷歌、亞馬遜等等的雲端科技龍頭企業同步揭露，當年八月與九月期間，它們持續遭受全世界大規模分散式阻斷服務的雲端網路攻擊〔distributive denial-of-service (DDoS) attacks〕。連續兩分鐘以上的雲端網路攻擊當中，每秒接收高達四億次數據資料請求，這樣攻擊是雲端網路搜尋正常速度的四千倍以上，這次攻擊的雲端規模是先前紀錄的七倍多。全球雲端網路最終安然渡過這場逆襲風暴，全球科技龍頭企業適度活用光纖電纜與雲端網路的安全路由伺服器，透過距離全球雲端網路邊緣特別近的地理位置，持續滿足全球用戶需求與其它行動應用，因此，這些科技龍頭企業能夠適時隔離任何未來的雲端網路攻擊與其它安全威脅。同時，這些科技龍頭企業持續投入鉅額資本，將其雲端運算能力適度分配至全世界雲端網路邊緣，這些鉅額資本持續支援光電雲端傳輸技術的創新突破。另外，這些科技龍頭企業持續依賴新型核能發電、氫能發電儲存、其它節能減碳的替代電力能源等等，對於全球雲端網路服務與安全保護，適度提供值得信賴的再生電力能源。全世界新型雲端服務基礎設施，徹底深化行動網路數位化的長期經濟效益，這種嶄新的全球經濟趨勢廣泛涵蓋個人電腦、智慧手機、智慧眼鏡、虛擬實境智慧頭盔、電動車、元宇宙等等，全球雲端網路基礎設施已經成為我們未來數位生活的堅固基石。新興科技發展適度支援商業模式轉型與數位革命的全球經濟趨勢，人工智慧飛速驅動高效能高槓桿的雲端運算服務，這方面科技進展將會顛覆創新全世界經濟貿易活動，針對全球金融經濟發展，適度提供嶄新視野。近年來，各家科技新創事業都能夠轉型成為人工智慧雲端服務供應廠商。 （相關報導： 葉家譽觀點：電動車產業的轉型經濟發展前景 ｜ 更多文章 ）

＊作者現任香港北林國際精密企業集團董事長，曾任美國加州舊金山美國銀行投資組合解析事業群副總裁，《動態資產演算系統與金融科技社群網絡平台》美國專利發明人，並具備美國加州柏克萊商學院金融工程碩士、紐西蘭懷卡托商學院企業管理碩士與學士、台大財經博士等等的相關實證研究經歷。本文原為作者針對國際金融經濟，定期撰寫的商業管理投資英文解析報告，經由人工智慧深度學習翻譯器的中英對照編纂翻譯，作者將其長篇專文手動策展編輯與修飾潤澤，中英翻譯力求「信雅達」三難原則，忠於原著，通順簡明。