2025 AI醫療大獎》DeepHeart Care360:亞東醫院打造新世代 AI 心血管照護實證計畫

圖說:亞東紀念醫院以「DeepHeart Care360智慧心臟照護系統」榮獲2025 AIHIA醫療領航大獎精準治療大獎,由衛福部莊人祥次長親自頒發,領獎人為亞東紀念醫院醫學研究部部長吳彥雯(中)、采風智匯股份有限公司董事長顏昌洲(右)。
圖說:亞東紀念醫院以「DeepHeart Care360智慧心臟照護系統」榮獲2025 AIHIA醫療領航大獎精準治療大獎,由衛福部莊人祥次長親自頒發,領獎人為亞東紀念醫院醫學研究部部長吳彥雯(中)、采風智匯股份有限公司董事長顏昌洲(右)。


圖說:亞東醫院團隊,左起:功能檢查室組長高彩雲、亞東紀念醫院心臟血管內科主任張藝耀、亞東紀念醫院醫學研究 部部長吳彥雯、采風智匯股份有限公司執行長李文豪、采風智匯股份有限公司產品副總陳柏宇。
圖說:亞東醫院團隊,左起:功能檢查室組長高彩雲、亞東紀念醫院心臟血管內科主任張藝耀、亞東紀念醫院醫學研究 部部長吳彥雯、采風智匯股份有限公司執行長李文豪、采風智匯股份有限公司產品副總陳柏宇。

心血管疾病長年盤據全球首位死因。世界衛生組織統計,每年約有 1,800 萬人死於心血管疾病,佔總死亡人數三成。在台灣,心血管疾病一年就奪走超過 5 萬條生命,僅次於癌症,成為國人第二大殺手。
其中,「心臟衰竭」尤為致命。患者確診後一年內死亡率高達 25%,五年內甚至逼近一半。比起許多惡性腫瘤更難纏,它卻常常在初期難以察覺,病人往往錯過黃金治療期,病情惡化甚至走向死亡。
因此,「如何在早期就發現心臟衰竭」成了醫界最迫切的課題。亞東紀念醫院與采風智匯股份有限公司新創團隊合作,推出 DeepHeart Care360 計畫,嘗試用 AI 打破傳統醫療瓶頸,為台灣心血管照護開創新世代。


臨床痛點:量能不足,病人錯過黃金治療

心血管疾病診斷到治療之間,往往卡在幾個大難題:心臟功能檢測量能不足、臨床處置延遲、以及高風險族群無法及時進入照護系統。這些問題背後,其實反映的就是全球共通的困境──心臟專科醫師不夠、檢查儀器不足、分析軟體昂貴又難普及。
亞東紀念醫院心臟血管內科主任張藝耀直言,現行心臟衰竭的診斷多依賴心臟超音波報告中的 LVEF(左心室射出分率),但這只適用於約一半的心衰病人。另一半需要進階指標來判斷,卻因為臨床時間不足、設備與人力有限,導致大量患者無法及早被辨識。
「DeepHeart Care360 就是為了補上這個缺口,透過 AI 協助分析心臟功能,不僅能減輕醫師負擔,還能讓檢查更普及、更實際可行。」張藝耀說。
從偏鄉到醫學中心都適用,AI 讓醫療效率倍增
心臟衰竭的型態也在改變。亞東紀念醫院醫學研究部部長吳彥雯觀察到,有些病人心臟超音波LVEF數據看起來還不錯,但本人卻覺得喘不過氣,這可能就是「舒張型心臟衰竭」。它常見於高血壓、糖尿病、肥胖症患者,或接受癌症標靶治療後的病人。

圖說:亞東紀念醫院醫學研究部部長吳彥雯分享AI心臟超音波(DeepHeart Care360)臨床應用經驗,強調人工智慧在心臟功能檢測上的輔助與提升效率。
圖說:亞東紀念醫院醫學研究部部長吳彥雯分享AI心臟超音波(DeepHeart Care360)臨床應用經驗,強調人工智慧在心臟功能檢測上的輔助與提升效率。

「更棘手的是,不同醫師、不同機器常出現判讀差異。」吳彥雯解釋,這正是 DeepHeart Care360的價值,無論哪位醫師、哪種儀器,都能透過 AI運算轉換成標準化數據,讓診斷更一致、更客觀。這對偏鄉或長照機構的病人尤其重要,因為他們往往無法長途奔波到大醫院。

AI系統可在60秒內自動產出初步報告,協助一般醫師進行心臟篩檢。若有需要,報告可直接傳送至醫學中心,請心臟專科醫師遠距判讀,大幅縮短病人等待時間。

在醫院門診與急診,過去心臟功能檢查從影像採集到人工分析,至少需要數小時到一天。AI導入後,分析流程縮短到 1分鐘。健檢病患過去往往要等 1 2週才能拿到報告,現在則能「當場」完成風險評估,立即獲得醫師建議。偏鄉與長照場域更是受惠者,即便沒有心臟專科醫師,甚至影像品質不佳,系統仍能穩定產出可靠數據,彌補過去醫療能量不足的缺口。吳彥雯說明:「即時回饋不只對病人很重要,對醫師的學習、訓練也很重要。」

圖說:亞東紀念醫院心臟血管內科主任張藝耀,示範心臟超音波檢查室操作AI輔助超音波設備,實際執行 DeepHeart Care360於臨床病患之檢測,展現AI在臨床影像判讀的應用情境。
圖說:亞東紀念醫院心臟血管內科主任張藝耀,示範心臟超音波檢查室操作AI輔助超音波設備,實際執行 DeepHeart Care360於臨床病患之檢測,展現AI在臨床影像判讀的應用情境。

全旅程照護助手,醫療與社會雙贏

目前DeepHeart Care360已取得 TFDA醫材認證,並完成亞東紀念醫院等醫學中心的臨床驗證。數據顯示,AI分析與醫師人工判讀的相關係數高達 0.83,誤差僅 11%,甚至優於現行國外商用軟體。

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