未來！華爾街》人型機器人元年來了？第一線操盤人談下一個兆元產業潛力股

人型機器人掀熱議：黃仁勳與林百利的兩種未來觀

2025年台北國際電腦展（Computex），輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳再度成為焦點。他直言「人型機器人」將是下一個美元級新產業，引發市場想像。然而，廣達董事長林百里卻曾表示，人型機器人缺乏應用場景，效率也不及人力。對此，《未來！華爾街》節目特別邀請基金經理人張銀成，從產業鏈、投資角度解析機器人發展。（完整節目收聽：未來！華爾街EP03）

工廠先行，居家與照護仍需時間

張銀成強調，短期內人型機器人仍將優先投入「3K工作」——骯髒、危險、辛苦的工廠作業，用以收集數據、訓練AI，逐步提升靈巧度。他預估5年內將出現首批具商業化能力的量產人型機器人，應用場景涵蓋製造業、醫療與餐飲服務，至於居家照護仍需較高安全標準，導入速度相對保守。張銀成形容：「工業機器人是我們去適應它，人型機器人則是它來適應我們。」提升機器人的環境適應性，使其可順利融入工廠場域與家庭場景，不必為機器重新設計空間，這才是市場寄予厚望的發展方向。

台灣供應鏈優勢與缺口：AI晶片之外的戰場

談及台灣機會，張銀成指出，傳統機器人主要由「控制器、制動器、結構件」構成，而人型機器人則新增AI晶片與感測器，且因模仿人類動作，往往需要四、五十個關節，零件需求量遠高於工業機器人。台灣在晶片、感測器、精密馬達等零組件具備優勢，但在電池領域相對弱勢，九成以上供應鏈仍被中國掌握。他強調，這意味著台灣若能補強能源系統布局，將有機會在全球人型機器人產業扮演更關鍵角色。

特斯拉Optimus：從自駕經驗延伸的機器人夢

特斯拉創辦人馬斯克押注的人型機器人Optimus，也被視為推動市場想像的重要推手。張銀成分析，投資人可先觀察特斯拉的全自動駕駛（FSD）技術，因為FSD與人型機器人共用晶片與模型架構，是前者的「2D版本」。他認為，雖然Optimus仍需時間，但特斯拉擁有大規模量產能力，並透過自駕車收集全球數據，這是其他廠商難以複製的優勢。

Google的佈局：從Gemini到機器人OS

除了硬體廠商，經理人也看好Google的長期潛力。他指出，Google不僅掌握自研晶片與AI框架，更開發了Transformer模型與Gemini系統，未來AI應用將全面融入搜尋與雲端服務。從Android切入手機市場的經驗來看，Google未來也可能推出統一的人型機器人OS，如同開放式平台加速生態系擴張。張銀成認為，這將成為AI應用普及化的關鍵一步。

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