美國科技新聞網站 《The Information》 近日爆料，Google計畫與台灣聯發科（MediaTek）合作開發下一代人工智慧（AI）晶片TPU（張量處理器），並預計今（2025）年會量產，這項消息顯示Google正積極擴大AI晶片供應鏈，試圖降低對輝達（NVIDIA）的依賴。
然而，Google這次並未與長期合作夥伴博通（Broadcom） 直接切割，而是選擇與聯發科攜手，尋求更具競爭力的價格與更靈活的生產模式。這項發展可能會影響未來AI晶片市場的格局，並讓聯發科在全球AI晶片供應鏈中扮演更關鍵的角色。
Google為何決定與聯發科合作？
過去幾年來，Google一直與博通合作開發AI晶片TPU，但這次卻決定擴展合作夥伴，根據 《The Information》 報導，Google選擇聯發科的關鍵因素有三：
１．與台積電關係緊密
聯發科與台積電（TSMC）長期合作，確保高效能晶片的生產與先進製程技術應用，使其成為Google TPU晶片製造的理想夥伴。
２．成本優勢明顯
相較於博通，聯發科的晶片報價更具競爭力，可幫助Google降低AI晶片的生產成本，提升在雲端運算市場的競爭力。
３．降低對單一供應商的依賴
Google此前過度依賴博通，如今與聯發科合作，可確保供應鏈多元化，避免AI晶片供應短缺或價格波動的風險。
TPU是什麼？Google為何投入自家AI晶片開發？
TPU（Tensor Processing Unit，張量處理器）是Google自行開發的一種專用AI加速晶片，主要用於機器學習（ML）和深度學習（DL）工作負載，特別適用於Google的TensorFlow框架。
TPU的開發是為了讓Google內部的AI運算更高效，並且減少對輝達（NVIDIA）GPU的依賴。隨著AI應用的爆炸式增長，Google希望透過TPU提供更低成本、更高效能的AI運算解決方案。
Google與博通還有合作嗎？
儘管Google這次選擇與聯發科合作，但報導指出，Google並未切斷與博通的關係，博通多年來一直是Google AI晶片的獨家合作夥伴，因此未來仍可能持續參與TPU晶片的開發與生產。
根據市場研究機構Omdia的數據，Google 2023年在TPU上的支出估計高達60億至90億美元，這也顯示AI 晶片市場的龐大商機。而Google選擇拓展合作夥伴，可能意味著AI晶片市場即將迎來更多競爭與變革。
這次合作如何影響AI晶片市場？
Google近年來積極發展自家AI 晶片，希望能減少對輝達GPU的依賴，並提升TPU在雲端運算與AI訓練中的應用。
相較於微軟（Microsoft）支持的OpenAI和Meta仍高度依賴輝達晶片，Google透過自家TPU為AI服務提供更多選擇，這項策略可能影響輝達在雲端AI市場的主導地位，並使Google在AI基礎設施的競爭中佔據優勢。
目前Google、聯發科與博通皆未對此報導發表官方回應，但這起合作案勢必將影響未來AI晶片市場的競爭格局。
