AI 技術正以前所未有的速度席捲全球，從感官辨識、消費應用，到工程與製造，每個環節都在呈現「分水嶺」式湧現。在此同時，科技創新正從「技術探索導向」轉向「知識生成導向」，而這股潮流催生了兩個關鍵創新模式：生成科技（Synthetic Science）與組合嵌體化（Combinatorial Chimerization）。
「生成科技」是以「由上到下」製造業為核心的操作架構，雖仍遵循BDTL(設計、建模、測試、學習)的傳統流程，但更專注AI賦能及在資訊重組及創新應用；「組合嵌體化」則為現代知識仲介服務的典範，利用既有大數據庫中的科技資源，以AI為「嵌體」（Chimera）的創新組合工具」，以獨特化或客製化，高效率生成應用端需求的嵌體，其典型的代表廠商是美國新興AI傳奇企業 Palantir 。
台灣高喊建構「AI島」久矣，但令人憂心的是，台灣在這場浪潮中仍像「旁觀者」，政策停滯、資源分散，甚至仍固守舊有的半導體代工思維。對比中國大陸，「新質生產力」和「十五五規劃」已明確將戰略，台灣仍停留在口號與零碎補助的表面功夫。
生成科技與組合嵌體化的差異化策略與競爭優勢，主要來自AI与STEM科技的協作，生成科技靠的是實驗能力、試製線、專有數據與模型反覆運算速度，適用於新材料、精密生物工程、特殊元件等高附加值領域。而組合嵌體化則聚焦在資料網絡效應、知識圖譜與平台鎖定力，能將現有模組與數據快速組合，生成高度客製化的解決方案。前者是深技術的「升級版製造業」，後者是「知識服務平台」，兩者的競爭優勢都是來自 AI 賦能下的新型創新。
台灣高喊産業轉型、再造護國神山多年，但一事無成。台灣的政策困境是多方面，首先，政府缺乏戰略視野，只知以半導體、製造代工思維作為科技發展核心，對AI賦能技術創新缺乏系統性的概念及企圖心。其次，產業政策碎片化，缺乏落地手段及國際競爭力。再者，人才培養及分科不符合智慧環境需求，以「AI 演算法、工程師」為主，卻忽略跨領域的知識整合、數據治理、模型工程與平台運營能力。知識生成的速度，台灣遠落後於中國大陸與美國。而法規與資料治理空洞，缺乏合成資料、跨域資料交換、平台規範與競爭監管的法制支撐，導致潛在國際合作受限，也無法吸引全球企業將知識平台落地台灣。
中國大陸已把生成科技（智慧製造、材料創新、生技工程）與組合嵌體化（資料平台、知識要素市場）納入「新質生產力」核心；「十五五規劃」更明確提出發展數位經濟、強化科技自主、提升產業創新能力。官方補助、基礎設施、法規沙箱、資料要素市場快速落地，形成從政府到企業的閉環推動。對比之下，台灣僅停留在零碎研發補助與口號，產業競爭力不增反減。
台湾在地緣政治（中日對峙、中美博弈）的夾縫中，以及全球供應鏈重組（台積電赴美設廠）的背景下，台灣過去引以為傲的「硬體製造優勢」確實面臨邊際效益遞減的危機。「商業模式創新（Business Model Innovation）」結合AI賦能，確實是台灣突破重圍、從「製造大國」轉型為「智慧強國」的關鍵路徑。
當台灣護國神山已經被美國「整碗捧去」，雖然科技創新是屬於長期佈局的戰略，但「商業模式創新」韌性更強、效率更高。台灣重振產業優勢的機會無多，AI賦能轉型機不可失，全球競爭邊緣化的浪潮己迫在眉睫，改善勢在必行，望主政者三思。 （相關報導： 台灣老牌企業中國廠爆停產解散！「經營30年也撐不住，3000多名員工一夕失業」專家示警：1趨勢已無法逆轉 ｜ 更多文章 ）
＊作者為陽明交通大學退休教授
