商學院「新商機」？大學開課教你怎麼成為AI長，重點不在技術而是溝通能力

現年50歲的南希（Nancy Schieber）曾是知名廣告集團「奧美」（Ogilvy）資深主管，在為了照顧年幼孩子淡出職場數年後，如今她發現、自己計畫重返的是一個被人工智慧（AI）徹底改變的就業市場。為了不被時代淘汰，她毫不猶豫地砸下2.8萬美元（約新台幣89.2萬元），報名進入芝加哥大學布斯商學院（Booth School of Business）為期10個月的「首席人工智慧官」（CAIO）高階管理課程，希望自己可以在最短時間內跟上時代。

南希的選擇絕非孤例，根據IBM企業價值研究院（IBM Institute for Business Value）針對全球2000名執行長進行的最新調查，全球企業內部設立「首席人工智慧官」（CAIO）的比例，短短一年內從26%、一路飆升至76%。這群CEO更預期，當時間到了2030年，公司內近半數的日常營運決策，將在無需人類干預狀態下由AI機器人獨立完成，這種劇烈轉變，也迫使全球企業集體重組高層管理團隊。

面對爆發的市場需求，全球頂尖商學院紛紛推出高價專班搶市。美國杜克大學（Duke）商學院就推出，學費2.5萬美元（約新台幣79.6萬元）的半年期課程；卡內基梅隆大學（CMU）海茨學院的CAIO證照班，學費則需要1萬7850美元（約新台幣56.9萬元）。

許多大型企業甚至掏腰包資助，現任副總裁與總監級主管報名上課，並要求參與訓練的人員，必須將課堂成果和所學知識，落實在公司內部AI專案運用之中。

芝加哥大學計畫策略總監科恩（Matt Cohn）指出，許多企業先前急於招聘人才，進入公司主持AI發展計畫，並在高層團隊與預算中強行擠出空間，但最終往往得不到預期結果。這點正反映AI轉型目前遇到的困境：只有高度興趣與熱情，卻缺乏能真正產生實質效益的清晰商業模式。

在芝加哥大學的課堂上，教授數據基礎架構的講師拉卡布（Daryush Laqab），過去曾負責摩根大通（JPMorgan Chase）的全公司機器學習平台，也曾在輝達（Nvidia）與Google主導AI產品研發。拉卡布開課第一天，就向所有學員展示一段特斯拉（Tesla）撞上翻覆貨車的影片，強調AI系統的失敗，本質上就是數據失敗。沒有良好的數據架構基礎，AI一切應用都只是空話或幻想。

不過，產學專家普遍認為，AI長這個職位背後的「技術」比重，其實遠比外界想像還低。麻州巴布森學院（Babson College）資管教授戴文波特（Tom Davenport）就提到，身為一名AI長真正的核心競爭力，是在他要成為一個聰明且善於溝通的「商業通才」。畢竟這個位置最關鍵的技能，是該如何在董事會與工程技術團隊之間，妥善進行翻譯溝通，建立有效治理架構，並評估AI的投資報酬率（ROI）。 （相關報導： AI讓南韓股市飆漲稅收大增！首爾打算「這麼做」：設立未來基金投資青年與7大產業 ｜ 更多文章 ）