BigQuery 是什麼？為什麼升級 Google Analytics 4（GA4）一定要串接 BigQuery？全球最普及的網站分析工具 GA，將在 2023 年 7 月起正式轉換為 GA4；在上一篇文章當中，我們已經和大家分享了 GA4 的 5 大升級優勢，並且提到了串接 BigQuery 的重要性。這篇文章，讓我們聚焦於 BigQuery，一同了解這個被譽為「地表最強資料分析工具」的 BI 系統：
BigQuery 是什麼？3 優勢迅速搞懂
第一方數據為王的時代，如何有效搜集資料、去蕪存菁獲取實用洞察，是最重要的課題；在這過程中，需要大量的硬碟儲存空間，更需要配備人力定期維護，成本不容小覷。好在市面上有像 Google Cloud Platforem（GCP）此類雲端倉儲系統，簡化了前述作業；而 BigQuery 就是 GCP 系列產品中，非常實用的大數據分析工具。讓我們透過三點優勢，了解更多：
強大效能：TB／PB 等級資料查詢與分析，60 秒內完成
BigQuery 可以無縫接收來自 GA4 等平台的資料串流，永久保存以解決 GA4 中 14 個月的分析限期；且 BigQuery 可高效運作，不論查詢或分析 TB／PB 等級的資料量，皆可在數十秒內完成。
方便應用：可串接各種 GCP 工具，做報表、視覺化都 OK
BigQuery 不只方便索引、查詢，更內建多種機器學習預測技術，有助挖掘實用洞察；此外，BiQuery 還能輕鬆串接各種 BI 與 GCP 工具，例如 Google Data Studio、Power BI 等等，產出報表更高效。
足夠親民 ：技術門檻、操作介面、成本費用都勝出
就使用門檻而言，只要熟悉標準的 SQL 語法知識，就可以順暢使用 BigQuery，無需額外學習 Python、R 語言等程式語言；就系統介面，BigQuery 畫面簡單、直觀，便於操作；而論成本，GA4 提供免費串接，同時，BigQuery 開放 10 GB 儲存、每月 1 TB 查詢額度，對一般企業非常夠用，無需額外花費，即使超過額度，也是以量計價，負擔不大。
BigQuery 一定要串接 Google Analytics 4 的 4 個原因
BigQuery 若和 GA4 搭配，可說強上加強，尤其舊版 GA 升級為 GA4 後，直接免除過往串接 BigQuery 所需的費用，開放給所有行銷人使用。強烈建議企業轉換 GA4 途中，一併完成 BigQuery 佈局，真正將第一方數據掌握在手中。讓我們用以下四點說服你： （相關報導： 2022年數位行銷大事回顧：Netflix與Disney+雙雙推出廣告方案，用戶與業主買單誰？ ｜ 更多文章 ）
完美掌握第一方數據，拼湊完整用戶旅程
GA4 以宏觀的角度去看待各方匯流至網站的數據，BigQuery 則以「用戶」為觀察單位呈現數據。兩者互補，讓行銷人可以完整識別用戶在網站上的使用旅程，進一步根據不同的行銷目標，將用戶進行貼標、分群，並實施不同的行銷策略。
