展望2023》人工智慧是焦點、區塊鏈是數位信任基礎 《新聞周刊》預估4大科技趨勢

2023年即將到來，美國期刊《新聞周刊》近日整理2023年的4大科技趨勢，其中「人工智慧」（AI）將是焦點，而2023年的創新將為下一個世代的網際網路提供基礎。

人工智慧無處不在

《新聞周刊》（Newsweek）12日報導，根據美國市場研究公司「國際數據資訊」（IDC）預測，2023年，全球人工智慧支出將超過5000億美元（約新台幣15.4兆元），其中軟體將成為主要投資領域。

無程式碼及雲端服務人工智慧產品範圍持續擴大，快速增加了人工智慧的可及性。隨著科技基礎設施、數據科學、創作的簡化，擁有偉大創意的企業可以生產人工智慧驅動的產品及服務，增強客戶互動。

自適應人工智慧

自適應人工智慧（adaptive AI）可以更改其程式碼，持續重新訓練其模型，以根據新經驗、觀察結果、生產過程處理的數據來學習及適應，無需開發人員加以重建。這些能力讓人工智慧能產生更快、更好的結果，例如更有效率的業務流程，縮短對中斷的反應時間，從而產生新的商業模型、產品、服務。

自適應人工智慧可以透過客戶與公司的每次互動，持續改善客戶體驗。人工智慧驅動的聊天機器人將不斷改善對話技巧，推薦引擎將變得更準確，提出真正讓客戶滿意的推薦。

生成式人工智慧

傳統的機器學習演算法只能從處理及了解的現有數據中學習，無法獨立創造新形式的資訊。生成式人工智慧（generative AI）是新焦點，根據處理的內容，使用神經網路模型創造新內容，例如文本、圖像、影片。生成式人工智慧可能影響人類活動的各個層面，包括建築、醫學、藝術、音樂、設計。

生成式人工智慧快速成長的用途是行銷科技。內容、使用者介面設計與創造是行銷資源密集型的一部分。生成式人工智慧比人類更擅長創造文本、圖形、音軌、圖像。生成式人工智慧創造了機會，可以根據網站或應用程式用戶的訪客行為及使用統計（usage statistics），持續變化創造更個人化的體驗及廣告。

區塊鏈成為數位信任的基礎

越來越多的商業交易及社群商務互動轉移到線上，推動對於數位信任的需求。大多數情況下，線上實體之間建立信任是透過第三方中心化系統，超連接的世界可能需要一個去中心化的信任模型來執行個人對個人、實體對實體的商業與資訊流。

2023年，數位信任將經歷大量的重新架構投資，因此流程、公司或組織不再有單一的中央所有權點，這需要去中心化的網絡，實體之間的共識所有權、數據傳輸及儲存的加密。區塊鏈非常符合需求，因為它是分佈在點對點網絡中多台機器上的資料庫或帳本，區塊鏈以數位格式儲存資訊，無需第三方管理即可保證數據的可靠及安全。

這種去中心化為人類與機器創造了新的溝通方式及商業方式，機器將利用這種方式相互執行安全交易。技術人員正在讓系統之間的商業互動自動化，例如經銷商及供應商之間的智慧合約。 （相關報導： 美中科技戰持續延燒！美國維大教授：台灣半導體突圍全靠這5大優勢 ｜ 更多文章 ）

許多公司正大力投資區塊鏈，創造新形式的數位所有權，從而推動客戶需求。現在人們可以擁有藝術品、音樂、奢侈品等物品的數位所有權，甚至獲得數位分時度假（digital timeshare）這樣的旅館住宿，新的商業模式及客戶參與的機會巨大。

超連接的世界

轉向數位化則推動世界成為互連的傳感器、設備、網絡、基礎設施組成的系統，這個系統收集數據，為消費者及商業應用程序提供處理功能。這種範例稱為物聯網 （IoT）。根據全球重要數據資料庫「Statista」的數據，2023年，全球將有約200億台物聯網設備，到了2025年將激增至310 億台。

2023年將出現數個關鍵趨勢，推動設備大量增加。5G將讓數據傳輸速度更快，並推動擁有更多連接設備的能力。各國政府將採取措施符合監管要求，例如歐盟的《網路韌性法》（Cyber Resilience Act），推動設備製造商遵守嚴格的網路安全規則及法規，從而制定新的標準及網路安全，保護企業與消費者免受攻擊。

為了因應物聯網的成長，科技公司將採用邊緣運算（edge computing）及先進的開發工具，在整個大都市地區部署計算處理、人工智慧、內容分發功能。數據中心供應商將創造手提式微型數據中心，該數據中心由數個機架及全部所需的電力、冷卻、網絡，讓應用程式供應商能在邊緣讓所需的彈性網絡相互緊密配合。

永續科技

數據無處不在的使用及計算密集型演算法的快速成長讓能源及衝擊環境的資源使用增加了，美國資訊科技研究顧問公司「顧能」（Gartner）預計，到了2025年，「50%的資訊長將擁有與資訊科技組織永續性相關的績效指標」。 （相關報導： 美中科技戰持續延燒！美國維大教授：台灣半導體突圍全靠這5大優勢 ｜ 更多文章 ）

2023年，解決方案將出現，協助各公司透過可重複、一致、可審計的方式測量及分類排放與功耗。第一步將幫助公司建立消費基線，找出影響其永續發展戰略的技術改進並優先處理。可追溯性、分析、排放管理軟體、人工智慧在內的科技將為這些解決方案提供動力。接下來幾年，人工智慧自動化解決方案將出現，提供可操作的步驟來更改軟體程式碼以提高永續效率。