隨著1990年代網路科技與AI的快速發展，個人發言的經濟成本降低，隨意的幾句話均可能在網路上成為眾人口耳相傳的故事，具有高度影響力的政治人物，也因此透過網路世界形塑了社會的價值觀和整體氛圍。
美國自2020年底進行總統大選後，當時的總統川普即屢次利用其社群媒體帳號指稱選舉有舞弊，並於2021年1月初在「拯救美國（Save America）」的集會活動上對支持者們喊話，鼓吹大家遊行至國會大廈，沒想到大批的支持者們竟然失控地闖入正在確認選舉人票的國會大廈，造成5死多傷。臉書（Facebook）、推特（Twitter）及多家社群媒體因此接連封鎖或停用川普的帳號，避免其言論繼續造成社會的動盪不安。
自從各大社群媒體開始管制公眾人物於虛擬空間的言論之後，虛擬空間的言論自由保障與言論管制之爭開始盛行。然而，許多我們琅琅上口的理論或許已無法適用於網路與AI高度發展的當代，新的思維需要建立。
傳統的言論自由保障理論如「觀念市場自由競爭理論（Marketplace of ideas）」強調各種言論如同商品在市場上相互競逐，自由公民能夠理性地審議各類言論，讓真理越辯越明，因此政府不應該有太多管制，這樣的理論係奠基於人人均有平等近用資訊的機會，亦即民眾在接收資訊的能力、機會與資源上是相同或相近的。
林子儀大法官即曾於司法院釋字第644號解釋的協同意見書上提到：
「政府如欲防止系爭政治理念或言論對社會可能帶來之弊害，最好的方法並不是禁絕該系爭政治理念或言論，而是要鼓勵更多的言論來治療或避開系爭政治理念或言論可能帶來之弊害。惟如該弊害確屬嚴重，而時間上亦不允許社會大眾可以用更多的言論，經由理性討論而避免該弊害產生時，亦即僅於欲限制之言論對於弊害之產生已達明顯而立即危險之程度時，政府之介入限制，方有合憲之可能。」
筆者認為林大法官的想法或許在電視、報紙、書籍等傳統媒體管道得以實踐，因為此等管道的資訊生產不若網路即時，一個事件是否可以成為一個公共議題，往往會先經過一段時間的公民審議，政府也因此只須於某言論已達明顯而立即危險之程度時介入即可。
然而，網路與AI的發展或許已經打破了這樣的假設基礎。
當我們不斷地在社群媒體上點閱特定政黨或政治人物的新聞和文章時，AI程式會蒐集我們產生的大量數據，經過演算後，自動地製造並傳輸符合個人偏好的海量資訊，造成我們的政治資訊光譜在無形之間大幅度地萎縮，形成看不見的過濾氣泡（同溫層），隔絕我們與意見自由競爭市場的鏈結，並代替我們邊緣化不受自己歡迎的言論，導致社會共識分歧、政治社群碎片化，不同立場的言論難以產生交集與良性互動，各群體內的個體思想和言論因此趨於極端。
