交通大學電機工程學系團隊日前開發出人臉及表情辨識系統，可設置在急診室入口，辨識出病患與家屬的臉部表情，分別有正常、驚嚇、生氣、難過等情緒。如此一來，除可提醒醫護人員關懷病患，加上建立黑名單系統，也可預防急診暴力事件的發生。
台北醫學大學與麻省理工學院聯合舉辦「2017健康物聯網黑客松」，並以「以健康物聯網進化下一代健康人工智慧」作為主題，提供2大醫療臨床數據資料庫，期望激發台灣醫療資訊的創新創業。重點在於資訊蒐集與生醫大數據，探討如何應用AI技術分析一大數據，並將資料以視覺化呈現，進一步驅動個人化行為改變。
北醫大表示，今年有12支隊伍參賽，其中由臨床醫師和軟體工程師組成的團隊，以「智慧輸液管理決策」拿下第一名與新台幣8萬獎金。而交大電機工程系則以可應用於急診室的「影像式健康生理訊號量測與人工智慧表情辨識整合系統」獲得第二名6萬獎金與最佳創意獎。
這款由交大電機系博士候選人黃柏維、博士後研究員鍾孟良、碩士生吳宜樵、大三生吳昱良共同合作的「人臉及表情辨識系統」大受矚目。黃柏維表示，由於近年來急診室暴力頻傳，故整合與開發這個系統，該系統可將病患與家屬的表情設定為正常、開心、傷心難過、負面情緒（生氣、驚嚇）等4類，透過哭泣、皺眉、驚嚇、生氣等不同表情分辨患者情緒，進而安撫和及早處理。 （相關報導： 竹市徵才博覽會11日開跑！360家廠商、3萬個就業機會入校園 ｜ 更多文章 ）
黃柏維還說，若家屬出現憤怒甚至是曾有暴力前例的黑名單，還可提醒保全人員注意。不只如此，這個系統也結合性別辨識和心跳量測，並採用多角度人臉辨識，即使側臉也能辨識。據了解，該系統正申請專利中，整套系統硬體約新台幣10萬元，已有醫院接洽中。
