繼日前斥資35億美元認購聯發科（2454）發行的海外可轉換公司債（ECB）後，輝達（NVIDIA，NASDAQ：NVDA）短短數日再有大動作，這次更把觸角從晶片合作伸向全球開源AI生態系。NVIDIA今（3）日宣布，已與Hugging Face達成收購協議，交易總額達129.303億美元（約新台幣4,106億元），準備將擁有逾1,800萬名使用者、超過20萬家企業採用的AI開發平台納入版圖。雙方更提出集結1億名AI開發者的長期目標；面對社群對平台中立性的疑慮，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳同步承諾，開發者未來不必採用NVIDIA晶片，也能繼續透過Hugging Face建構及部署AI。
從認購聯發科ECB、深化AI資料中心與邊緣運算合作，到擬收購Hugging Face，NVIDIA近期的資本布局橫跨晶片設計、AI基礎設施及開發者平台。不過，兩筆交易性質不同：前者是透過可轉債投資深化合作，聯發科將導入NVLink Fusion平台，協助客戶開發可連接NVIDIA機架級AI工廠的客製化XPU；後者則是直接收購開源AI平台，進一步取得連結全球模型、資料集與開發者的重要入口。
NVIDIA目前已與Hugging Face簽署收購協議，但交易尚未完成。外電指出，NVIDIA將向Hugging Face投資人支付約119億美元，另為加入NVIDIA的員工提供最高10億美元股權留任獎勵；交易預計於2027年上半年完成，仍須取得監管機關批准並符合其他一般成交條件。Hugging Face共同創辦人與原有團隊將繼續留任，既有品牌也會保留。
從1,800萬走向1億名開發者 NVIDIA取得開源AI重要入口 成立於2016年的Hugging Face，已從最初的聊天機器人新創，發展為全球重要的AI模型與開發協作平台。目前有超過1,800萬名開發者、研究人員及創作者，透過平台分享逾300萬個模型、50萬個資料集及100萬個應用程式；另有超過20萬家企業利用平台尋找、評估、客製化及部署AI。
Hugging Face並非單純的模型下載網站，而是串聯AI模型、資料集、軟體工具、應用程式及部署服務的平台。開發者可在平台上尋找及比較模型、取得訓練資料、測試模型表現，再依據不同應用情境加以調整與部署，也因此被視為AI開發生態系的重要協作入口。
對NVIDIA而言，收購Hugging Face不只是增加一項軟體資產，而是取得直接連結全球AI開發者的平台，將既有版圖從GPU、網路設備及AI伺服器等基礎設施，進一步延伸至模型探索、評估、調整及部署。
收購後不變NVIDIA專屬平台 模型、雲端與晶片仍可自由選擇 不過，當全球最大AI晶片供應商準備收購大型開放模型平台，開發者社群最關心的問題，正是Hugging Face能否繼續維持中立，以及AMD、Intel和其他AI加速器未來能否在平台上獲得平等支持。
對此，黃仁勳明確表示，「Hugging Face將繼續作為服務整個AI生態系的開放平台。」開發者仍可自行選擇所需模型、軟體框架、雲端服務、推論服務供應商及運算平台，透過Hugging Face建構或部署AI，也不會以使用NVIDIA算力為必要條件。
Hugging Face未來也將繼續支援不同模型開發商推出的開源與開放權重模型，並維持多雲、多加速器的開發及部署環境，讓開發者按照模型、成本及工作負載需求，自行選擇適合的硬體和基礎設施。
換言之，Hugging Face即使納入NVIDIA，按照雙方目前承諾，仍可支援NVIDIA以外的AI晶片、雲端與推論服務，不會轉變為NVIDIA專屬平台。這項承諾能否在交易完成後落實，將直接影響既有開發者社群及其他生態系合作夥伴對收購案的接受程度。
NVIDIA創辦人曁執行長黃仁勳。（劉偉宏攝）
開源AI走到轉折點 Hugging Face主動找上黃仁勳
Delangue表示，Hugging Face成立10年後，開源AI已來到關鍵轉折點。過去10年來，開發者社群已證明，開源AI不僅能補充封閉式API，甚至可能成為另一種替代方案；但若要進一步擴大應用規模，仍需要更多算力、技術支援、產業合作及市場能見度。
Delangue指出，開源AI若要擴大規模，需要更多運算資源、支援、合作及市場關注，這也是Hugging Face主動找上黃仁勳、討論下一階段發展方向的原因。
他表示，除了持續擴大NVIDIA對開源AI的投入，NVIDIA也承諾支持Hugging Face及其原有使命，讓平台保持開放、不受特定運算平台限制。Hugging Face共同創辦人與團隊都將留任，繼續推動平台及開發者社群發展。
NVIDIA則表示，將運用自身基礎設施、工程能力與全球布局，協助Hugging Face提升平台可靠性、安全性、模型評估、推論及部署能力，同時保留使Hugging Face成為AI開發重要基礎的開放生態系。
黃仁勳押注開放模型 強調安全、創新與AI主權 黃仁勳在X平台發文表示，開放模型能強化安全與網路安全、加速創新和技術擴散，同時支持AI主權，使每一名開發者、新創、大學、產業乃至國家，都能建構及客製化AI並從中受益。
他認為，開放模型可讓企業、新創、大學及公共機構直接運用先進AI能力，不必每次都從頭訓練模型，也能依據不同工作需求選擇合適的模型。這將有助AI加速進入工廠、醫院、農場、教室及中小企業，而非僅掌握在少數大型科技公司手中。
NVIDIA並非在此次收購後才開始投入開放模型。NVIDIA表示，目前已在Hugging Face發布超過500個模型及250個開放資料集，並持續以開放方式開發自有模型、軟體函式庫及工具，讓開發者能夠使用、修改，並在既有基礎上繼續開發。
從聯發科到Hugging Face NVIDIA擴大軟硬體版圖 這筆收購也顯示，NVIDIA在AI產業的角色正由GPU與AI基礎設施供應商，進一步向軟體、模型及開發者平台延伸。如果說認購聯發科ECB，是NVIDIA透過資本合作擴大從邊緣裝置到AI資料中心的運算版圖，擬收購Hugging Face則是進一步切入模型探索、評估、調整及部署環節，直接連結全球AI開發者。
NVIDIA與聯發科目前擴大合作的領域涵蓋雲端AI工廠、本地端AI運算及車用平台。聯發科將採用NVIDIA NVLink Fusion，為超大規模雲端服務商、雲端業者及前沿模型開發商提供客製化XPU開發途徑，讓相關晶片能接入NVIDIA NVLink機架級AI系統。雙方也將延續在個人電腦和AI車用平台的合作。
Hugging Face則補上NVIDIA在開放模型開發與分發層的布局。平台匯集不同模型、資料集、應用及開發工具，收購後將使NVIDIA更直接了解開發者在模型評估、最佳化、推論及部署方面的需求。即使企業採用不同模型、雲端或運算硬體，NVIDIA仍有機會透過平台、軟體與基礎設施參與AI建置流程。
隨著Meta、Microsoft、Google及大型AI模型業者加速研發自有晶片，以降低對外部GPU的依賴，NVIDIA一方面持續加快AI晶片、網路與系統的更新速度，另一方面也把資源投入模型、軟體、雲端服務及開發者生態系。
路透社則分析，收購Hugging Face將使NVIDIA成為開放模型市場更核心的參與者。在企業因AI部署成本升高，而更積極評估開放權重模型之際，NVIDIA也能藉由Hugging Face擴大與全球開發者及企業的接觸面，降低大型客戶自行開發AI晶片可能帶來的需求風險。
不過，這並不等同於NVIDIA將控制整個開源AI市場。更精確地說，這筆交易將使NVIDIA取得開放模型生態系的重要平台位置，建立從晶片、伺服器、網路與軟體，一路延伸至模型和開發者的布局。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳（左）與聯發科執行長蔡力行（右）兩人是多年好友。（劉偉宏攝）
NVIDIA已在高階AI晶片市場占有重要地位，如今又準備取得擁有1,800萬名使用者的大型AI開發平台，交易仍可能面臨市場競爭、資料使用及生態系影響力等監管檢視。
NVIDIA承諾Hugging Face不綁定自家晶片，既是對既有開發者社群的保證，也可能成為監管機關評估交易的重要依據。外界後續將觀察，NVIDIA是否會讓其他晶片、雲端及推論服務業者繼續獲得平等的整合與曝光機會，以及Hugging Face能否維持既有的平台規則。
黃仁勳表示，很榮幸Delangue在思考Hugging Face下一階段發展時主動找上他，並相信NVIDIA能成為Hugging Face、開發者社群及開放模型未來的合適歸宿。
從目前1,800萬名使用者邁向1億名AI開發者，Hugging Face在取得NVIDIA算力、工程能力及全球資源的同時，能否繼續對其他晶片、雲端及模型業者維持真正中立，將是這筆129.3億美元巨額併購能否獲得開發者社群與監管機關認可的最大考驗。
