傳統電話民調面臨拒答率高、成本增加及難以即時回應突發事件等挑戰,人工智慧如今也跨足民意研究。TPOC台灣議題研究中心今在集思台大會議中心舉辦台灣矽樣本實驗研究發表研討會,首度公開結合大型語言模型、社會科學與大數據的矽基民調成果,盼為選情研判與公共政策提供新的模擬工具。
打造三千名虛擬市民 寫入二十八項屬性模擬民意
TPOC研發總監趙玉娟表示,研究團隊建構三千名AI虛擬市民,寫入人口結構、社會經歷、媒體使用習慣、分裂投票及拒答傾向等二十八項屬性,再結合社群聆聽與即時輿情資料,觀察不同代理人在接收新聞後可能出現的立場變化。
為降低AI隨機性及模型偏誤,團隊建立六大驗證框架,檢查母體結構、人物設定效度、外部真人資料、刺激反應、偏誤失真及結果穩定性,並特別留意AI過度理性與社會贊許偏誤。
圖一)
平行宇宙測試危機策略 政策上路前先找最大公約數
TPOC數據分析暨專案總監林育呈指出,矽基民調可應用於每日選情追蹤、競選攻防測試及公共政策審議。面對危機事件,系統能建立不同情境,比較不同人物出面道歉或採取不同說法後,可能產生的民意變化。
在公共政策領域,也可透過資訊介入與AI深度對話,模擬民眾如何在居民安全、生態保護等價值間做出取捨,協助決策者提前掌握爭議與溝通風險。
學者肯定創新也示警 真人情緒仍是最後把關標準
與會學者提醒,AI代理人可能出現生態學謬誤、鄉愿特性及同溫層偏誤,現階段較適合作為理論模擬與決策沙盤,不能直接取代真人抽樣調查。
多名學者認為,未來真人調查與AI代理人並行的混合模式,可能成為民調產業重要方向,但仍須透過統計模型持續校準。真實人類在道德判斷、情緒反應及社會脈絡上的表現,仍是驗證結果不可取代的標準。 (相關報導: 高市勞工局「原氣補給計畫」開放報名 培力原民青年就業、AI助攻地方創生 | 更多文章 )
TPOC表示,矽基民調預計九月一日正式開放,定位不是取代真人民調,而是提供可重複執行的情境推演與風險預演工具,完整研究資料也將在官網開放下載。



















































