楊聰榮觀點：AI 推動受阻不是世代衝突，企業不能再用裁員心態做轉型

當企業高層把AI導入包裝成一場無可置疑的進步時，職場現場卻出現另一種完全不同的現實。根據Writer於2026年4月發布的企業調查，79%的企業在AI導入過程中面臨重大障礙，75%的高階主管甚至坦承，自家AI戰略比較像是做給外界看的姿態，而不是真正能落地的內部指引。更值得注意的是，29%的知識工作者承認曾以某種形式破壞公司的AI戰略，在青年世代員工之中，這個比例更高。這顯示問題已經不是單純的技術導入不順，而是組織信任正在快速流失。

很多企業喜歡把這種現象解讀成世代對立，彷彿年輕員工只是抗拒改變、排斥新工具，這種診斷其實過於草率。從調查內容來看，員工並非普遍反對 AI，而是反對一種缺乏誠信與缺乏配套的AI推動方式。當管理階層一面高喊AI優先，一面又拿不出清楚的治理架構、教育訓練與風險界線，甚至將不用AI與淘汰畫上等號，員工對這套戰略產生懷疑，並不令人意外。 

所謂的破壞，實際上也不是單一行為，而是一整套從消極抵抗到主動繞道的工作場域反應。根據同一份調查整理指出，影子AI已成為普遍現象，不少員工自費採用自己偏好的AI工具，繞過公司審批流程處理工作。這種做法表面上是求效率，實際上卻把企業資料安全、合規與內控風險推向更高層級。當組織內部提供的工具無法回應實際需求，員工自然會尋找別的出口。 

更深層的問題在於，企業把AI導入當成績效競賽，卻沒有同步建立治理與支持系統。Writer的調查指出，60%的企業計畫開除拒絕採用AI的員工，78%的主管認為AI已在IT與其他業務部門之間製造緊張關係，55%的主管甚至形容目前的AI使用狀態像是失控的混戰。這種氣氛之下，AI 不再是提升生產力的工具，而更像是一場內部權力重組。對年輕員工而言，AI不是協助成長的新能力，而是可能加速自己被替代、被監控、被重新評價的壓力來源。 

這也是為什麼把問題歸咎於青年世代太脆弱，根本抓不到重點。真正的焦慮並不是來自年齡，而是來自不對等的風險分配。企業高層可以把AI當成對外簡報中的成長敘事，中階主管可以把AI當成績效要求的新工具，基層員工卻往往是第一批承受工作內容改變、職位重組與裁員陰影的人。當風險集中在最弱勢的一端，反彈就會發生。 

同一個時間，Gartner在2026年職場趨勢報告中提出「文化失諧」這個概念，指出企業持續提高對員工的要求，卻沒有提供對等的支持、回報與心理安全感，這已成為今年職場的核心問題之一。該報告也提到，AI導入帶來的負面心理效果，以及組織過度追求採用率，正在傷害工作品質與員工信任。換句話說，很多企業今天面對的不是AI技術問題，而是治理能力與組織文化出了問題。  （相關報導： 翁仲和觀點：當房貸由AI決定—你看不見的金融決策，正在改變你的未來 ｜ 更多文章 ）

從這個角度看，員工的抵制行為其實是一種警報。這不是對科技本身的否定，而是對虛假轉型的否定。若企業自己都承認AI戰略偏向表演性質，員工自然能感受到其中的空洞。當口號大於制度、裁員快於培訓、KPI早於治理，最終出現的不是成功的數位轉型，而是表面導入、內部瓦解的局面。 

對企業而言，真正需要調整的不是員工態度，而是管理邏輯。第一，企業必須停止把裁員威脅當成AI推動手段。Writer執行長May Habib明確表示，裁員不是可行的AI戰略，真正有效的做法是重新設計流程，讓人與機器協作，而不是用恐懼逼迫服從。 

第二，企業必須建立透明且可操作的AI治理架構。工具能不能用、資料能不能丟、哪些任務可以交給模型、出了錯由誰負責，這些都不能靠員工自行摸索。只要正式規則模糊，影子AI就會持續擴散，最後造成更大的資安與合規風險。這也是許多企業明明已經導入 AI，卻始終無法形成穩定制度的原因。 

第三，企業應重新定義績效。若管理階層只看採用率，員工很容易為了配合指標而表面使用，甚至產出低品質內容，導致組織充滿看似先進、實際無效的工作流程。Gartner所提醒的風險就在這裡，當組織只追求AI存在感，而不檢驗實際品質，AI很快就會從效率工具變成新的官僚負擔。 

這個議題對不同型態的企業同樣具有高度參考價值。許多企業現在也正在快速推動AI化，從客服、行銷、人資到行政流程，幾乎都面臨相同壓力。若企業只是跟著潮流導入，卻沒有處理員工焦慮、訓練落差與治理空白，很可能也會重演同樣的內部裂痕。企業若真的想把AI變成競爭力，就不能只學技術，更要學會如何建立信任。

青年世代的抵制不該被簡化成叛逆，更不該被當成文化衝突的替罪羊。這種行為真正揭露的是一個更不舒服的事實，許多企業並沒有準備好面對AI導入所帶來的權力重組與制度重建，卻急著要求員工無條件配合。當員工開始以各種方式抵抗，問題不在於年輕人不懂科技，而在於企業自己沒有拿出一套值得被信任的轉型方案。AI 能否成功落地，最後決定因素從來不是高層喊得多大聲，而是員工願不願意相信，這場改變不會先拿他們開刀。 （相關報導： 翁仲和觀點：當房貸由AI決定—你看不見的金融決策，正在改變你的未來 ｜ 更多文章 ）

＊作者為台中科技大學會計資訊系兼任教師，中台灣教授協會理事長，任教於台灣師範大學