在全球AI競賽越來越像「地緣政治加商業戰」的此刻，微軟罕見把焦點放在西方以外的新興市場，並點名美國AI團隊正面臨中國對手的快速追趕，微軟的核心警訊不是模型跑分，而是「誰更快把AI送進更多國家、更多產業、更多人手上」。微軟判斷，中國陣營把低成本開源模型與政府補貼結合，正在形成價格與擴散速度的雙重優勢，進一步壓縮美國企業在全球的議價空間。
DeepSeek為何能在非洲等市場快速普及掀起震盪？
《金融時報》引述微軟總裁史密斯（Brad Smith）說法指出，DeepSeek在非洲等新興市場的普及速度，凸顯美國企業在全球各地面臨更直接的競爭壓力。對很多資源有限的國家與企業而言，導入AI的門檻往往不是「想不想用」，而是「用不用得起、能不能快速上線」，當一套開源AI模型具備足夠可用性，且部署成本相對低，擴散就會像網路服務一樣產生外溢效應，這也是微軟特別把戰場指向「西方以外用戶」的原因。
中國開發新AI為何看起來變快背後靠的是什麼？
史密斯的判斷重點在「模式」而非單一產品。他提醒外界，與1年前相比，中國已經擁有一個開源模型，而且接下來可能不只一個，這種開源路線一旦被複製，競爭就會變成量產。史密斯也點出關鍵變數在補貼，認為中國公司能以更低價格推廣，背後與政府資源支持有關，讓它們在新興市場更容易用價格打穿防線。對微軟而言，這代表AI競爭不再只靠技術領先，而是供應、價格、推廣與在地落地能力的綜合戰。
微軟研究為何說開源AI讓中國在全球南方超車？
微軟一項以產品使用數據為基礎的研究提到，1年前DeepSeek推出的R1大型語言模型，因為容易取得且成本低，推升了AI在全球的普及速度，尤其是全球南方。相較之下，OpenAI、Google、Anthropic更傾向維持最先進技術的封閉控制，主要透過訂閱或企業交易獲利。這個差異在商業上合理，但在「搶先佔領新用戶」的戰場上，開源與低成本往往更有穿透力，也更容易在資源不足的市場被快速採用。微軟的警告其實指向一個現實，當AI被包裝成可立即使用的工具，擴散速度就可能凌駕品牌與技術光環。
DeepSeek市佔數字透露了哪些趨勢訊號？
微軟研究估算，DeepSeek在衣索比亞AI市場市佔約18％、在辛巴威約17％。更值得注意的是，在美國科技產品受到限制或約束的國家，DeepSeek的優勢更明顯，例如白俄羅斯56％、古巴49％、俄羅斯43％，這些數字顯示，當某些國家取得美國技術的成本更高或管道更受限時，替代方案就更容易壯大，進而形成區域性的AI生態。對微軟而言，這不只是單一公司崛起，而是市場結構正在改變，AI供應鏈的可得性正在左右用戶選擇。
非洲資料中心與電力成本為何成為微軟口中的關鍵戰場？
史密斯特別提到非洲的基礎建設瓶頸，指出非洲國家需要國際開發銀行或貸款機構更大規模的投資，才能興建資料中心並補貼電力成本，他的言下之意是，如果只依賴私人資本，資金與速度可能不足以對抗那些「經常獲得大量補貼」的對手，微軟把資料中心與電力放進同一個句子，其實就是在提醒市場，AI競爭最終會落到算力與能源，誰能讓算力更便宜、更穩定，就更有機會把AI變成基礎設施。
AI鴻溝為何讓微軟說「令人擔憂」？
微軟研究指出，AI使用目前仍高度集中在已開發國家，預估到2025年Q4，全球北方將有近四分之一人口使用AI，全球南方則為14％，平均約16％。史密斯形容這種差距「令人擔憂」，並警告若AI鴻溝持續擴大，可能加深南北之間原本就存在的經濟落差。這段話把AI競爭拉回宏觀層次，微軟不只在談企業輸贏，也在談全球科技不均可能帶來的長期後果。
微軟認為接下來要怎麼打這場AI硬仗？
史密斯把這形容為美中競爭的關鍵戰場，並提出一個更像「聯合行動」的想像：需要私人企業投入更多資金興建資料中心、提供技術培訓，同時也需要政府與金融機構參與投資。史密斯也坦言，微軟作為美企的優勢之一，是信譽與取得更好晶片的能力，但即使有硬體條件，最終仍必須回到價格競爭。換句話說，微軟正在提醒市場，AI戰局已進入「技術必須搭配成本與落地」的新階段。 （相關報導： 黃仁勳發表自駕AI模型Alpamayo！合作賓士CLA搶先搭載 曝新一代Rubin晶片已全面投產 ｜ 更多文章 ）
