張善政公開代價決策學！迷惘時別看利益，只問自己「願犧牲多少」

職涯轉換最怕的不是失敗，而是「不知道為了什麼而戰」。桃園市長張善政今（4）日在建國中學的演講中，並非單純回顧其跨越學術、Google 亞洲區總監至行政院長的顯赫資歷，而是拆解了他在每一次職涯大轉彎背後的「決策演算法」。他直指核心提到，面對 AI 衝擊與人生歧路，關鍵不在於計算「獲得多少利益」，而是釐清「當下最重要的單一目標」以及「為了達標，你願意支付多少代價」。這是一堂關於跨域整合與停損犧牲的實戰課。

為什麼「跨領域」是普通人翻身的唯一機會？

真正的跨域不是學習兩種技能，而是用 B 領域的工具解決 A 領域的陳年痛點。[引用佐證]張善政以自身為例，父親是土木工程師，他大學實習參與「十大建設」北迴鐵路工程時，親眼見證傳統力學計算的低效與困難。他並未受困於傳統土木思維，而是導入當時罕見的「電腦程式設計」來輔助結構計算。

這個「土木＋電腦」的組合，不僅解決了工程效率問題，更奠定了他日後擔任國家高速電腦中心主任及 Google 營運總監的基礎。不要在單一賽道上內捲，去尋找兩個領域的交集區，那裡才是藍海。

面對 AI 焦慮，非技術背景的人該如何自處？

拒絕技術恐慌，AI 的本質是「工具」而非「對手」，能駕馭工具的人永遠是駕駛，而非被替換的零件。

張善政明確指出，未來的競爭力不取決於你是否鑽研 AI 底層技術，而在於你「如何應用 AI 於自身興趣」。正如當年電腦改變土木工程，AI 將全面重塑產業流程。 逃避 AI 是死路一條。現在就開始練習用 AI 處理你最討厭的瑣事，培養「發包給 AI 執行」的管理能力，這才是與人工智慧共存的正確姿勢。

在高壓與未知面前，如何做出「不後悔的決定」？

決策的本質是「減法」，在混亂中鎖定唯一的北極星，並預先接受對應的痛苦成本。 從科技業轉戰政壇，歷任科技部長、行政院長到桃園市長，張善政坦言工作轉換頻繁且壓力巨大。他的決策心法極為務實，先問自己「當下最重要的目標是什麼？」，接著反問「為了達成此目標，我願意承擔多少犧牲？」。一旦確認了「願付價格」，外界的短期雜音與壓力就不再是干擾，而是必要的成本。 （相關報導： 桃園人捐贈370萬善款給花蓮 張善政：秉持「同島一命」的精神 ｜ 更多文章 ）

職涯沒有標準答案，但有參考座標。張善政的經歷證明，跨域不是亂槍打鳥，而是精準的降維打擊。下次面對選擇時，試著用他的「代價決策學」運算一次，鎖定目標、計算代價、然後堅定下注。