每天早晚尖峰時間，台北市松江路、忠孝東路或新北新莊大道的紅燈口常塞滿車流，不少駕駛人只能乾瞪眼看著油耗在怠速中白白消耗。根據交通部統計，台灣運輸部門的溫室氣體排放占全國總排放量約13%，其中公路運輸是主要來源；怠速與頻繁加減速，更是「隱形排放黑洞」。

麻省理工學院（MIT）最新研究指出，透過人工智慧技術推動「生態駕駛」（eco-driving），可在不影響交通效率的前提下，讓城市十字路口的碳排放每年減少11% 至22%。若全台大型都會區如台北、高雄率先試行，將可能大幅改善空污與碳排放。

一成採用就見效　減碳幅度可達五成

研究團隊利用深度強化學習，在美國三大城市模擬逾百萬種交通情境，結果發現：即便只有10%車輛導入生態駕駛，也能帶動整體減碳效益25%至50%，因為其他車輛往往會跟隨速度較平順的「領頭車」，減少急煞急衝。

換言之，這項技術不需全民同時上線，就能發揮群體效益。對機車數量高達1,400萬輛的台灣來說，若未來結合機車導航 App，效果可能更為顯著。

環保署資料顯示，台灣交通排放是 PM2.5（細懸浮微粒）的主要來源之一，特別在中南部工業區及都會交通要道，空污問題嚴重。

以台北為例，忠孝東路四段早晚尖峰平均速率僅20公里/小時，駕駛人常經歷連續三四個紅燈，增加油耗與廢氣。若導入動態速限與 AI 駕駛建議，能減少「走走停停」，進一步改善都市空氣品質。

值得注意的是，生態駕駛並非與電動車競爭，而是能互補。MIT團隊發現，在舊金山模擬中，若僅有20%車輛採用生態駕駛，可減排7%；但若再搭配混合動力與電動車普及，整體降幅可拉高到17%。

這對台灣具有啟示：雖然政府推動 2040 年禁售燃油機車，但在轉型過程中，如何降低現有燃油車與機車的碳排放，仍是重要課題。

MIT 研究主持人 Cathy Wu 指出，生態駕駛的最大優勢是「幾乎免費」。短期內只需透過手機 App 或車輛儀表板提示，即可引導駕駛採取更節能的行為；未來若結合車聯網，甚至能直接控制自駕車的加速模式。

減碳與民生雙贏

對每天困在車陣中的通勤族而言，若未來能透過手機提醒「提早減速，順暢過燈」，不僅可省油錢，也能讓呼吸的空氣更乾淨。對台灣而言，這可能是一條「快、簡單、低成本」的減碳捷徑。