美中AI大戰，誰家模型更勝一籌？日經亞洲：比拚「Token輸出速度」意義不大，殺手級AI應用才是決勝關鍵

黃仁勳最近一席「​中國在AI領域沒有落後美國」的表態，恐怕讓矽谷一票科技巨頭無法苟同，畢竟在上週Google I/O大會上，最新的Gemini AI 模型號稱擁有全球最快，token輸出速度是DeepSeek的10倍。不過《日經亞洲》28日指出，AI模型的輸出速度只是比拚AI表現的指標之一，現在更重要的恐怕誰能更快發展出AI應用，才是在AI大戰中搶得先機的關鍵。​

美國各家AI​業者都在吹捧自家最新模型的優越性，包括開發Chat GPT 的 OpenAI、馬斯克的 xAI，到打造Claude的新創公司Anthropic無一例外。中國的阿里巴巴也強調，上個月發布的Qwen3模型從數學推理、程式撰寫能力都比競爭對手優異，需要的運算能力更明顯低於同業。但在AI軍備競賽的同時，《日經亞洲》​卻指出，誰擁有最先進的模型可能已不再那麼重要。

「AI的下一個戰場是應用」

麥格理亞洲科技（Asia Technology Research at Macquarie）研究主管Arthur Lai表示，AI 的下一個戰場在於應用層面。他說：「像DeepSeek這樣的技術可能實現分散式訓練、模型分片或去中心化微調，這能降低每家企業的成本與運算需求。」雖然AI模型更廣泛的受到採用，對運算能力的需求持續上升，但「具備高度成長潛力的領域將是『AI代理』。」簡單來說，「AI代理」就是一種數位助理，人類可以將任務直接委派給它執行，無需親自參與操作過程。

密西根大學專攻電腦視覺與AI的教授柯索（Jason Corso）也贊同這種看法。柯索表示，確實很難區分哪家公司或哪個國家的AI「超前」，因為沒有一個公認的基準來評估這些AI模型在現實世界中產生的影響，「美國或許在整體模型能力和處理量上領先，但如果這些能力和處理量無法轉化為實際價值，領先優勢就沒什麼意義」。

柯索說，雖然Google可以宣稱他們的AI模型「最快」，或者能解答國際數學奧林匹克競賽的題目，但這些成就僅「衡量了人工智慧的一小部分，對終端用戶來說更是沒有直接效用」。雖然表面上看來一切都在進步改善，「但從實用角度來看，生成token的速度更快真的有意義嗎？」

DeepSeek帶來的震撼

《日經亞洲》指出，當DeepSeek在降低AI開發成本方面取得驚人突破，他們的表現也在AI產業引發震撼。人們開始質疑：投入數十億美元購買晶片、建造資料中心及訓練基礎模型，卻未能帶來實質回報是否值得。微軟技術長 Kevin Scott 上週在該公司年度開發者大會上表示：「我認為目前我們在推理能力方面確實有些過剩」、「現階段模型的強大程度，已超越我們目前的整體應用水準。」

所以問題恐怕不是誰家AI更快，而是誰更懂得運用這「過剩運算能力」。 （相關報導： 川普政府將「撤銷中國學生簽證」！防範國安漏洞　預告鎖定2族群：從嚴審查 ｜ 更多文章 ）

《日經亞洲》指出，隨著市場重新評估全球究竟需要多少輝達（Nvidia）晶片和資料中心，中美企業都寄望這個新興領域能向投資人與用戶證明：人工智慧不僅僅是一個流行詞彙，更具備難以被取代的實質價值。DeepSeek R1和GPT-4o等推理型AI模型的崛起，為AI代理技術鋪平了道路——這些系統能讓AI的思考更像人類。

AI代理好熱鬧，但乾貨有多少？

研究機構顧能（Gartner）預測，2028年將有33%的企業軟體應用程式配備所謂的AI代理，與2024年不到1%的佔比相較顯著提升。此外，AI 代理預計將自主處理至少 15%的日常工作決策。過去幾個月，微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊和字節跳動等科技巨頭都公布了運用AI模型開發AI助手的計畫。

在上週的Google I/O大會上，Gemini AI助手也被整合到Google的軟硬體生態系，包括與三星合作生產的新型 AI 眼鏡。Google 表示，目標是打造能主動觀察、理解並為用戶執行任務的個人化 AI 代理。Google 發言人向《日經亞洲》表示：「我們近期對 Gemini 的更新，是實現通用 AI 助手願景的關鍵步驟，這正是 Gemini 應用程式的最終目標。」

此外，微軟也提出了「開放代理網路」的計劃，這是一個由AI代理組成的網路，這些代理可以透過微軟的生態系統相互交流，並為用戶和組織做出決策、執行任務和功能；在中國，Manus 公司聲稱擁有全球「首個通用AI代理」，能處理從篩選履歷到研究房地產、分析股票等各項任務，此舉引發轟動。這款應用甚至被中國媒體譽為下一個「DeepSeek等級」的重大突破。

其他中國新創公司也試圖以AI代理掀起波瀾。新創企業Fellou就在美國與日本推出AI瀏覽器，宣稱其AI代理不僅能處理公開領域的開放數據，還能存取本地檔案或在社交媒體平台執行任務，比方說對特定帳號的最新貼文留言。​Fellou創辦人謝揚就對《日經亞洲》表示​：「我們首先瞄準美國市場，因為美國人更願意付費」、「美國正在為我們鋪路，因為他們擁有強大的研究能力，在中短期內無疑將引領AI領域」、「但我認為中國的AI應用可能更強，因為中國有更多應用開發者，而且整體而言，他們比較不傾向投入研究。」

騰訊最近升級了他們的AI代理開發平台，讓企業能更便利地打造自己的AI代理，這些代理可處理從編程到數據分析等任務，無需人工輸入。對於自家AI代理，騰訊計劃與其他應用程式和外部API加強互動，以提供全面的用戶支援；阿里巴巴今年3月推出全方位 AI 助手「夸克」（Quark），「超級盒子」介面能執行多種任務，包括深度搜索、內容創作、圖片生成與編寫程式碼；字節跳動推出最新思維模型Seed-Thinking-v1.5，宣稱在通用任務表現上超越 DeepSeek R1，同時更具成本競爭力，AI生產力平台Coze Space目前僅在中國推出，能自動分析問題並生成網頁、簡報或文檔等輸出內容。 （相關報導： 川普政府將「撤銷中國學生簽證」！防範國安漏洞　預告鎖定2族群：從嚴審查 ｜ 更多文章 ）

不過​密西根大學的柯索表示：「我所看到的AI代理主要是行銷炒作。幾乎沒有證據顯示有任何新突破，部分原因在於缺乏能對應實際用戶成效的合理基準，以及對用戶需求的真實理解不足。」Google 研究部門主管馬蒂亞斯（Yossi Matias）拒絕評論 Google 在人工智慧領域的進展與中國相比如何，但他表示​「我們並非處在一個零和世界」、「如果創新來自不同地方，實際上將促使全球各地都有更多進展。因此我對來自各地的創新感到非常振奮。」