你的工作會被AI取代嗎？OpenAI大神點名「1類職業」最危險，程式設計師飯碗恐不保

AI浪潮來襲，你的工作會被取代嗎？OpenAI共同創辦人安德烈卡帕西（Andrej Karpathy）預測，他認為決定某個職業存亡的關鍵，是取決於其「可驗證性」，卡帕西認為，我們正在經歷一場比工業革命更大的變革，他稱之為「軟體2.0」時代。

你的工作會被AI取代嗎？「軟體2.0」是什麼？

在過去，也就是所謂的「軟體1.0」時代，電腦之所以能取代某些工作，是因為這些工作有著一套固定的操作手冊（SOP），例如，過去處理大量重複數據的簿記員或打字員，他們的工作流程死板、規則明確，所以最先被程式取代。

但現在的AI已經完全不同了，卡帕西指出，我們不必再絞盡腦汁給AI寫下每一條規則，我們只需要給它一個目標，例如「在某個測試中達到高分」，AI就會透過海量的嘗試與失敗，自行在數據中尋找一條通往成功的路徑，最終生成一個強大的神經網路，這時候，決定AI進步速度的關鍵，就變成了「可驗證性」。

程式設計師當心！這些「有標準答案」的工作最危險

什麼是「可驗證性」？簡單來說，就是你的工作成果能不能快速、客觀地得到一個「標準答案」或「即時分數」，如果一項任務具備這種特質，就代表它能讓AI像瘋狂刷題的學生一樣，進行高效能、可重置、且能即時獲得回饋的練習。每次嘗試，AI都能立刻知道自己做對了多少，並依此調整改進。

所以，凡是可驗證的工作，像是程式碼的編寫（程式能否通過測試）、數學解題（答案是否正確），或者任何有明確輸贏規則的謎題，AI都能迅速超越人類專家。

AI在「情境感知與經驗判斷」處於弱勢，需經驗判斷的工作暫時安全

相反地，如果一項任務的成功標準模糊不清，無法被快速打分數，或者需要大量現實世界的情境感知、複雜的經驗判斷、以及跨領域的常識，AI的進展就會相對緩慢，當中包括需要高度創意的、涉及複雜人性的或者須要根據現實狀態下判斷的工作等。

文科生別高興太早！連「寫詩」也可能被AI拆解評分？

不過，也有人持不同看法，有網友認為：「許多『不可驗證』的領域其實也可以被拆解成更小的評分標準，而這些小標準都是可以被驗證的，所以我認為，即使在像寫詩或拍電影這樣的軟性領域，AI也會快速進步！」

卡帕西總結：「軟體1.0自動化了你能『訂規則』的工作；軟體2.0則將攻克你能『驗證成果』的領域。」這不僅是企業導入AI的重要指標，更將徹底重塑未來的職場生態與技能需求。

在這個AI爆發的時代，與其擔心被取代，不如重新思考，你的工作，夠「可驗證」嗎？ （相關報導： ChatGPT、Gemini輸了！AI準確度排行榜出爐，Copilot排第4，冠軍是「它」 ｜ 更多文章 ）