在全球人工智慧（AI）快速擴張的背景下，「電力」已成為國際競爭的核心。外界習慣把焦點放在NVIDIA GPU供應緊缺、模型參數翻倍、AI 應用爆發等現象，但當資料中心的用電負載逼近城市級規模時，真正限制算力擴張的，實為能源供應。
產業專家、現任微驅科技總經理吳金榮接受《風傳媒》專訪時指出：「大家都在談算力、晶片和模型，但沒有電，所有硬體都是廢鐵。」他語氣平靜，卻揭示了產業內部愈來愈明確的共識，AI正將全球能源秩序推向新的轉折點。
中國新增電量關鍵：具備完整太陽能供應鏈
OpenAI 強調，在AI 時代「電力就是新石油」，更是打造AI基建的關鍵策略性資產，並建議美國政府每年新增100GW（吉瓦）的發電規模。
吳金榮指出，各國會按照自己的發展情況，去進行增加電力的計畫。舉例而言，2024年美國新增約 53 GW（10億瓦特 ）電力。然而，相較之下，中國的增加量更為驚人，達 466GW，約為美國的8倍。
中國電力得以暴增，主要是其太陽能供應鏈最為完整，涵蓋「從多晶矽、單晶矽，到太陽能的晶圓、太陽能板模組」。因此，中國在發展太陽能光電上應是全球最大的，每年新增電量極高。」
吳金榮進一步補充：「中國在發展太陽能光電，具備土地面積廣大的優勢。」他指出：「內蒙古、新疆等地擁有可一次鋪設數十GW 光電場的腹地，使中國的能源擴張呈現規模化特質。」
(相關報導:「這一國」已悄悄主宰太陽與風，諾貝爾經濟學家揭示綠能霸權的新賽局)
國際能源署（IEA）與國際再生能源總署（IRENA）的公開資料也顯示，中國近年新增的再生能源容量佔全球逾6成，在風力、太陽能與水力項目上均為世界最大建設者。
美國能源基建挑戰：電網老舊、跨州輸電受限
美國則面臨另一種問題：雖擁有成熟的能源市場，但因電網老化、跨州輸電受限、以及接電申請需時多年，導致其能源建設速度明顯滯後。
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於11月初參加在英國《金融時報》主辦的「未來AI 高峰會」（Future of AI Summit）時直言，中國將靠對本地企業毫不手軟的補貼、「電幾乎是免費的」環境，快速擴張AI 能力，並斷言：「中國將贏得AI 競賽」。
黃仁勳進一步指出，西方世界包括美國與英國，正被「犬儒主義」（cynicism）所牽制。他警告，美國州層級若各自立法，恐讓AI 發展陷入「50種規則的亂局」。
算力饑渴症：GW 級資料中心與7年建設瓶頸
中美兩國確實在加快興建資料中心，但耗電量也同步飆升。根據BloombergNEF（BNEF）報告指出，2024年美國資料中心電力負載約35GW，2035年將增至78 GW，增幅近一倍。若以實際耗電量計算，平均每小時需求將從16GWh上升至49GWh，增幅接近3倍。 （相關報導： 掏空護國神山？7》打不過台積電就繞路走！日本國家隊Rapidus新賽道 不接蘋果、輝達訂單 ｜ 更多文章 ）
資料中心建置速度則遠遠追不上AI 模型成長的速度。BNEF 估算，一座大型資料中心從選址、取得電力接入，到正式運作，大約需要7年，其中近5年花費在行政程序與電網評估上。這意味著，AI 模型每6個月更新一代，但資料中心需要7年才能完工。
