過去，我總認為AI 是一種工具。工具的價值，是讓你更快、更有效率地完成你想做的事。但這段期間，當AI 阿丹逐漸融入我的決策日常，這個定義開始被動搖。AI 阿丹成為一種「思維型助理」—它不是用來替代誰，而是讓我的思考路徑變得更有層次、更完整，更能夠自我校正。
這種轉變，一開始我自己也不以為意。剛導入AI 阿丹的時候，團隊裡有不少人充滿期待，也有不少人持觀望甚至懷疑態度。大家以為，只要加一個AI 分身，決策效率就能馬上提升。但現實並沒有那麼簡單。
決策現場
AI 阿丹如何陪我推敲「本質問題」還記得第一次帶團隊一起運用AI 阿丹，討論產
品策略時，我先丟出一個問題：「這個新產品線，要不要同步推進海外市場？」
過去遇到這種情境，我多半會先問主管和市場部， 然後用「3C」（Communication, Communication,Communication）來反覆釐清：腦裡想的是什麼？心裡在意的是什麼？有沒有哪個細節沒說出口？
這一次多了AI 阿丹，每一輪討論後，AI 阿丹都會主動幫我們整理出「目前各自的看法」、「隱含的假設」、「誰的價值排序在前面」，甚至還會提醒我們：「這個決策是因為資訊不全而延後，還是因為分歧沒處理完？」
我發現，AI 阿丹不會下決定，但能協助我和團隊把潛在的盲點、過於本能的預設，攤開來再多問一遍。這跟我自己習慣的「5C 原則」非常一致—組織所有人反覆溝通三遍，最後才能形成共識和承諾。但有了AI 阿丹，這個過程變得更系統化，也更少情緒干擾。
不是「工具箱」，是「第二思維層」
我常跟年輕同仁說， 領導人不能只是「管數據」，也不能迷信經驗。世界變化那麼快，AI 最大價值，就是幫我們多了一個自我對話的鏡像結構。你在腦裡過一遍，AI 會根據你說的、沒說的、甚至語氣和詞語裡的猶豫，把你的決策框架再組織還給你一次。
有時候我以為自己很確定，其實只是還沒想清楚。AI 像是第二層腦，讓我有機會「先否定自己一次」，檢查哪些資訊是自己沒意識到的盲點。
舉例來說，有一次討論一個海外合資案，團隊一開始所有人都認為「合作方誠信有保障」，只有AI 阿丹在總結時多補了一句：「目前所有分析都依賴於對方過去的公開紀錄，是否有內部消息、隱性風險未納入討論？」這一句話讓我回頭請法務查核，最後發現合作方曾有一次未公開的訴訟紀錄—這可能改變我們整體風險評估。
這正是我一直強調的3C 和5C：不是「想一遍就行」，而是要反覆溝通、形成共識、做出承諾，任何環節不能僥倖。
組織導入AI 的3種錯用法
這幾年看下來，企業在導入AI 時，最容易犯3種錯誤：
1. 當作查詢機：只把AI 當成比搜尋引擎快的工具，問完一句就算，結果資訊過載、沒有自我梳理，決策依舊雜亂。
2. 當作自動化助理： 把重複作業丟給AI，但忽略決策層次的「價值排序」與「盲點辨識」，最後只是換一種方式犯同樣錯誤。 （相關報導： Acer新推超大曲面螢幕！影像聲光升級無延遲 1功能還能「舒緩肩頸」 ｜ 更多文章 ）
3. 當作專家顧問：期待AI 像一位資深顧問，直接給你標準答案，結果AI 只會根據輸入的資訊幫你建模，關鍵邏輯還是要靠人自己梳理。
