張瑞雄觀點:AI產業是否泡沫化

2024-09-14 06:30

? 人氣

作者認為,技術的進步和商業價值終將會為AI產業帶來穩定的成長。(圖源/ResearchGate(2020))

作者認為,技術的進步和商業價值終將會為AI產業帶來穩定的成長。(圖源/ResearchGate(2020))

AI產業是否正在經歷泡沫化階段,如同2000年代的dotcom泡沫,尤其是在Nvidia等AI相關企業經歷股票價格劇烈波動之後。這樣的情況讓人不禁反思,AI是否真的是一個長期穩定的增長領域,還是只是一個短期的投資狂熱?

[啟動LINE推播] 每日重大新聞通知

Nvidia一直以其圖形處理單元(GPU)在遊戲和電腦圖形處理領域中立足,但隨著AI的興起,這些專業晶片被證明在處理複雜的AI運算中極其重要。Nvidia因其在AI運算中的關鍵角色,成為了生成式AI的晶片公司,其股票價格在2023年暴漲239%,這一增長主要是受益於生成式AI(如ChatGPT)的大規模應用和投資者的熱情。

不過這樣的快速增長引發了泡沫化的擔憂,Nvidia的股價在近期出現了劇烈波動,曾經僅一天內市值就蒸發了2790億美元。雖然該公司仍然是全球最重要的AI晶片供應商之一,但投資者開始質疑其增長是否能夠持續。這種「無法維持的增長」與2000年代的dotcom泡沫有著驚人的相似之處,當時大量的互聯網公司憑藉市場過度預期快速崛起,最終隨著市場情緒的變化而破滅。

與dotcom泡沫相似的一個關鍵特徵是市場情緒的過度樂觀,在dotcom泡沫時期,許多新創公司沒有穩定的收入或商業模式,但依然獲得了巨額的投資。最後這些企業無法兌現市場的高期待,導致了投資者信心崩潰,泡沫破裂。

AI行業目前也面臨類似的情況,自從生成式AI技術興起以來,投資者大量湧入AI領域,並抬高了相關企業的估值。儘管AI的潛力無庸置疑,許多人開始質疑這些技術是否能夠如預期般快速改變世界。市場分析人士指出,AI技術的確會帶來深遠影響,但它的成熟與商業化可能沒有投資者預期的那麼迅速。

AI泡沫化的另一個風險在於供應鏈問題,Nvidia雖然掌握了AI晶片的核心技術,但其製造依賴於台積電(TSMC)等供應商,而台灣與中國之間的地緣政治緊張局勢讓人擔心,若中國對台灣採取行動,將嚴重影響AI晶片的供應。這類風險加劇了市場對AI泡沫化的擔憂,因為供應鏈的中斷可能會導致AI產業的崩潰。

此外Nvidia在市場上的壟斷地位也引起了美國司法部的反壟斷調查,這些法律問題與貿易限制,加上中國可能利用AI提升其軍事能力,進一步加劇了投資者對AI產業未來的擔憂。

話說回來,AI產業與dotcom泡沫時期的互聯網還是有一些顯著區別。首先AI已經展示出實際的應用價值,並且有了大量的商業收入。Nvidia作為全球領先的AI晶片供應商,其產品的市場需求依然強勁。相比之下,dotcom泡沫時期的許多公司在破產前根本沒有穩定的盈利模式。

所以AI產業目前的確展現出某些泡沫化的跡象,尤其是在市場過度預期和Nvidia等公司股票價格大幅波動的背景下。但與dotcom泡沫相比,AI的實際應用和長期潛力使其不太可能完全重蹈覆轍,即便未來市場出現調整,AI仍將是驅動全球經濟成長的重要力量。

投資者應保持謹慎,避免過度追逐短期的市場狂熱,同時也應看到AI的長遠發展潛力。市場的波動不可避免,但技術的進步和商業價值終將會為AI產業帶來穩定的成長。

*作者為台北商業大學前校長、全球品牌創新永續協會理事長

關鍵字:
風傳媒歡迎各界分享發聲,來稿請寄至 opinion@storm.mg

本週最多人贊助文章