現在國人常用的生成式AI服務多為美國企業開發，如ChatGPT、Claude、Google Gemini等；輝達執行長黃仁勳今年訪台時，便曾提到每個國家都應投資發展自身的AI能力，也就是「主權AI」（Sovereign AI）的概念。如今，繼中研院、聯發科等產學團隊開發繁中在地化的大型語言模型（台版GPT）後，現有產業界找來台大團隊，結合NVIDIA支援的算力，開發出全球首創的「繁體中文專家模型開源專案 TAiwan Mixture of Experts」（下稱Project TAME）。
跨業合作、打造大型混合專家模型，期待創造「AI生態系」
Project TAME由長春集團與和碩聯合科技共同發起，邀集醫藥業長庚集團，電子業欣興電子，媒體業科技報橘等產業界人士加入，台大資工系、資管系和法律科技新創律果科技合作研發，使用NVIDIA支援的「Taipei-1」超級電腦算力執行。長春集團董事長林顯東致詞表示，本次合作無合約約束，各間公司各自出動工程師合作，成功催化Project TAME的誕生。
Project TAME已於7月1日正式上線，以開源形式邀請更多企業加入，期待能創造出屬於台灣產業界的「AI應用生態系」。這項專案的特點在於，使用Meta的Llama-3模型作為基底，加入台灣文化與產業資訊微調，預訓練近5千億個字（token），含括法律、石化、電子製造、醫療服務、流行文化等產業知識，現為70B參數模型（Llama-3-Taiwan-70B）。
最台AI，懂發票載具、律師證照考超車GPT
在記者會上展示，Project TAME在駕照、法律考試、大學學測、導遊證照等，與台灣在地文化高度相關的測驗中，都表現優異。在39項綜合評測、近3千個題目中，Project TAME的分數超過所有模型，正確率相較第二名的Claude-Opus模型高了6.8%，亦比GPT-4o高了9.3%。
將TAME的基礎模型加入企業專業知識，可望打造「私有AI」
計劃主要發起人之一，和碩聯合科技新產品發展事業處暨人工智慧發展處處長蕭安助表示，本次專案合作歷經不到半年，屬於試驗性質（trial）；他希望未來能找到更多業界夥伴，擴大這個生態圈，並發展出各自的AI應用。至於商模，現在並非以獲利為目標，希望先擴大規模。
在當天的展示中，律果科技執行長陳啟桐說明，英美的法律體系和台灣不同，且國外的AI語言模型，吸收較多簡體語料來訓練。使用AI查詢法律知識時，國外開發的AI語言模型，容易出現錯誤，「不標準化，導致花費太多算力，結果卻不如預期。」
律果科技使用Project TAME的模型，全面使用繁體中文和台灣的教材，訓練出台灣法律專屬的大型語言模型，加入搜尋分析功能（RAG資料庫），即可做到「解決不同公司、特定的法律問題」。他們的目標是使用TAME打造台灣第一個法律專屬的代理模型。
企業使用TAME訓練自家AI模型，導入成本大幅降低
有了Project TAME的基礎模型，各企業進行訓練、微調，只需要花費1,600萬的成本及大約4小時進行1次迭代。相較企業從零開始自行訓練，降低23倍導入成本、165倍導入時間，可大幅加速企業導入私有LLM模型的競爭力。亞太智能科技執行長吳伯翰引述戴爾電腦研究指出，未來有超過7成企業擁有私有的生成式AI工具。TAME模型可望成為台灣企業擁有私有AI的重要墊腳石。 （相關報導： 黃仁勳提倡「各國都該有自己的AI」，認識Nvidia的成長新動力：主權AI ｜ 更多文章 ）
責任編輯/周岐原
