夏肇毅觀點:5G競標在即,殺手應用在哪?

2019-10-24 05:50

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5G時代漸漸走近,超高速網路也帶來關於物聯網、車聯網等想像。(資料照,美聯社)

5G時代漸漸走近,超高速網路也帶來關於物聯網、車聯網等想像。(資料照,美聯社)

5G頻譜年底競標,電信營運商即將有大筆投資支出,老闆頻頻地問,5G的殺手應用Killer Apps到底在哪裡?就怕它將來變成企業財務的黑洞。有電信營運商估計,如果要有像4G一樣服務水準的話,大概要建一萬個基地台,成本約300億。再加上頻譜的數百億成本,真的是比4G更沉重的負擔。但這些支出要從哪裡回收呢?事實上大家也還搞不太清楚。更讓業者憂心的是,政府又提出要比照國外的構想,提供專頻讓企業來申請使用。這引起了電信營運商的大力反對,因為等於政府開另一家營運商來搶生意。好比一場演唱會,主辦單位門前高價售票,之後再開後門迎賓一般。

無論未來如何,一旦踏上5G之路,基礎建設的投資總是要先花的。所以相關基地台的供應鏈,像上游基板零件,還有小型基地台和虛擬化網路等業者,應該是都可以先分上一杯羹的。

什麼是5G-高速,低延,多連

5G簡單的概念就是速度高,延遲低,連結多。相對於4G大約可達高10倍的速度,低10倍的延遲,以及多10倍的連結。也就是因為它的速度快頻率高,所以信號沒有辦法跑遠,只能夠到達兩三百公尺的距離。而且穿透障礙物的能力差,因此必須要靠佈建比4G更密集的眾多小型基地台才能運作。

對大部分人來說,4G所提供的服務就已經用不完了,為什麼還要有5G呢?這本質上就是一個不斷求發展,如同賽跑般的的科技競賽。因為技術就是要求進步,晶片一天做的比一天密,速度當然要一天就好比一天快。

目前5G提出的一個應用場景,就是在很多人聚在一起的演唱會上做現場轉播實況。很多人在一起的活動,過去就會有手機連結數限制的問題,現場常常很多人的手機會打不出去。這是因為連結數超過當的基地台的容量限制。因此,電信公司往往需要出動行動基地台到場,以滿足現場的需求。5G的多連結特性,就可以解決了這一個連結不足的問題。

5G第二個應用場景,就是虛擬實境VR應用。在演唱會的現場,可以直接把演唱會的內容送到每一個人的手機上面,或用虛擬實境的器材展現出來。這個就必須要有很大的頻寬,5G的高速度特性,剛好也可以滿足這一個需求。

廣東今年規劃建設5G基站近萬個!成立5G產業聯盟。4月23日,觀眾在一活動現場體驗VR應用。(新華社)
5G第二個應用場景,就是虛擬實境VR應用。(資料照,新華社)

第三個應用場景就是自動駕駛車的應用。自動駕駛車看到周圍的環境,需要跟別人通訊,也要立刻反應,所以這個反應的延遲時間就很重要。如果跟別人連絡要等很久才會得到反應,搞不好在等待的過程中間就撞上別人了。5G毫秒級的低延遲特性,正好滿足了這個自動駕駛車的應用需求。

所以在目前來看可有可無的技術,也許過幾年後就變成大家非有不可的應用。現階段,大陸華為在5G技術上的性價比領先西方國家,也引起了美國和大陸的貿易戰,希望不要讓華為的5G技術主宰全世界的網路,以避免未來資料控在控制在對方手上的疑慮。由於西方國家目前在5G上落後,於是就把眼光放到未來6G的發展上,希望能夠急起直追不再被對方所超越。因此連5G都還沒有開始普及,大家希望下一階段能夠反敗為勝,於是就開始想6G的發展。6G又是什麼?簡單的說,就是比5G再快100倍。樂觀的預期,到2030年也許這個技術就可以發展出來商用了。

5G未來的應用到底在哪裡?

有哪些是殺手級應用,可以讓老闆們投資的大量資源得到回報呢?它有哪些現在無法提供的好處?哪些是非它不可的應用?

除了前面的演唱會現場的例子外,大家馬上想到工業4.0的智慧製造應用。因為行動裝置的計算能力有限,我們可以把工廠的資料和影像,利用5G高速度的特性,傳到廠區的邊緣運算主機上面。這樣子計算就不需要在行動裝置上面運行,以節省電力。這些運算大部分都和跟最新的AI人工智慧有關係。比方說影像識別,物件偵測。這個也是類似自動駕駛車的概念,可以把廠區無人搬運車看到的影像即時送到邊緣運算後台處理,然後做即時的反應,像轉向或停機等動作。

COMPUTEX 2019邁入展期第三天,看準AI及5G高效能運算趨勢下的數據管理需求,全球領先廠商緊抓商機,齊聚南港展覽館大秀多元解決方案。(圖/COMPUTEX提供)
COMPUTEX 2019展中廠商看準AI及5G高效能運算趨勢下的數據管理需求,齊聚南港展覽館大秀多元解決方案。(資料照,COMPUTEX提供)

這裡又跑出一個沒聽過的名詞-邊緣運算。什麼是邊緣運算?幾年前開始一個很流行的名詞叫做雲端運算,就是把你的資料丟到遠在雲端的機房裡面去,算出來的結果再傳回來。因為機房裡面有很多很多運算能力強大的主機在處理。不過因為兩邊距離遙遠,資料傳輸的速度很慢,所以也不可能做快速的即時反應。於是一些聰明人,就想到要把雲端運算的機器般到自己的身邊來自己用,因此就有了邊緣運算。

行動裝置先把資料很快地傳到身邊的邊緣運算主機中,運算後把結果傳回行動裝置,同時濃縮起來回報雲端。正因濃縮以後資料量小很多,所以傳輸以及反應就可以快很多。邊緣運算身負面對雙方的閘道功能,在5G的應用扮演非常重要的角色。它用5G把行動裝置用高速的傳輸連結,即時地傳送資料,再用低延遲的方式反應。當大部份的事在本地做完後,再把結果送到雲端總部。

這種AI邊緣運算應用,也是大家較看好的發展商機之一。雖然可能不在電信營運商業務範圍內,但可以在集團子公司下投資發展。5G競標在即,一時間殺手應用還沒現形。大家也只好且戰且走,先讓供應鏈賺一筆再說。

*作者為提供雲端理財機與客製化教學服務之CubicPower晶智能中心創辦人。曾任區塊鏈技術與應用兼任副教授及於緯創軟體、英商路透社等金融與科技單位從事金融軟體開發專案工作。

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