AI時代大學該怎麼讀？唸好單一主修還不夠，專家建議「多選輔修」晉升跨領域人才

隨著人工智慧（AI）普及化，可以讓更多人更即時獲取各類知識，除了影響求職模式，未來的高等教育制度，勢必也得調整重心，從單純的「傳授資訊」，轉向培養學生有更多思考能力。新加坡管理大學（SMU）校董會主席高博德（Piyush Gupta）接受專訪時指出，大學應著重培養學生的好奇心、判斷力、理解情境，以及跨領域串聯觀點的能力，而非僅狹隘地為單一職業做準備。

這位曾在星展銀行（DBS）掌舵長達15年的高層，於2025年初卸下執行長後，轉到新加坡管理大學與上市企業吉寶集團（Keppel）任職。高博德認為，全球各大高校正在艱難找出方法因應AI自動化浪潮來襲，因為生成式AI快速升級，已能勝任傳統上由初階員工負責的例行性研究、程式碼撰寫、會計與行政工作。

高博德指出，自動化處理過往由社會新人承擔的「苦工」（grunt work），引發外界對於職場新人，是否具備高階職位所需深度專業與實務經驗的疑慮。這同時意味著，傳統的「大學學歷薪資溢價」（即大學畢業生薪資高於非畢業生的差距）幅度可能逐漸縮小。假如未來的畢業生，無法展現出比能夠使用相同AI工具的高中畢業生更突出優勢，雇主支付高薪的意願勢必會大幅降低。

他同時還點出，傳統上大學有兩種關鍵功能：傳播知識與訓練心智。然而當ChatGPT等工具，能在幾秒內檢索並給予資訊或解釋時，學校傳播知識的價值將大幅銳減。因此，大學能做的事情是，確保學生透過質疑與討論「鍛鍊大腦」，而不只有被動接收資訊。

「過去大家關注的是，進入大學後我該選擇什麼主修。但在未來，我會說：忘掉主修吧，學生應該把焦點放在10個或更多輔修上，這樣你才能獲得足夠的跨領域與多元化學習。」

在他看來，雖然科學研究或半導體產業，仍需要深厚的專業知識，但對大多數畢業生而言，未來的競爭優勢，將來自於「知道該問什麼問題、判斷答案是否合理，以及具備「串聯不同領域」理解更廣泛背景的能力，你才能夠從單純的使用者，變成調校和管理人工智慧的管理者。

以新加坡管理大學底下的整合研究學院（College of Integrative Studies）為例，該學院允許學生，結合經濟學、法律與會計學等不同領域，自行設計個人化主修，而非遵循單一學門的傳統課程。由於不確定市場有無需求，2026年只開放100個名額，沒想到卻吸引高達900人申請。

然而，假如學生為了快速得到答案，將原本的思考過程全部外包給AI，那跨領域學習的成效勢必將大打折扣，而且過度依賴科技，會侵蝕通識教育本應培養的推理能力。高博德將這種現象稱為「認知負債」（Cognitive Debt），換句話說，就是人類的心智能力，因為不再鍛鍊而逐漸退化。

高博德表示，學生會用AI生成看起來精美無暇的作業交差，但他們卻無法真正理解學科內容、獨立建立論點，或辨識AI何時犯錯。但即便如此，大學還是不應該禁止使用AI，因為它早已成為現代職場的重要工具，學校能做的是改變教學與評量方式，就以管理大學來說，他們也開始教導學生如何辨識AI生成答案出現的瑕疵，還有幻覺（hallucinations），並希望學生進行邏輯核實。

至於企業因為AI減少初階職缺，高博德也建議，應該將過往職場實習「前置」到大學階段，透過實習、學徒制及企業合作專案，讓學生可以更快上手，並在畢業後順利接軌成為即戰力。他也提醒各大企業，真正聰明的公司不會停止招聘新鮮人，雖然短期內能節省成本，幾年之後就將面臨高階人才斷層的風險，反倒會得不償失。 （相關報導： 降低對外商依賴！外媒傳北京徹查國企「博通交換器」使用率，力推國產替代政策 ｜ 更多文章 ）