AI代理愈聰明,資安風險也愈高!NVIDIA攜微軟、思科、IBM等30多家企業成立開放安全AI聯盟
NVIDIA攜手微軟、IBM、思科、Adobe等逾30家科技與資安企業,成立「開放安全AI聯盟(Open Secure AI Alliance)」。(輝達提供)
近期國內外資安事件接連發生,從Fortinet防火牆設備及VPN憑證外洩事件,致使台灣約90家企業的網路存取權限遭到兜售,其中包括緯創(3231)、友訊(2332)、瑞昱(2379)、上銀(2049)等多家上市櫃公司,到國際間接連出現AI模型、開源平台與企業系統遭攻擊事件,在在凸顯企業面臨的資安風險正快速升高。隨著AI代理(AI Agent)開始具備自主執行任務、存取企業資料及操作工作流程的能力,如何建立可信任的AI安全架構,也成為生成式AI邁向企業應用後的新課題。在此背景下,NVIDIA宣布攜手微軟、IBM、思科(Cisco)、Adobe等超過30家科技與資安企業,共同成立「開放安全AI聯盟(Open Secure AI Alliance)」,希望透過開放模型、工具與方法,共同打造AI時代的安全防禦基礎。
AI代理走向企業應用 資安挑戰從「保護系統」轉向「保護代理」
NVIDIA指出,AI代理正快速從聊天機器人演進為能自主執行工作的智慧代理,不僅可讀取企業文件、操作內部系統、呼叫API,甚至能串接不同應用完成複雜工作流程。這也意味著,一旦AI代理遭到入侵、誤導或惡意操控,衝擊將不再侷限於資料外洩,而可能直接影響企業營運與關鍵基礎設施。
NVIDIA指出,過去資安防護多聚焦於伺服器、終端設備與雲端環境,但AI代理時代來臨後,企業需要建立一套新的安全治理架構,涵蓋模型、代理執行框架(Harness)、身分驗證、權限控管及行為監測等完整防護能力,才能因應新型態威脅。
逾30家科技、資安與開源領導企業加入 打造AI安全共同防線
此次成立的「開放安全AI聯盟」集結來自AI、雲端、企業軟體、資安及開源社群等超過30家創始夥伴,包括NVIDIA、Adobe、Capital One、Cisco、CrowdStrike、戴爾科技集團(Dell Technologies)、IBM、Linux Foundation、微軟、OpenClaw、Salesforce、SAP,以及SpaceXAI等企業,並延伸涵蓋Cloudflare、Hugging Face、Palo Alto Networks、Snowflake、西門子(Siemens)、新思科技(Synopsys)等業者。
聯盟的目標是共同開發並分享開放技術、方法與工具,協助企業建立AI代理與軟體系統的安全防護能力,同時延續Linux Foundation過去在Akrites計畫與OpenSSF社群累積的成果,透過開源方式提升漏洞修補、威脅揭露與整體資安韌性。
NVIDIA貢獻NOOA研究 強化AI代理治理能力
相較於成立聯盟本身,NVIDIA此次公布的技術布局更受到市場關注。NVIDIA宣布,將向聯盟開放模型、模型權重、資料,以及全新的代理Harness研究成果,其中最重要的是新開源專案「NVIDIA Labs Object-Oriented Agent(NOOA)」。該研究框架可讓代理Harness與AI模型進一步整合,使企業更容易對AI代理的行為進行測試、追蹤、稽核與管控,加速開發新一代AI資安工具。
NVIDIA指出,AI代理並非僅由大型語言模型(LLM)構成,而是結合模型、Harness及多項安全控制機制所形成的完整系統,因此未來AI安全治理的核心,不再只是提升模型能力,而是建立可驗證、可管理、可追蹤的代理執行環境。
微軟、IBM、HPE、SpaceXAI同步投入 共同建立開放AI安全工具鏈
除了NVIDIA外,聯盟成員也同步貢獻各自的AI安全技術。
例如,微軟提供MDASH多模型代理掃描Harness,可協調多個AI代理發掘、驗證並分析潛在漏洞;IBM與Red Hat則推出Lightwell,以數位簽章技術強化開源軟體供應鏈安全;HPE貢獻SPIFFE/SPIRE零信任身分驗證架構,確保AI代理與企業服務間的通訊安全;Hugging Face則提供Safetensors安全模型格式,提高模型透明度並避免遠端程式碼執行風險;SpaceXAI則宣布將終端機AI程式設計代理Grok Build開源,並計畫逐步開放Grok系列模型權重,提供開發者與研究社群使用。
NVIDIA:AI安全不能只看模型是否開源
對於近年圍繞開源AI模型安全性的討論,NVIDIA認為,真正影響AI安全的關鍵並非模型權重是開放或封閉,而是整個AI代理堆疊(AI Agent Stack)是否具備完善治理能力。
NVIDIA指出,真正的AI安全必須涵蓋身分識別、權限管理、Harness、防護機制、操作紀錄與安全評估等完整架構,而非僅聚焦於模型本身。開放式Harness與安全工具,也有助於更多防禦人員檢視、測試及改善AI控制機制,提升整體防禦能力。
AI競賽下一戰 從算力比拚走向安全治理
開放安全AI聯盟也呼籲,各國政府及監管機構在制定AI政策時,應將開放模型、Harness及相關安全工具視為重要的防禦資產,而非單純視為潛在風險,並鼓勵企業與政府共同投資資料集、攻擊模擬、評估框架及紅隊演練等共享AI安全基礎設施,建立更具韌性的AI防禦能力。
從近期Fortinet VPN憑證外洩事件,到企業AI代理應用快速普及,都反映企業資安防線正從傳統網路設備、身分驗證與終端防護,逐步延伸至AI應用層。對產業而言,未來AI競爭已不再只是比GPU算力或模型能力,更將進一步延伸至AI安全、代理治理與企業級基礎設施。NVIDIA此次號召超過30家企業共同成立開放安全AI聯盟,也顯示全球AI產業布局正邁向下一階段,開始圍繞「可信任AI(Trustworthy AI)」與「AI Security」建立新的競爭力。
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