全球AI資料中心建設熱潮持續升溫，當產業競爭從單純比拼GPU與算力規模，逐漸延伸至供電、散熱與能源效率等基礎設施能力後，AI工廠（AI Factory）的建置模式也開始出現變革。鴻海（2317）宣布與全球能源管理大廠施耐德電機（Schneider Electric）展開策略合作，雙方將共同開發次世代AI資料中心解決方案與標準化架構，並規劃最快於今年底啟動合作投產，瞄準全球AI基礎設施快速擴建所帶來的新一波商機。
此次合作將結合鴻海在AI運算平台、AI機櫃整合及全球製造能力的優勢，以及施耐德電機在電力系統、冷卻技術與能源管理領域的專業，共同打造可快速部署、具規模化能力的AI資料中心解決方案。雙方表示，合作生產預計將於今年稍晚展開。
AI工廠不只拚算力 供電與散熱成新戰場
近兩年生成式AI快速普及，帶動全球雲端服務供應商（CSP）與企業大舉興建AI資料中心。然而，隨著單一AI機櫃功耗持續攀升，資料中心建置的關鍵已不再只是GPU數量與伺服器規模，供電能力、散熱效率以及能源管理系統的重要性也同步提高。
市場研究機構普遍預期，未來數年全球AI資料中心投資規模將持續擴大，而如何縮短建置時間、提高能源使用效率，並建立可快速複製的標準化架構，已成為產業競逐的新焦點。
在此背景下，鴻海與施耐德電機的合作，也被視為AI基礎設施供應鏈從單點設備競爭，進一步走向整體系統整合的重要訊號。
劉揚偉：AI時代需要全新的基礎設施建構模式
鴻海董事長劉揚偉表示，在AI快速演進的當下，產業亟需全新的基礎設施設計、建構與交付模式。
他指出，透過結合鴻海在AI系統與全球製造的優勢，以及施耐德電機在電力與能源領域的專業能力，雙方將為客戶打造高效率且具規模化能力的AI部署方案，協助客戶以更快速度建置AI基礎設施。
事實上，劉揚偉近年來多次提出「AI Factory」概念，認為未來AI將如同工業革命時期的電力一樣，成為企業營運的核心基礎設施，而資料中心則是支撐AI時代的重要生產基地。此次與施耐德電機合作，也被視為鴻海AI Factory布局的重要延伸，進一步從AI伺服器與AI機櫃供應商，向AI基礎設施整合商邁進。
施耐德：AI算力擴張背後，能源系統成關鍵驅動力
施耐德電機執行長Olivier Blum則指出，AI需求持續加速成長，隨著運算規模不斷擴大，其背後所需的能源系統也逐漸成為關鍵驅動力。
他表示，要讓AI能夠可靠且持續發展，各項基礎設施必須彼此順暢整合，而智慧能源正是其中不可或缺的一環。施耐德電機希望透過整合電力、冷卻與數位管理能力，協助產業打造更高效率與更具韌性的AI資料中心。
Olivier Blum表示，透過與鴻海合作，雙方將共同協助客戶以更高速度、更高效率及更佳韌性建構AI基礎設施，加速人工智慧時代的發展。
共推標準化架構 打造可快速複製的AI工廠藍圖
除了硬體設備整合外，此次合作另一項核心重點，在於共同開發次世代AI資料中心參考架構（Reference Architecture）。根據規劃，雙方將進一步探索閉環式能源最佳化、模組化電力與冷卻系統，以及標準化設計框架等方案，希望建立具備高重複性與可規模化部署能力的AI工廠藍圖。
相較於傳統資料中心必須依據個別專案重新設計與規劃，標準化架構有助於縮短建置時間、降低部署複雜度，並提高跨區域複製與擴張能力。隨著全球AI基礎設施需求快速增長，這類模組化與標準化設計也被視為未來AI資料中心發展的重要方向。
從AI伺服器、AI機櫃、CPO（共同封裝光學）到AI工廠，鴻海近年持續擴大AI基礎設施布局。此次攜手施耐德電機，則進一步補足電力與能源管理能力，顯示全球AI資料中心競爭已從單一硬體性能，逐漸轉向整體系統效率與基礎設施整合能力的競賽，而能否建立可快速部署、可規模化複製的標準架構，也將成為下一波AI基建擴張的重要關鍵。 （相關報導： AI伺服器與電子製造用電需求升溫！鴻海攜博楓投資越南1GW再生能源，搶先布局供應鏈綠電 ｜ 更多文章 ）
