台灣AI資料中心實力輸中國？半導體總經理曝殘酷數據：發展AI要有足夠又便宜的電

隨著人工智慧（AI）與雲端運算持續快速發展，資料中心的需求激增，徹底改變了企業基礎設施與相關產業的供應鏈。對此，青輝半導體總經理葉國光在節目《論政天下》指出，要把AI資料中心做到極致，有3個關鍵因素：晶片算力、冷卻能力與電力。他解釋，如果冷卻能力不足，溫度升高會導致算力下降，而電力供應也是運行AI系統的基礎。

葉國光以美、中、台三地AI資料中心的關鍵實力來比較，目前晶片算力方面，美國最強（10分）、中國中等（6分）、台灣中上（8分）；冷卻能力方面，美國中上（7.5 分）、中國最強（10 分）、台灣中等（5 分）；電力部分，美國中上（7.5 分）、中國最強（10 分）、台灣非常弱（2 分）。綜合評分來看，中國（26分）略領先美國（25分），而台灣（15分）的最大短板則是電力。

葉國光進一步說明，如果以電費成本比較，美中台三地的尖峰與離峰電費如下：中國新疆尖峰0.036 美元/千瓦、離峰0.033 美元/千瓦；內蒙古尖峰0.043美元/千瓦、離峰0.035美元/千瓦；美國尖峰0.14~0.18美元/千瓦、離峰約0.1美元/千瓦；台灣尖峰0.15~0.22美元/千瓦、離峰約0.075美元/千瓦。

葉國光直言，要發展AI，第一個要有足夠的電，第二要夠便宜的電，不然每天在喊AI有什麼意義，「所以我把台灣的電力評2分，我是客氣的，本來想評0分的。」他強調，核電是最便宜的，俄烏戰爭就核電站一直沒有被破壞，一直在發電，其他的電全部都被銷毀了，電是未來AI很關鍵的因素。

此外，葉國光提到，中國的目標是2050年達成碳中和，他們目前靠風電、太陽能和核電就足夠支撐未來的能源需求。他認為，未來中國肯定是一個乾淨能源的大國，然後用乾淨能源去驅動AI產業，而且電是非常足夠且可以外銷出去。

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