AI基本法三讀通過!7大核心規範有哪些?受影響族群與產業衝擊一次看懂

2025-12-23 10:52
立法院完成三讀程序,通過《人工智慧基本法》,從研發鼓勵、風險控管、資料治理到勞動衝擊回應,AI基本法被視為台灣邁向智慧國家不可或缺的制度底座。(示意圖/蔡親傑攝)
立法院完成三讀程序,通過《人工智慧基本法》,從研發鼓勵、風險控管、資料治理到勞動衝擊回應,AI基本法被視為台灣邁向智慧國家不可或缺的制度底座。(示意圖/蔡親傑攝)

在人工智慧快速滲透產業與公共治理之際,立法院完成三讀程序,通過《人工智慧基本法》。這部被定位為AI治理「總綱」的法律,並非針對單一技術或應用下達禁令,而是首度以法律層級,為台灣AI發展畫出原則、責任與治理框架。從研發鼓勵、風險控管、資料治理到勞動衝擊回應,AI基本法被視為台灣邁向智慧國家不可或缺的制度底座。

AI基本法的角色定位與核心精神

AI基本法,全名為「人工智慧基本法」,是一部以原則性規範為主的基礎法律,其功能類似交通法規中的總則,先確立方向與底線,再授權各目的事業主管機關制定更細緻的配套。立法目的明確指向建構以人為本的AI研發與產業環境,確保技術應用不偏離社會倫理,同時保障人民基本權利、促進數位平權,並強化國家整體競爭力。這部法律試圖回應一個關鍵問題:當AI不再只是工具,而成為影響決策、分配資源甚至左右人生機會的系統時,國家該如何確保它被安全、透明且負責任地使用。

為何此時需要AI基本法

政府部門在立法過程中多次強調,AI已實際進入醫療診斷、金融徵信、公共行政、教育與勞動市場,若缺乏明確法制框架,將衍生資料被濫用、決策不透明與責任歸屬不清等風險。AI基本法的出現,並非為了「踩煞車」,而是為市場與社會提供可預期的規則,讓創新與風險管理能同步前進,在制度設計上,法律明確要求政府在推動AI研發與應用時,必須兼顧社會公益、數位平權與國家安全,避免技術發展凌駕於人權與公共利益之上。

政府治理架構與主管權責

依據AI基本法規定,中央主管機關為國家科學及技術委員會,地方層級則由直轄市與縣市政府負責,若涉及特定產業或政策目的,則由各目的事業主管機關依權責辦理。此一設計,讓AI治理不集中於單一部會,而是依應用場域分工,降低制度僵化風險,同時,行政院須成立「國家人工智慧戰略特別委員會」,由行政院長召集學者專家、產業代表、民間團體及地方政府首長,統籌全國AI政策方向,並訂定國家人工智慧發展綱領,委員會每年至少召開一次,遇重大或緊急事件時,須即時啟動臨時會議機制。

AI基本法確立的治理原則

AI基本法明定,政府推動AI研發與應用,必須遵循多項核心原則,包括永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視,以及問責機制。這些原則不僅是政策宣示,也成為後續各項法規解釋與適用時的重要依據,法律同時要求,政府應避免AI應用出現侵害生命、身體、自由或財產,破壞社會秩序、國家安全或生態環境的情形,也須防範偏差、歧視、廣告不實、資訊誤導與造假等問題,針對涉及兒少權益的高風險AI產品或系統,必須清楚標示注意事項或警語,並由中央目的事業主管機關會商數位發展部認定。

風險分級與責任制度設計

在風險管理方面,AI基本法導入以風險為基礎的治理思維,數位發展部須參考國際標準,推動可與國際接軌的AI風險分類框架,協助各主管機關訂定相應的管理規範。對於可能侵害人民生命、財產或破壞社會秩序的高風險應用,法律授權政府依法限制或禁止,同時,法律要求就高風險AI應用,必須明確責任歸屬與歸責條件,並建立救濟、補償或保險機制,避免出現「出了事卻沒有人負責」的真空狀態。

對產業、勞動與一般使用者的影響

AI基本法對產業並非單向管制,政府被要求在財政能力範圍內,提供補助、投資、獎勵、租稅與金融優惠,並建立年度執行成效報告制度,定期對外公布成果與評估意見。對於AI創新產品與服務,各主管機關亦可設置實驗環境,讓新技術在可控條件下測試與落地。在勞動面向,法律正面回應AI可能帶來的技能落差與失業風險,政府須積極運用AI保障勞動權益,提升勞動參與,並針對因AI應用而失業者,依其工作能力提供就業輔導,落實尊嚴勞動。

法規調整與政府自身責任

AI基本法並非停留在宣示層次,法律明定,各主管機關須全面檢討現行法規與行政措施,若有不符或無法適用之處,必須在施行後兩年內完成修正、制定或廢止。政府在使用AI執行業務或提供服務時,也必須先行進行風險評估,並依業務性質建立內控制度。在資料治理上,各目的事業主管機關需會商個資保護主管機關,避免不必要的個人資料蒐集與利用,並將個資保護納入預設與設計階段,確保AI發展不以犧牲隱私為代價。

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