一句話就能做出一張椅子？MIT AI成真　工廠模式恐被改寫

如果有一天，你只要對機器說一句「幫我做一張椅子」，一張真正能坐、能靠、還能依照你意見反覆修改的椅子就會在眼前被組裝完成，這樣的場景不再只是科幻電影。美國麻省理工學院（MIT）最新發表的研究，正讓「用說的就能做東西」從實驗室走向現實，也為台灣熟悉的製造、家具與工業設計產業投下一顆震撼彈。

這項研究的核心，在於把生成式AI、機器人與模組化零件結合，讓沒有CAD背景的一般人，也能參與實體產品的設計與製作。研究團隊已成功用這套系統做出椅子、層架、桌子、燈具等多組物件，並在使用者測試中獲得壓倒性偏好。

為什麼傳統設計工具對多數人來說門檻太高？

對多數台灣民眾而言，電腦輔助設計（CAD）並不陌生，卻也遙不可及。無論是家具、機械零件或建築結構，CAD軟體雖然精準，卻高度仰賴專業訓練，操作流程複雜，也不適合快速嘗試與發想。這使得「設計」長期被限縮在工程師或設計師手中，和一般使用者之間存在明顯落差。

MIT研究團隊正是從這個痛點出發，希望讓設計不再是少數人的專利，而是能像對話一樣直覺。

這套系統的關鍵，在於兩個生成式AI模型的分工合作。第一個模型負責根據使用者輸入的文字，生成物件的三維幾何外型；第二個模型則進一步「思考」這個物件該如何使用，判斷哪些地方需要結構支撐，哪些地方需要面板來承重、乘坐或倚靠。

研究團隊使用的是一種視覺語言模型（Vision-Language Model, VLM），它同時理解圖片與文字，等於成為機器人的「眼睛與大腦」。以椅子為例，模型能理解「座面」與「靠背」的功能需求，自行決定在哪些結構上加裝面板，而不是隨機拼裝。

這套系統並非「AI說了算」，而是強調人與AI的協作。使用者在設計過程中可以持續給回饋，例如要求「靠背要有面板，座面不用」，AI就會依指示重新調整設計。研究團隊指出，設計空間非常龐大，只有透過人類的即時回饋，才能逐步逼近每個人心中的理想版本。

這種「人類在回路中」的設計方式，不只讓成果更貼近需求，也讓使用者對成品產生參與感與所有權意識，而不是單純接受AI產出。

研究中使用的零件皆為預製模組，可反覆拆解與重組。這代表同一批零件，可以今天做椅子、明天變成層架，顯著降低材料浪費。對於高度重視製造效率與成本控管的台灣產業來說，這樣的設計邏輯具有高度吸引力。

研究人員也指出，未來若能在在地直接製作家具或設備，就能減少大型成品的長途運輸，這對環境永續與供應鏈韌性都有實質意義。

從家具代工、工具機、建築構件到航太零組件，台灣長期站在全球製造鏈關鍵位置。這套「文字到機器人組裝」的系統，未來可能被用於快速原型設計、少量客製化生產，甚至讓中小企業或個人創作者，也能進入原本門檻極高的製造流程。

研究團隊已明確指出，這只是第一步，未來將加入齒輪、鉸鏈等可動零件，並支援更複雜的材料與指令，應用範圍可望進一步擴大。（相關報導：保養怎麼擦都沒效果？科技貼片量出UV、保水與老化　AI直接告訴你該怎麼保養｜更多文章）