任正非「這句話」揭示華為晶片戰略野心？專家解讀意涵：和輝達對比毫不遜色

中國人民日報10日刊登了華為創辦人任正非的專訪，在受訪時連續提到「這句話」兩次。對此，科技力智庫執行長烏凌翔在網路節目《烏鴉笑笑》中表示，這句話顯然是華為發展技術的指導戰略，華為在2019年被美國制裁時起，便按照當時內外部大環境逐步發展出戰略，現已可見成效。

烏凌翔指出，任正非的這句話第一次出現於談論晶片製造，記者問及昇騰晶片被美國警告使用風險對華為的影響，任正非表示美國誇大了華為的成績，華為還未有如此程度，仍需努力才能達到美國的評價，華為單芯片落後美國一代，華為「用數學補物理、非摩爾補摩爾、用群計算補單芯片」，在結果上也能達到實用狀況；第二次出現，記者追問困難何在，但任正非似乎不願意多談，談及到解決困難之道時，任正非表示硅基芯片華為「用數學補物理、非摩爾補摩爾、利用集群計算的原理」可滿足現在的需求。任正非在記者問到昇騰晶片被美國警告使用風險後，兩次說了這句話，明顯揭露的是晶片技術的發展戰略。

烏凌翔說明，摩爾定律為1958年美國德州儀器的工程師Jack Kilby跟Fairchild Semiconductor（仙童半導體）工程師Robert Noyce，發明了IC（基體電路）的製造方法，商機無限，因此進入量產階段。1965年仙童半導體的工程師Gordon Moore提出一項觀察，預測積體電路上的電晶體數量約每隔一到兩年會變成原來的兩倍，後來半導體產業的發展和Gordon Moore的預測驚人的吻合，約18個月增加一倍。美國加州理工學院電子工程系教授Carver Mead在1970年代初開始使用摩爾定律術語，並將Gordon Moore觀察理論化，用於研究產業發展，摩爾定律逐漸變成通用概念。

烏凌翔繼續說明，摩爾定律很長一段時間是半導體工程師推動半導體技術發展的目標，尤其是英特爾堅守摩爾定律為產品命名，然而英特爾在所謂真正的十奈米卡關了5年，走入了跌落神壇的下跌之路。晶片的微縮技術從28奈米晶體結構開始，幾奈米的標籤不再代表晶片中真正的物理尺寸，台積電、三星可宣稱符合摩爾定律的理由是因其延伸擴大了摩爾定律的定義。摩爾定律說明，每一年半單位面積中電晶體的數量會增加一倍，而成本未有顯著增加，後因微縮技術受到物理限制，電晶體實無法同比例做得更小，單位面積內的電晶體密度增加並非原先兩倍，但通過其他方法，仍能維持相同成本，或些微增加，且整體績效達到前一代的兩倍，仍符合摩爾定律精神和目標。 （相關報導： 川普動手了！美軍B-2轟炸機空襲伊朗核設施　軍事專家驚呼1事：難以預料 ｜ 更多文章 ）

任正非喊「非摩爾補摩爾」 　意旨不同路徑也能將晶片效能提升

烏凌翔指出，2021年英特爾前執行長Pat Gelsinger提出四年五節點計畫，將英特爾晶片命名的規則改為Intel 7、Intel 4等，而20A、18A中的「A」代表比奈米小一量級的長度，單位為Angstrom，也就是十分之一奈米。後台積電在2奈米以下也改稱為A16，不過這些並不代表真實的物理尺度，而是代表比前一代的整體績效進步幾近兩倍，也就是任正非「非摩爾補摩爾」的意思。華為無法購買極紫外光光刻機EUV，量產傳統意義的7奈米、5奈米、3奈米晶片良率很低，但可透過許多其他技術手段，將晶片的整體效能提升，綜合不同技術路徑，達成在結果上也能達到實用狀況的地步。

烏凌翔續指，任正非第二次談到這句話時，表述換為「利用集群計算的原理」，任正非先前表示華為單芯片仍落後美國一代，表示華為一顆晶片和美國一顆晶片無法相比，但若結合很多晶片集成集群，便可和美國晶片相提並論。輝達創辦人黃仁勳被問及如何解讀任正非的談話時，表示雖然目前技術仍然領先華為一代，但AI是可用平行運算解決的問題，如果每台電腦的性能不夠強，便使用更多電腦彌補，華為可用更多電腦應對開發AI模型的挑戰。要將更多的晶片結合成集群需要更厲害的通訊、軟體技術，將384個處理器集群遠超過36加72個，單一一個不夠強大，但要促成大量處理器發揮更好更有效的效果，不是件簡單的工程挑戰。任正非表示，群計算補單晶片的戰略原則已體現在CloudMatrix384上了，美國科技顧問公司SemiAnalysis研究報告比較了華為的CloudMatrix384和輝達的GB200 NVL72的綜合績效，華為並不遜色，只是較為耗電。

烏凌翔說明，任正非用物理代表晶片的製程，尤其其中大量使用的光學便是物理。華為在2019年榮登美國商務部BIS的實體清單，受到美國出口法定的限制，被迫自己製造晶片外，所有的設備也無法購買，被迫使用較低階的設備製造盡可能高性能的晶片，華為只能尋求不同的技術路徑達到同樣的目標。光線通過狹縫必然出現繞射現象，晶片製程中光線通過光照將電子線路圖案刻在晶圓上，若出現繞射現象可能讓晶圓上顯現的圖案不精准，而EDA「電子設計自動化」軟體，在後端跟曝光製程最相關的部分存在OPC（光學鄰近校正）技術，此時可使用OPC校正，用數學算出的光線繞射的嚴重程度，再將其修正。

烏凌翔表示，所有的技術到了最基礎的科學研究，皆需要數學。華為很早便在世界各地設立研究單位，網羅世界各地的數學家，任正非在專訪中表示，華為一年耗費1800億人民幣投入研發，其中約600億進行不考核的基礎理論研究，1200億左右投入需考核的產品研發，而不需考核的基礎理論研究有相當一部分是數學研究，也是華為能從2019年遭美國制裁，手機幾乎無法外銷，到2024年業績又回到歷史高峰的主要原因。
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