科技早已深入生活各種層面中，就連專業的法律領域也不例外。早在 1960 年代的美國法律界興起的「法律科技」，透過科技及軟體服務來提升法律相關業務的便利性，包含協助法律事務所內部營運，如文件自動化管理、計費、財會、電子證據開示等。近年來，更隨著 AI 科技快速成長，讓法律科技的應用領域範圍不斷擴大，延伸至更前端的法律服務。
從文件與知識管理到員工生產力提升，再到資料安全與隱私保護， AI 工具能更稱職的在律師工作中擔負起協助的角色。
從紙本到數位，文件管理的數位轉型
在文件與知識管理上，作為台灣前三大律師事務所之一的常在國際法律事務所，在成立 60 週年之際啟動數位轉型，積極導入 AI 技術以強化營運效能。資深合夥律師林香君表示：「因應整體數位科技與 AI 趨勢的演進，自 2024 年起，事務所開始分階段導入 Microsoft 365 以及 AI 輔助工具 Copilot。」
這些新工具主要應用於日常管理與工作流程中，包括個別律師的工作排程、任務控管與文書建置等。AI 工具的導入也顯著提升了文件處理的效率，「每個人都可以看到彼此修改的內容，也因此比較不會混亂，也減少錯誤，確實提升了效率。」合夥律師王韋傑律師表示，過去可能需要十幾次來回才能完成的合約修訂，過去常見的版本混亂、重複溝通等問題也能透過共用編輯功能解決，讓合約修訂流程更為簡化，大幅提升法律服務的整體效能。
在資料管理上，北美地區與亞洲地區認知與想像有所不同。專注為律師事務所開發軟體和提供 SaaS 服務的 Matteroom 創辦人兼執行長Steven Wang長期觀察歐美市場趨勢，表示目前亞洲律所普遍將知識視為模板、文檔的集合；而北美律所則認為，知識應包含更完整的「上下文資訊」，例如通話紀錄、與客戶的 email、工作群組的聊天內容、timesheet 等工作紀錄與建議。這些可重構的實務經驗，才是真正可累積與轉化的資產，因此知識管理不能只流於簡單模板的架構。他建議，「有效的知識管理系統，是需要透過資訊架構的思維方式，將每個案件想像成在管理一個資料中心。」有利於日後資料查找，也有效確保了團隊成員異動時，所有工作產出都能留在事務所內，避免知識資產的流失。
精準管理與 AI 協助的生產力提升
Steven Wang則分享，像是Mira這類的AI時間記錄工具，可自動抓取律師在各種應用程式中的活動，如行事曆、Outlook、Word文件操作及通話記錄，生成精確的工時表，解決律師因忙碌而無法及時記錄工時的問題；也可藉由 AI 工具提供即時且可視化數據，讓合夥人清楚掌握團隊的實際貢獻與運作效率，進而做出精準的管理決策。對此，林香君律師也坦言，「目前事務所也正在評估，下一階段預期規劃將 AI 應用於計費系統及財務數字分析等管理層面上，掌握每位律師的生產率和使用率，優化資源配置與營運效能。」
除了在管理營運為律所帶來助益外，AI工具也協助律師在執行業務上減輕負擔。Steven Wang分享，市面上也有為律所打造的「答案引擎」來協助律所在承接新案件時的「利益衝突檢查conflict check」，「在歐美競爭激烈的法律市場中，利益衝突檢查的完成速度，往往成為律所是否能成功承接案件的關鍵；AI工具可以協助律師大幅縮短過去以人工檢查的傳統方式，確保律所能快速回應客戶需求。」資料數位化是邁進專業與效率化的第一步，藉由系統化管理與 AI 技術輔助，才能快速反應、執行AI化的「利益衝突檢查」，維持競爭優勢。
兼顧資安與 AI 工具使用彈性
在 AI 帶來便利之餘，資訊安全也是律所導入 AI工具時的考量重點。「我們律所對於客戶資料安全及隱私保護十分重視，律師對客戶有諮詢保密義務，不只是因應個資法，而是專業倫理的底線。」林香君律師強調，目前律所已有明確規範AI的使用守則，即使是簡單的合約、翻譯文件或製作簡報等，也不能將未經去識別化的原始資料上傳至任一 AI 工具。不過，她也坦言，目前「去識別化」技術在實務上仍有難度，無法保證百分之百無法還原。林香君律師進一步指出，政府應對高敏感度資料設立明確規範，然而，關鍵仍是律所的自律管理。
以目前來說，能暫時解決資料外洩風險，是採用地端的 AI 系統。常在國際法律事務所選擇使用台灣科技廠聯發科自行研發的生成式 AI 平台「MediaTek DaVinci」，有著目前市面上最新的繁體中文大型語言模型，林香君律師表示，「DaVinci 優勢在，資料完全保留於地端伺服器處理，避免上傳至第三方雲端平台，降低潛在資料外洩風險；再者，目前多數 AI 工具語境仍使用英語，處理繁體中文上正確性不佳，使用繁體中文語言模型所產出文件比較準確。」雖然 AI 工具能減輕律師一定程度的工作負擔，林香君律師不斷提醒，使用 AI 工具時也須警惕AI 可能提供的「garbage in, garbage out」的資訊，最終仍需人工進行實體確認，確保資訊品質與準確性。
針對更大規模的資料管理需求，Steven Wang 則提出「混合雲」（Hybrid Cloud）架構作為平衡解方，透過雲端及地端的協作模式，允許律所將極敏感資料，例如歐美律所可能會處理的軍事合約等保留在本地端伺服器，同時將非敏感性資料交由雲端處理，以兼顧資安與協作效率。Steven 坦言，儘管初期導入成本較高，但從長期來看，不僅能強化資訊控管，也能提升跨部門作業的靈活性，逐步實現數據治理與業務成長的雙重目標。此外，他也認為，在面對GDPR等日益嚴格的隱私法規下，這種混合型操作模式，可能成為未來法律行業數位化的主流趨勢。
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AI工具在歐美與亞洲市場的差異
根據美國法曹協會（American Bar Association, ABA）2024年的調查結果，使用 AI工具的律師事務所比例顯著上升，從2023年僅有的 11％，增加至2024年的30％。其中，規模較大的百人以上律所使用比例也同步成長，從16％增長到46％。Steven Wang觀察到，北美大型事務所的運營已高度公司化，透過數位化的方式實現「交叉銷售機會（Cross-selling Opportunity）」依據客戶的歷史紀錄與潛在需求，自動建議內部協作對象，拓展律所可以提供的服務範圍，這種做法已成為北美領先律所的常態；相較之下，亞洲律所多半仍停留在由個人或部門手動協調的階段，缺乏支援這類內部轉介的科技工具。除此之外，在管理層上也多了一些新職位，如設有首席資訊官（CIO）、首席技術官（CTO）、首席安全官（CSO）甚至首席知識官（CKO）等專業職位，這些專業人員負責技術策略和知識管理，使得事務所的運營更加高效和專業。
回頭看亞洲律所對數位化與 AI 工具的接受度偏低，主要受限於對資安與隱私的高度疑慮。Steven指出，許多資深合夥人的保守心態，導致數位轉型進程緩慢，AI 工具使用在亞洲律所多用於基本的文件管理與翻譯，複雜合約仍依賴人工處理。但隨著世代推移， 40多歲股權合夥人逐漸成為核心決策者，會更有意願導入新的數位工具，為亞洲律所的轉型帶來契機。
AI 在法律產業的應用正快速擴展，不僅成為律所提升效率的利器、廣泛應用於日常業務，甚至已進一步成為客戶所要求的作業條件。林香君律師分享，歐盟曾委託英國律所處理大規模債務合約清理，並明確要求必須使用 AI 進行條款摘要。過去需仰賴多位律師投入數百工時的任務，現在 AI 幾分鐘即可完成初稿，再由資深律師快速確認，大幅縮短處理時間、提升整體效率，但這也挑戰律師傳統收費模式。
律所長期以「按時計費」為主，但當 AI 工具顯著壓縮工時後，現行計費方式便顯得不合時宜。林香君律師坦言，現在已有許多歐美律所正積極討論如何合理將 AI 成本納入收費標準，例如透過訂閱費用攤提，或轉向「按價值計費（Charge by Value）」的模式，「律師不再只販售時間，而是提供具洞察力的結果與決策價值，這已經是歐美市場進行式，而台灣也將在不久的未來發生。」
在AI趨勢下，Steven強調，AI不只是工具，而是律師的重要「武器」。但要真正發揮 AI效益，律所必須先做好兩件事：「保存」好所有數據，並進一步「行動」，運用 AI 提煉出知識與建議，透過資料驅動模式，將成為應對跨國訴訟與高壓監管時的核心競爭力。AI 將持續改變律師的工作型態，更將推動法律服務產業邁向數位化、價值導向的全新階段，帶往法律新時代。
